Sieć Neuronowa DeepMind Pokonała Profesjonalnych Graczy W StarCraft II - Alternatywny Widok

Sieć Neuronowa DeepMind Pokonała Profesjonalnych Graczy W StarCraft II - Alternatywny Widok
Sieć Neuronowa DeepMind Pokonała Profesjonalnych Graczy W StarCraft II - Alternatywny Widok

Wideo: Sieć Neuronowa DeepMind Pokonała Profesjonalnych Graczy W StarCraft II - Alternatywny Widok

Wideo: Sieć Neuronowa DeepMind Pokonała Profesjonalnych Graczy W StarCraft II - Alternatywny Widok
Wideo: DeepMind StarCraft II Demonstration 2024, Kwiecień
Anonim

Obserwatorzy zauważyli „sztuczną przewagę” w działaniu algorytmu, której ludzie nie mają.

Sztuczna inteligencja AlphaStar, stworzona przez firmę DeepMind (należącą do Alphabet Inc.), pokonała dwóch profesjonalnych graczy w grze strategicznej czasu rzeczywistego StarCraft II. Jest to określone na stronie internetowej firmy.

Mecze algorytmiczne z dwoma zawodowymi graczami - Dario "TLO" Wünsch i Grzegorz "MaNa" Komincz - odbyły się jeszcze w grudniu, ale w tym tygodniu, 24 stycznia, odbył się ostatni mecz, przed którym zmieniono właściwości programu. W rezultacie zwycięstwo przypadło człowiekowi po raz pierwszy.

Wcześniej algorytmy DeepMind pokonały najsilniejszego gracza go i przewidywały kształt białek lepiej niż profesjonalni biologowie. Jednak w każdym z tych przypadków wszystkie dostępne informacje były otwarte dla sztucznej inteligencji. RTS, podobnie jak StarCraft II, jest inny: to tajna gra. Maszyna nie wie, co dzieje się za mgłą wojny i nie jest w stanie przewidzieć poczynań gracza, dlatego musi natychmiast dostosować się do jego manewrów.

Twórcy programu skorzystali z pomocy prawdziwych ludzi, których Blizzard nauczył go grać. Przyjmując wzorce zachowań graczy, nauczyła się pokonywać sztuczną inteligencję wbudowaną w grę o najwyższym poziomie trudności w 95% przypadków. Następnie jej agenci zaczęli rywalizować ze sobą w turnieju pucharowym. Odbyło się to w trybie przyspieszonym, więc każdy z nich grał przez około 200 lat.

Wybierając agenta odnoszącego największe sukcesy, autorzy postawili go przeciwko TLO i MaNa. Najpierw wygrał pięć z pięciu meczów z TLO, a następnie inna wersja sieci neuronowej pokonała MaNa tyle samo razy. W tym samym czasie algorytm wykonywał mniej akcji na minutę niż jego przeciwnicy. Wynika to prawdopodobnie z małej przewagi, którą wciąż posiadał. W przeciwieństwie do człowieka, nie widział fragmentu znanej mapy (tego samego ekranu), ale całość, więc nie musiał przełączać się między różnymi obszarami. Co więcej, widzowie zauważyli, że wydawał rozkazy trzem oddziałom znajdującym się w różnych strefach jednocześnie, do czego dana osoba zdecydowanie nie jest zdolna.

Film promocyjny:

W ostatnim meczu deweloperzy poszli na ustępstwa i wyłączyli tę zdolność AI - tym razem MaNa wygrał. Jednak autorzy zauważyli, że wersja algorytmu potrzebna do poruszania kamerą była trenowana w turnieju tylko przez siedem dni, czyli połowę poprzedniego okresu treningowego. Sam Mana pochwalił działania programu: „Gdybym grał z prawdziwą osobą, nie byłby w stanie tak delikatnie kontrolować swoich prześladowców (jednostka jednej z ras - red.)”.

Twórcy stwierdzili, że gry takie jak StarCraft II służą jedynie jako poligon dla sztucznej inteligencji. W przyszłości podejmie inne cele. Na przykład DeepMind wcześniej stwierdził, że ich algorytm będzie diagnozował choroby oczu.

Alexey Evglevsky