Pięć Najbardziej Przerażających Postępów W Robotyce Ostatnich Lat - Alternatywny Widok

Spisu treści:

Pięć Najbardziej Przerażających Postępów W Robotyce Ostatnich Lat - Alternatywny Widok
Pięć Najbardziej Przerażających Postępów W Robotyce Ostatnich Lat - Alternatywny Widok

Wideo: Pięć Najbardziej Przerażających Postępów W Robotyce Ostatnich Lat - Alternatywny Widok

Wideo: Pięć Najbardziej Przerażających Postępów W Robotyce Ostatnich Lat - Alternatywny Widok
Wideo: Лучшие Роботы Пылесосы с Влажной Уборкой, Какой Робот Пылесос Выбрать в 2020 году с Алиэкспресс 2024, Kwiecień
Anonim

Jeśli roboty cię nie przerażają, albo je rozwijasz, albo sam jesteś jednym z nich.

Już teraz elektroniczne mózgi najbardziej zaawansowanych modeli są mądrzejsze od ludzi i potrafią robić rzeczy, które sprawią, że każdy z nas przynajmniej poczuje się nieswojo. Myślisz, że jesteśmy po prostu wściekłymi neo-luddytami wzywającymi do zakończenia myślących maszyn? Może.

Ale co powiesz po zapoznaniu się z takimi osiągnięciami w dziedzinie robotyki i sztucznej inteligencji?

Nr 5. Robot schizofreniczny

Naukowcy z University of Texas w Austin symulowali chorobę psychiczną na komputerze, nadając sztucznej inteligencji schizofrenię.

Ofiarą eksperymentu był DISCERN, superkomputer działający jako biologiczna sieć neuronowa, która powtarza zasadę działania ludzkiego mózgu. Próbując odtworzyć mechanizm schizofrenii, naukowcy wyszli od teorii hiperlearningu, która twierdzi, że mózg schizofrenika przetwarza i przechowuje zbyt wiele informacji, zapamiętując wszystko, nawet niepotrzebne drobne szczegóły.

Następnie naukowcy stworzyli emulację schizofrenii w sztucznej inteligencji (nie jesteśmy pewni, czy ten eksperyment nie jest zbrodnią przeciwko ludzkości), ładując do komputera wiele historii. Dopóki maszyna mogła przechowywać w pamięci tylko kluczowe szczegóły, działała doskonale i odtwarzała materiał, którego się nauczyłeś. Następnie eksperymentatorzy przeprogramowali urządzenie pamięci, zmuszając je do rejestrowania absolutnie wszystkich szczegółów - zarówno ważnych, jak i nieistotnych.

Film promocyjny:

Rezultatem jest schizorobot! Komputer nie był w stanie normalnie zapamiętać, czego go nauczono i odtworzyć spójnej historii. Jak szalony jest? Na przykład w pewnym momencie przyznał się do ataku terrorystycznego, mówiąc badaczom, że podłożył bombę. Sztuczna inteligencja zrobiła to, ponieważ pomyliła raport osoby trzeciej o eksplozji terrorystów z jej własną pamięcią. W innym przypadku komputer, wręcz przeciwnie, zaczął mówić o sobie w trzeciej osobie, ponieważ po prostu nie mógł rozpoznać, kim był teraz. Podsumowując, DISCERN rozwinęło zaburzenie osobowości. Na szczęście naukowcy z University of Texas wynaleźli jakiś rodzaj robotycznych leków przeciwpsychotycznych, aby przywrócić normalny stan swojego podopiecznego.

Nr 4. Oszukiwanie robota

Profesor Roland Arkin ze School of Interactive Computing na University of Georgia przedstawił wyniki eksperymentu, w którym naukowcom udało się wyszkolić grupę robotów do oszukiwania i oszukiwania. Wywnioskowali strategię oszukańczego zachowania na podstawie modeli zachowań ptaków i wiewiórek.

Eksperyment obejmował dwa roboty. Pierwszy musiał znaleźć miejsce do ukrycia się, drugi - aby odkryć, gdzie ukrywa się pierwszy. Roboty musiały przejść przez ścieżkę z zainstalowanymi wcześniej przeszkodami, które przewracały się, gdy samochody ruszyły do przodu. Pierwszy wytyczył kurs, a drugi ścigał go, analizując trasę poszukiwanej osoby po pozostawionych śladach.

Po chwili ukrywający się robot zaczął celowo przewracać przeszkody tylko po to, by stworzyć fałszywy ślad, podczas gdy sam przebiegły ukrywał się gdzieś z dala od całego tego bałaganu. Prosta taktyka, ale używając jej, ukrywający się droid był w stanie oszukać prześladowcę w 75% przypadków.

Ponadto strategia ta nie była początkowo zaprogramowana - robot opracował ją samodzielnie, metodą prób i błędów. Dobrze, że to tylko nieszkodliwy eksperyment uniwersytecki, prawda?

