Systemy oparte na sztucznej inteligencji i sieciach neuronowych można przystosować do wykonywania różnorodnych zadań, od złożonych obliczeń matematycznych po rozpoznawanie obiektów, a nawet edycję wideo. Niedawno grupa rosyjskich naukowców opracowała specjalne urządzenie, które umożliwi niewidomym zmianę orientacji w przestrzeni. Urządzenie otrzymało nazwę SOMSI - wielokanałowy system przetwarzania informacji.
Odpowiada za rozwój firmy "Business Bureau" i według publikacji "Izwiestia" jest gadżetem do analizy otaczającej przestrzeni z wykorzystaniem powstałych sygnałów video i audio. Urządzenie składa się z dwóch części: pierwsza to wszystkie niezbędne czujniki do rejestrowania informacji, takich jak czujniki, mikrofony i kamery wideo, a druga to sama platforma oparta na sztucznej inteligencji.
Zasada działania jest następująca: po otrzymaniu niezbędnych danych o środowisku system przenosi je „do chmury”, gdzie sieć neuronowa analizuje otrzymane informacje, a następnie wynikowy wynik odsyłany jest z powrotem do użytkownika, gdzie jest konwertowany na komunikat głosowy lub dotykowy lub na jego podstawie budowany jest przekaz wirtualny. obraz (choć w dość prymitywnej formie). Ta ostatnia opcja jest dostępna z implantem oka.
Obecnie system SOMSI jest cyfrowym analogiem siatkówki, ale wciąż brakuje mocy i technologii, aby przetworzyć obraz we wszystkich jego szczegółach. Jednocześnie gadżet jest w stanie rozpoznać duże schematyczne kontury obiektów. SOMSI ma jeszcze jedną funkcję: określanie odległości do obiektów za pomocą ultradźwięków. Użytkownik będzie musiał przytrzymać tylko jeden przycisk, a sieć neuronowa powie mu, gdzie i jaki przedmiot się znajduje. W tej chwili wydajność urządzenia jest poprawiana, a wprowadzenie na rynek planowane jest na drugą połowę 2019 roku. Według projektanta projektu Wiaczesława Czprakowa,
W planach deweloperów jest też nauczenie sieci neuronowej rozpoznawania twarzy konkretnych osób i przeniesienie części programu na samo urządzenie, tak aby mogło działać nawet bez internetu.
Film promocyjny:
Vladimir Kuznetsov