Opinia Matematyka Z Oksfordu: Czy Sztuczna Inteligencja Może Tworzyć Jako Osoba? - Alternatywny Widok

Spisu treści:

Opinia Matematyka Z Oksfordu: Czy Sztuczna Inteligencja Może Tworzyć Jako Osoba? - Alternatywny Widok
Opinia Matematyka Z Oksfordu: Czy Sztuczna Inteligencja Może Tworzyć Jako Osoba? - Alternatywny Widok

Wideo: Opinia Matematyka Z Oksfordu: Czy Sztuczna Inteligencja Może Tworzyć Jako Osoba? - Alternatywny Widok

Wideo: Opinia Matematyka Z Oksfordu: Czy Sztuczna Inteligencja Może Tworzyć Jako Osoba? - Alternatywny Widok
Wideo: Czy Sztuczna Inteligencja zabierze nam pracę? 2024, Marzec
Anonim

Gra w go, w której program komputerowy DeepMind pokonał mistrza wśród ludzi, stworzyła rodzaj zamieszania Marcusowi du Sautoyowi, matematykowi i profesorowi na Uniwersytecie Oksfordzkim. „Zawsze porównywałem matematykę do gry w go” - mówi. I nie musi to być gra tak łatwa do grania na komputerze, ponieważ wymaga intuicji i kreatywności. Kiedy więc du Sautoy zobaczył, jak AlphaGo z DeepMind pokonuje Lee Sedola, pomyślał, że nastąpiła zmiana w sztucznej inteligencji, która wpłynie również na inne dziedziny twórczości.

Naukowiec postanowił zbadać rolę, jaką sztuczna inteligencja może odegrać w naszych próbach zrozumienia kreatywności i napisał książkę The Creativity Code: Art and Innovation in the Age of AI, która została opublikowana przez Harvard University.

Sztuczna inteligencja i kreatywność: kto wygrywa?

The Verge omówili z du Sauto różne rodzaje kreatywności, w jaki sposób sztuczna inteligencja pomaga ludziom stać się bardziej kreatywnymi (zamiast je zastępować) oraz obszary kreatywne, w których AI stoi przed największymi wyzwaniami.

Najpierw przyjrzyjmy się, czym jest „kreatywność”, czyli twórczość artystyczna. W książce mówisz o trzech rodzajach kreatywności. Co to jest i co oznacza dla roli AI?

Wiele osób uważa, że twórczość artystyczna jest wyrazem tego, co to znaczy być człowiekiem, a jeśli tak, to jak sztuczna inteligencja może się do tego zbliżyć? Patrzę na wielu artystów i pokazuję, że całkiem sporo sztuki ma wzór i strukturę o bardzo matematycznym charakterze. Dlatego uważam, że twórczość artystyczna może polegać bardziej na wzorcach i algorytmach, niż nam się wydaje i bardzo często te wzorce są ukryte. Być może sztuczna inteligencja może to wykryć, ponieważ jest bardzo dobra w znajdowaniu ukrytych wzorców.

Istnieje kreatywność badawcza, która przejmuje reguły gry i popycha je do skrajności, tak jak zrobił to Bach. Istnieje kreatywność kombinatoryczna, w której bierze się dwa pomysły, które nie mają ze sobą nic wspólnego, aby zobaczyć, jak skojarzenia jednego z nich mogą pomóc w stymulowaniu nowych pomysłów w drugim. Trzecią twórczością, która z jakiegoś powodu jest najbardziej tajemnicza, są te momenty, które pojawiają się jakby znikąd - coś w rodzaju zmiany faz, kiedy zagotujesz wodę, woda zamienia się w parę i całkowicie zmienia się stan materii.

Film promocyjny:

Jak AI wpisuje się w te wzorce?

Każde z tych kreatywnych podejść stwarza inne wyzwania dla sztucznej inteligencji. Kreatywność eksploracyjna wydaje się idealna dla komputera, ponieważ jest w stanie wykonać znacznie więcej obliczeń niż ludzki mózg. Kreatywność kombinatoryczna jest fajna - sztuczna inteligencja może nauczyć się wzorców i zastosować je w nowych obszarach. Ale najtrudniej będzie mu stworzyć coś nowego i wyrwać się z systemu.

Ludzie zwykle myśleli w ten sposób: „Jak sztuczna inteligencja może złamać zasady? Czy nie utknęło w systemie, ponieważ jest zaprogramowane do pracy w określony sposób? Jak on może wyskoczyć? Ale jeśli sztuczna inteligencja mówi, że musisz złamać zasady, to również będzie reguła. Masz kod meta, który mówi programowi, aby złamał kod źródłowy.

W swojej książce dużo mówisz o kreatywnych projektach AI. Które z nich szczególnie Cię zainteresowały?

