DeepMind, ramię Google zajmujące się sztuczną inteligencją (AI), dołączyło do globalnej społeczności badawczej badającej nowego koronawirusa, COVID-19.
DeepMind jest najbardziej znany ze swojej sztucznej inteligencji, która z łatwością pokonała najlepszych na świecie graczy w Go i StarCraft II. Laboratorium badawcze korzysta obecnie ze swojego systemu, aby pomóc naukowcom w walce z epidemią.
Aby zbadać wirusa i opracować szczepionkę, naukowcy muszą najpierw zrozumieć, jak on działa, a mianowicie strukturę białek wirusowych. Jest to długotrwały proces, który trwa miesiące i nie zawsze daje rezultaty. Naukowcy zwrócili się ku prognozom komputerowym za pomocą systemu głębokiego uczenia znanego jako AlphaFold.
Prace nad koronawirusem trwają w laboratoriach na całym świecie. DeepMind ma nadzieję pomóc w tych badaniach, „udostępniając prognozy strukturalne dla kilku mało znanych białek związanych z SARS-CoV-2, wirusem wywołującym COVID-19”. System wykorzystuje metodę uczenia maszynowego bez modelowania środowiskowego, które można wykorzystać do przewidywania struktur białek przy braku podobnych struktur białkowych.
DeepMind ma nadzieję, że pozwoli naukowcom zaoszczędzić miesiące potrzebne zwykle do określenia struktury białek wirusa. „Znajomość struktury białka stanowi ważne źródło wiedzy na temat jego funkcjonowania, ale eksperymenty mające na celu określenie struktury mogą zająć miesiące lub dłużej” - mówi oficjalny blog firmy.
Biorąc pod uwagę „potencjalną dotkliwość i ramy czasowe”, DeepMind powiedział, że przed publikacją zamierza pominąć eksperymentalny proces walidacji lub poczekać na ocenę przez społeczność akademicką. Jest to zgodne z innymi badaniami naukowymi na ten temat, które pojawiają się zarówno w recenzowanych czasopismach, jak i niepoddanych recenzji wstępnych, ponieważ proces ten może zająć miesiące.
„Podkreślamy, że te przewidywania struktury nie zostały przetestowane eksperymentalnie, ale mamy nadzieję, że mogą przyczynić się do prac społeczności naukowej nad działaniem wirusa i posłużyć jako platforma do tworzenia hipotez do przyszłych prac eksperymentalnych nad rozwojem środków terapeutycznych”. powiedział w poście na blogu.
Zespół zauważa, że dostarczone dane „nie są głównym przedmiotem zainteresowania bieżącej działalności terapeutycznej”, ale mogą pomóc w ogólnym zrozumieniu. „Należy zauważyć, że nasz system przewidywania konstrukcji jest wciąż w fazie rozwoju i nie możemy być pewni dokładności dostarczanych przez nas konstrukcji, chociaż jesteśmy przekonani, że system jest dokładniejszy niż nasz poprzedni system CASP13. Potwierdziliśmy, że nasz system zapewnia dokładną prognozę dla określonej eksperymentalnie struktury SARS-CoV-2 przechowywanej w Protein Data Bank, dając nam pewność, że nasze przewidywania modelu dla innych białek mogą być przydatne”- stwierdzili naukowcy.
Film promocyjny:
Otwarta licencja pozwoli każdemu badaczowi opracowywać, dostosowywać lub udostępniać wyniki badań DeepMind. W 2014 roku Google przejął londyńską organizację badawczą DeepMind za 400 milionów funtów. Firma wcześniej wykorzystywała sztuczną inteligencję do badań zdrowotnych, opracowując modele do identyfikacji chorób oczu i wykrywania raka szyi.
Alibaba prowadzi również badania nad koronawirusem. Tym samym badacze z chińskiej korporacji ogłosili opracowanie algorytmu uczenia maszynowego, który potrafi wykryć zapalenie płuc wywołane przez nowego koronawirusa COVID-19 z dokładnością 96%, odróżniając go od stanów zapalnych o innym charakterze. Według Nikkei Asian Review analiza będzie wymagała tomografii komputerowej klatki piersiowej pacjenta. Po analizie obrazu przez 20 sekund system daje odpowiedź - lekarz potrzebowałby wielu obrazów i co najmniej 15 minut czasu.
Algorytm został przeszkolony na podstawie 5000 zdjęć płuc pacjentów z potwierdzoną infekcją koronawirusem i jest już używany w co najmniej 100 szpitalach w Chinach.