Magent, oddzielna grupa Google Brain, która bada kreatywność głębokiego uczenia maszynowego, opublikowała pierwszą melodię napisaną przez sieć neuronową.
Melodia krótsza niż półtorej minuty jest raportowana przez TechCrunch, kod źródłowy wersji alfa projektu jest dostępny w repozytorium GitHub.
Magenta oficjalnie rozpoczęła pracę w czerwcu 2016 roku, ale pierwsze osiągnięcia w dziedzinie twórczości muzycznej maszyn zostały już zademonstrowane na festiwalu muzycznym Moogfest. Na podstawie pięciu otrzymanych nut program zagrał bardziej złożoną i dłuższą melodię.
Możesz słuchać dźwięku pod tym linkiem
Program do importowania muzyki z plików MIDI do platformy uczenia maszynowego TensorFlow to pierwszy projekt, nad którym pracuje zespół Magenta. W przyszłości programiści dopracują algorytm tak, aby sieć neuronowa mogła komponować bardziej złożone i dłuższe melodie, a także rozwinie maszynową kreatywność w zakresie tworzenia obrazu. Zespół badawczy uważa, że takie technologie posłużą jako nowe narzędzia w rękach artystów i muzyków.
Projekt Magenta nie jest pierwszą próbą zastosowania technologii uczenia maszynowego do kreatywności. Wcześniej naukowcy z University of Future Hakodate napisali powieść wykorzystującą sztuczną inteligencję, która dotarła do finału nagrody literackiej Hoshi Shin'ichi. Ponadto badacze z laboratorium Google Brain, w trakcie szkolenia systemu sztucznej inteligencji do rozumienia mowy ludzkiej, nauczyli go tworzyć pozory poezji, przypominające poezję nastolatków.
Nikolay Vorontsov