# 3. Bezlitosny robot

Naukowcy z Laboratorium Inteligentnych Systemów umieścili w tym samym pomieszczeniu grupę robotów z konwencjonalnymi źródłami „pożywienia” i „trucizny”. Maszyny zdobywały punkty za znajdowanie się najbliżej „jedzenia” i traciły punkty, jeśli zbliżyły się zbyt blisko „trucizny”. Wszystkie roboty biorące udział w eksperymencie były wyposażone w małe niebieskie lampki, które migały nieregularnie, a także w czujnik kamery, który pomógł zidentyfikować światło z lamp innych robotów.

Mogli także wyłączyć własne światła, gdyby chcieli. Gdy testy się rozpoczęły, zajęło robotom tylko chwilę, aby zorientować się, że największa koncentracja niebieskiego światła występuje w miejscu, w którym gromadziły się inne roboty - to znaczy obok „jedzenia”. Okazało się, że mrugając żarówkami roboty wskazywały konkurentom, gdzie jest właściwe źródło.

Po kilku etapach eksperymentu prawie wszystkie roboty wyłączyły swoje „latarnie”, odmawiając sobie wzajemnej pomocy. Ale to nie był koniec - niektóre roboty zorientowały się, że resztę zabiorą z „jedzenia”, mrugając bardziej intensywnie, jak łapacz szczurów z fajką. Chociaż może to gra w ręce ludzkości: jeśli roboty zaczną ze sobą walczyć, nie jest faktem, że będą miały dla nas wystarczająco dużo czasu.

# 2. Superkomputer z wyobraźnią

Wśród wielu projektów Google, które bez wątpienia kiedyś zakończą naszą cywilizację, wyróżnia się jeden - jest to samoucząca się komputerowa symulacja sieci neuronowej. Tak samo jak schizofreniczny komputer z piątego punktu, ale tylko ten jeszcze nie oszalał. Wręcz przeciwnie, ma własną, wysoce zorganizowaną świadomość, a nawet skłonność do kreatywności.

Podczas eksperymentu ten superkomputer uzyskał bezpłatny dostęp do Internetu i możliwość badania zawartości sieci. Żadnych ograniczeń ani instrukcji - najpotężniejszej superinteligencji pozwolono po prostu zbadać całą historię i doświadczenie ludzkości. Czy wiesz, co wybrał superkomputer z całego tego bogactwa? Zaczął oglądać zdjęcia kotów.

Tak, jak się okazało, wszyscy korzystamy z Internetu tak samo, bez względu na to, kim jesteśmy - myślący mięsem czy zaawansowany technologicznie cyfrowy umysł. Zostaw nas samych, a dobierzemy urocze kocięta. Nieco później Google odkrył, że komputer opracował nawet własną koncepcję tego, jak wygląda kot, niezależnie generując obraz za pomocą analogu kory mózgowej na podstawie wcześniej oglądanych zdjęć.

# 1. Widzący robot

Nautilus to kolejny superkomputer samouczący się. Od 1945 roku ta suma jest zasilana milionami artykułów prasowych dzięki wyszukiwaniu według dwóch kryteriów: charakteru publikacji i lokalizacji. Korzystając z tego magazynu informacji o przeszłych wydarzeniach, poproszono go o przedstawienie założeń dotyczących tego, co wydarzy się w „przyszłości”. Jego domysły okazały się zaskakująco trafne. Jak dokładne? Na przykład znalazł bin Ladena.

Oczywiście nie oznacza to, że potężny, wściekły cyborg włamał się do drzwi Osamy z armatą jonową w pogotowiu. Nautilus szukał odkrycia bin Ladena. Ale po otrzymaniu wystarczającej ilości informacji sztuczna inteligencja była w stanie obliczyć przybliżoną lokalizację terrorysty # 1.

Rządowi amerykańskiemu i jego sojusznikom zajęło 11 lat, dwie wojny, dwóch prezydentów i miliardy dolarów. Zajęło to „Nautilusowi” znacznie mniej czasu, a wszystko, co zrobił, to po prostu przeanalizować wiadomości związane z przywódcą terrorystów i powiązać punkty jego rzekomego stanowiska. W rezultacie Nautilus zawęził obszar poszukiwań do dwustukilometrowej strefy w północnym Pakistanie - dokładnie tam, gdzie znaleziono schronienie Osamy.

Ale osiągnięcia Nautilusa nie ograniczają się do polowania na bin Ladena. Był również w stanie przewidzieć protesty Arabskiej Wiosny po prostu patrząc na publikacje i określając ich „nastrój” na podstawie tego, jak często używali pozytywnego lub negatywnego języka.

Roboty mogą więc przewidywać przyszłość i na pewno przewidują rychłe wyginięcie ludzkości, jeśli tylko przyczepimy do nich nogi. Niemniej eksperyment z „Nautilusem” ma charakter retrospektywny - pozwolono mu „przewidzieć” wydarzenia, które już się wydarzyły. Chociaż teraz naukowcy myślą o umożliwieniu maszynie obliczania obecnej przyszłości.