Amerykańska firma IBM opracowuje system sztucznej inteligencji oparty na modelu ludzkiego mózgu. W tej chwili nowa sieć neuronowa została już nauczona logicznego myślenia, rozumienia złożonych relacji między obiektami, aw przyszłości planuje poprawić swoją zdolność zwracania uwagi oraz tworzenia i zachowywania wspomnień.
Obecnie technologie sztucznej inteligencji są w stanie wykazać powierzchownie ludzkie cechy. Na przykład niektórzy są w stanie wykonywać czynności zwykle kojarzone tylko z człowiekiem - pisanie piosenek, nauczanie czy np. Tworzenie dzieł plastycznych.
Jednak wraz z postępem technologicznym firmy i programiści na nowo zastanawiają się nad podstawami sztucznej inteligencji, lepiej rozumiejąc własny umysł i sposoby jego efektywnego modelowania (przy użyciu maszyn i oprogramowania). IBM jest jedną z takich firm, ponieważ zgodnie z futuryzmem podjął już ambitny cel, jakim jest nauczenie sztucznej inteligencji działania jak ludzki mózg.
Wiele z istniejących systemów uczenia maszynowego opiera się na blokach danych (niezależnie od wykonywanej pracy). Jednak to wsparcie ma ograniczenia - w przeciwieństwie do ludzkiego mózgu.
Uczymy się sukcesywnie, a do tego używamy logiki do rozwiązywania problemów - nowoczesna sztuczna inteligencja zbudowana jest na innej zasadzie. Jednak firma DeepMind podobno opracowała sieć neuronową, która wykorzystuje racjonalne rozumowanie do wykonywania zadań.
Timothy Lilicrap, informatyk z DeepMind, zauważył, że naukowcy powierzyli sztucznej inteligencji specjalne zadanie i wiele obiektów do działania, stymulując w ten sposób sieć neuronową do znalezienia istniejących relacji. Na przykład system został zapytany: „Czy obiekt znajdujący się naprzeciw niebieskiego obiektu ma taki sam kształt jak malutki jasnoniebieski przedmiot na prawo od szarej metalowej kulki?” W takich testach sieć neuronowa określiła wymagany temat w 96% przypadków (tradycyjne modele uczenia maszynowego zwykle kończą się sukcesem w 42-77% przypadków).
Naukowcy z IBM zamierzają ulepszyć nową sieć neuronową, powiedziała badaczka Irina Rish (Irina Rish). Popraw zdolność algorytmu do zwracania uwagi, a także do tworzenia i zatrzymywania wspomnień; programiści chcą stworzyć architekturę, która pozwoliłaby sieciom neuronowym rozwijać się samodzielnie (tak jak człowiek, metodą prób i błędów).