Jednym z najciekawszych był kontynuator jazzowy, który wziął muzykę muzyka jazzowego, studiował schematy i zaczął grać samodzielnie. Reakcja muzyka jazzowego była uderzająca. Powiedział: „Rozumiem wszystko, co słyszę. To jest mój świat muzyki. Gra tak jak ja, z wyjątkiem rzeczy, o których nigdy wcześniej nie myślałem w moim muzycznym świecie”.

Myślę więc, że jest to jedna z ekscytujących ról dla sztucznej inteligencji w przyszłości. Ludzie często zaczynają powtarzać wzorce zachowań. Co dziwne, stajemy się bardziej jak maszyny, ponieważ po prostu coś powtarzamy, więc jestem pod wrażeniem, że Jazz Continuator sprawił, że muzyk pomyślał trochę o zachowaniu maszyny. Pomógł pobudzić jego kreatywność, pokazując, że można zmienić układ składników, które już miał, nawet bez zastanawiania się nad tym. Chciałem pokazać, że rolą sztucznej inteligencji w kreatywności jest być może zwiększenie ludzkiej kreatywności, że jest to partnerstwo przyszłości, że razem możemy uczynić rzeczy bardziej interesującymi niż gdybyśmy pracowali osobno.

Image
Image

Inna interesująca historia, która moim zdaniem jest ważna, dotyczy świata sztuk pięknych i Google DeepDream. Google zlecił swojemu oprogramowaniu do rozpoznawania wizualnego spojrzenie na losową tablicę pikseli i opisanie tego, co zobaczyło. Dzięki temu dowiedzieliśmy się kilku rzeczy o tym, jak zaprogramowano sztuczną inteligencję i jak widziała.

Jaki to ma sens?

Jednym z problemów związanych ze współczesną sztuczną inteligencją jest to, że wiele programów do uczenia maszynowego tworzy kod, ale tak naprawdę nie rozumiemy, jak to działa. Projekt Google DeepDream pomaga nam znaleźć sposób, aby zrozumieć, jak to się dzieje. Dlatego tak jak dla nas - ludzi - sztuka jest sposobem na penetrację świadomości drugiego człowieka, być może sztuka stworzona przez AI pomoże wniknąć w istotę działania tego kodu, który jest bardzo tajemniczy.

Weźmy projekt Microsoft Rembrandt, który tworzy obrazy generowane przez sztuczną inteligencję w stylu Rembrandta. Można by powiedzieć: „Po co nam kolejny Rembrandt? Czy nie mamy jeszcze fantastycznych Rembrandtów?” Najważniejsze jest to, że wszystko to pomaga zrozumieć nowe rzeczy w dziełach sztuki. Jeśli spojrzymy na pracę Jacksona Pollocka z matematycznego punktu widzenia, dostrzeżemy nowe rzeczy, których wcześniej brakowało. Dzięki temu sztuczna inteligencja może odegrać interesującą rolę w odkrywaniu nowych struktur, których mogliśmy przegapić w sztuce i które teraz przyjmujemy za pewnik.

To wyszukiwanie wzorców nie ogranicza się do sztuk pięknych, prawda?

Cóż, w świecie filmowym możesz wziąć algorytm Netflix, który poleca filmy, które mogą nam się spodobać. Potrafi udostępniać filmy na nowe, interesujące sposoby. Niektóre z grup, które moglibyśmy określić jako „wszystkie komedie razem”, ale czasami filmy są grupowane na podstawie tego, jak ludzie mówią „lubię” i „nie lubię”, a wtedy wymyka się nam ogólny temat. Wygląda na to, że sztuczna inteligencja zdefiniowała nowy gatunek filmowy, dla którego nawet nie mamy nazwy. Można powiedzieć, że „jest nowy zapach, który musisz nazwać”. Być może AI bierze nasze prace twórcze i widzi w nich coś, co możemy wyrazić, ale nie zdajemy sobie z tego sprawy. Mógłby nam pomóc świadomie wyartykułować istotę kreatywności.

Istnieje wiele kreatywnych obszarów. Wymień taki, w którym SI ma najtrudniej?

Jedną z niespodzianek było dla mnie to, jak trudno jest pisać słowa. Sztuczna inteligencja musi się wiele nauczyć. Byłem dość zaskoczony, że chociaż sztuczna inteligencja całkiem nieźle radzi sobie z pisaniem krótkich fabuł, to wciąż nie może pisać przez długi czas. Na przykład nie ma dobrego sensu fabuły. Nie widziałem niczego, co rozszerzyłoby spójną historię poza trzy strony. Sztucznej inteligencji może być bardzo trudno sformułować konstrukcje językowe tak wyrafinowane, jak my. Może musi przejść przez ewolucję, przez którą przeszliśmy. A potem pytanie brzmi: jak długo to potrwa?

Ilya Khel