Sztuczna inteligencja najlepiej sprawdzała się w odgadywaniu ludzi sumiennych i sumiennych.
Rosyjscy matematycy i psychologowie opracowali sieć neuronową, która nauczyła się odgadnąć niektóre cechy charakteru ludzi na podstawie ich zdjęć lepiej niż osoby. Pisze o tym serwis prasowy Wyższej Szkoły Ekonomicznej, powołując się na artykuł w czasopiśmie naukowym Scientific Reports.
„Algorytm wyciągał poprawne wnioski w prawie 60% przypadków, podczas gdy przypadkowe przypuszczenie zwykle odpowiada tylko 50%. Przewaga 10% wydaje się nieistotna, ale w rzeczywistości pod względem trafności prognoz sztuczna inteligencja znacznie wyprzedza ludzi, jeśli oceniają je po rysach twarzy nieznajomego”- pisze służba prasowa.
W ostatnich latach naukowcy opracowali wiele sieci neuronowych, które mogą wykonywać nietrywialne zadania, a nawet „myśleć” kreatywnie, tworząc nową sztukę i technologię. Stało się to możliwe zarówno dzięki rozwojowi systemów obliczeniowych, jak i pojawieniu się nowych zasad matematycznych opisujących strukturę i działanie systemów uczenia maszynowego.
Na przykład niedawno matematycy ze Stanów Zjednoczonych stworzyli system sztucznej inteligencji, który potrafi rozpoznawać ślady czerniaka, raka skóry lepiej niż czołowi eksperci onkolodzy. Inne sieci neuronowe nauczyły się rysować obrazy i „malować” filmy wideo w stylu Van Gogha lub Kandinsky'ego, a także wielokrotnie bić ludzi w starożytnych chińskich grach w go, strzelankach komputerowych i grach strategicznych, takich jak Starcraft i Quake.
Rosyjscy matematycy, programiści i psychologowie, pod kierunkiem profesora nadzwyczajnego Wyższej Szkoły Ekonomii Jewgienija Osina, stworzyli nowy system sztucznej inteligencji, który przewyższył ludzi w innej dziedzinie - nauczyła się „odgadywać” cechy osobowości innych ludzi na podstawie ich zdjęć i portretów.
Wróżenie przez fotografię
Film promocyjny:
Generalnie naukowcy są raczej sceptyczni co do takiej możliwości. Dlatego fizjonomia i podobne teorie są dziś uważane za błędne lub nawet pseudonaukowe.
Z drugiej strony, w ostatnich latach biolodzy odkryli słabe, ale istotne statystycznie powiązania między pięcioma kluczowymi cechami osobowości a pewnymi genami. Dlatego naukowcy nadal badają, czy te różnice genetyczne znajdują odzwierciedlenie w ludzkim wyglądzie, w tym przy pomocy systemów sztucznej inteligencji.
Osin i jego koledzy przeprowadzili jedno z największych tego typu badań. W ich eksperymentach wzięło udział 12 tysięcy ochotników, którzy zgodzili się przejść jeden z klasycznych testów psychologicznych, a także pozwolili na wykorzystanie zdjęć twarzy do trenowania sieci neuronowej i wykorzystania w innych eksperymentach.
Po przekazaniu niektórych z tych obrazów i wyników ankiet przez sieć neuronową naukowcy sprawdzili, czy była w stanie przewidzieć przynajmniej niektóre kluczowe cechy charakteru na podstawie zdjęć innych osób, z którymi sztuczna inteligencja wcześniej się nie spotkała. Jak się okazało, w niektórych przypadkach sztuczna inteligencja była zauważalnie lepsza od ludzi, ale jednocześnie trafność takiego „wróżenia ze zdjęcia” dla różnych psychologicznych cech osobowości była bardzo różna.
Na przykład sieci neuronowe były najlepszymi predyktorami sumienności i sumienności, a co najgorsze - otwartości na nowe doświadczenia. Ponadto naukowcy zauważyli, że wyniki analizy zależały od obrazu osoby, której płeć „patrzyła” sieć neuronowa. W szczególności algorytm przewidywał ekstrawersję i stabilność emocjonalną znacznie lepiej dla kobiet niż dla mężczyzn.
Naukowcy mają nadzieję, że kolejne, bardziej zaawansowane wersje takich systemów znajdą zastosowanie w praktyce, m.in. w sektorze usługowym oraz w diagnozowaniu psychologicznej kompatybilności pracowników czy odwiedzających serwisy randkowe.