Firmy technologiczne po cichu przeanalizowały Twoje zdjęcia, aby ulepszyć swoje systemy rozpoznawania twarzy. A oto jak to zrobili.
Rozpoznawanie twarzy to potężna technologia, która poważnie zagraża wolnościom obywatelskim. To także dobrze prosperujący biznes. Obecnie wiele startupów i gigantów technologicznych sprzedaje systemy rozpoznawania twarzy hotelom, sprzedawcom detalicznym, a nawet szkołom i obozom letnim. Ten biznes kwitnie dzięki nowym algorytmom, które potrafią identyfikować ludzi z dużo większą dokładnością niż pięć lat temu. Aby ulepszyć swoje algorytmy, zostali przeszkoleni na miliardach twarzy, czasem bez niczyjej zgody. Dlatego są duże szanse, że Twoja twarz jest częścią „zestawu szkoleniowego” w jednym z tych systemów lub znajduje się w bazie danych klientów jakiejś firmy.
Metody zbierania informacji stosowane przez firmy mogą zaskoczyć konsumentów. Na przykład w co najmniej trzech przypadkach firmy otrzymały miliony zdjęć za pośrednictwem aplikacji do zdjęć na smartfony. Obecnie system rozpoznawania twarzy jest słabo uregulowany, więc ludzie prawie nie mają możliwości ograniczenia używania twarzy do celów komercyjnych.
W 2018 roku kamera rozpoznała twarze pasażerów spieszących samolotem w pobliżu Waszyngtonu w Kolumbii. Ale w rzeczywistości zarówno samolot, jak i pasażerowie byli częścią symulacji stworzonej przez Narodowy Instytut Norm i Technologii (NIST), aby zademonstrować, jak można zbierać dane „w terenie”. Twarze użyte w tym eksperymencie będą częścią konkursu NIST, w którym firmy z całego świata testują swoje systemy rozpoznawania twarzy.
W symulacji sytuacji samolotu ochotnicy zgodzili się użyć twarzy. Tak było na wczesnych etapach systemów rozpoznawania twarzy - badacze starali się konsekwentnie włączać ludzi do swoich zestawów. Teraz jest mało prawdopodobne, aby biznes zawracał sobie głowę i poprosił o pozwolenie.
Według Market Research Future firmy (w tym liderzy tacy jak Face ++ i Kairos) rywalizują o pierwsze miejsce w branży, która rośnie o 20% rocznie, aby osiągnąć 9 miliardów dolarów do 2022 roku. Model biznesowy tych graczy oparty jest na licencjonowanym oprogramowaniu dla coraz większej liczby klientów - od organów ścigania po uniwersytety - którzy wykorzystują je we własnym rozwoju.
W konkursie wygrywają te produkty, których algorytmy są w stanie wykryć twarze dokładnie i bez błędów. Podobnie jak w przypadku każdej sztucznej inteligencji, zbudowanie systemu rozpoznawania twarzy wiąże się z gromadzeniem dużej ilości danych do treningu. Chociaż firmy mogą korzystać z danych zatwierdzonych przez rząd i uniwersytety (takich jak Baza danych Yale Facial Database), te zestawy szkoleniowe są wystarczająco małe, aby pomieścić nie więcej niż kilka tysięcy twarzy.
Film promocyjny:
Te oficjalne zestawy mają również inne wady. Wielu ludziom brakuje różnorodności rasowej i odmiennych warunków - cieni, nakryć głowy, kosmetyków - które zmieniają postrzeganie osoby w prawdziwym świecie. Naturalny system rozpoznawania twarzy wymaga większej liczby obrazów. Dużo więcej.
„Sto to za mało, tysiąc to za mało. Potrzebujemy milionów obrazów. Jeśli nie nauczysz systemu rozpoznawania ludzi w okularach i w różnych kolorach skóry, nie osiągniesz dobrych wyników”- mówi Peter Trepp, dyrektor FaceFirst, firmy z siedzibą w Kalifornii, która pomaga detalistom identyfikować przestępców w ich sklepach.
Wniosek o to
le. Warto zauważyć, że aplikacja zmusiła ją do wysyłania linków sponsorowanych do wszystkich kontaktów użytkowników, taktyka znana w Dolinie Krzemowej jako „hakowanie wzrostu”. Użytkownicy skarżyli się również na kradzież danych.
„Natychmiast po instalacji aplikacja zbiera wszystkie telefony z listy kontaktów i zaczyna do nich wysyłać SMS-y… A potem pobiera wszystkie Twoje zdjęcia i kopiuje je do chmury” - napisał Greg Miller, właściciel studia fotograficznego w Teksasie, w recenzji z 2015 roku na Facebooku.
Cztery lata później Miller był przerażony, gdy odkrył, że jego zdjęcia są nadal przechowywane w EverRoll, ale teraz w firmie z systemem rozpoznawania twarzy.
„Nie, nie wiedziałem o tym i całkowicie się z tym nie zgadzam” - skarżył się Miller w Fortune. „Ten rodzaj nadzoru to prawdziwy problem. Zniknęła poufność i bardzo mnie to przeraża”.
Doug Ely, dyrektor generalny Ever AI, twierdzi, że firma nie przesyła nigdzie informacji ze swojej bazy danych, a zdjęcia służą jedynie do szkolenia systemu. Dodał również, że firma przypomina portal społecznościowy, z którego w każdej chwili można zrezygnować. Eli zaprzeczył, że Ever AI od samego początku zamierzała zostać firmą zajmującą się rozpoznawaniem twarzy, mówiąc, że zamknięcie aplikacji było decyzją kierownictwa. Klienci Ever AI wykorzystują teraz jej dane do własnych celów, w tym do zarządzania systemami identyfikacji pracowników, handlu detalicznego, a także telekomunikacji i organów ścigania.
Ever AI nie jest jedyną firmą zajmującą się rozpoznawaniem twarzy, która kiedyś oferowała aplikację fotograficzną. Orbeus, startup z San Francisco kupiony przez Amazon w 2016 roku (co nie zostało ogłoszone), również zaoferował popularną pamięć masową PhotoTime.
Według byłego pracownika Orbeusa, atrakcyjność startupu dla Amazona tkwiła w jego technologiach sztucznej inteligencji i szerokiej gamie zdjęć ludzi w miejscach publicznych.
„Amazon szukał takich możliwości. Kupili wszystko, a następnie zamknęli aplikację”- mówi pracownik, który chciał zachować anonimowość, powołując się na umowę o zachowaniu poufności.
PhotoTime już nie istnieje, chociaż Amazon nadal sprzedaje inny produkt Orbeus znany jako marka Rekognition. W biznesie i egzekwowaniu prawa jest używany jako system rozpoznawania twarzy.
Amazon odmówił ujawnienia szczegółów dotyczących tego, czy aplikacja fotograficzna Orbeus była używana do trenowania Rekognition, stwierdzając jedynie, że pobiera dane z różnych źródeł. Firma dodała, że nie wykorzystuje danych użytkowników z aplikacji Prime do szkolenia systemów tożsamości.
Real Networks to kolejna firma wykorzystująca aplikacje do szkolenia swojego systemu. Firma z siedzibą w Seattle, niegdyś znana z odtwarzacza wideo z lat 90., obecnie koncentruje się na rozpoznawaniu twarzy dzieci w szkołach. Jednocześnie firma oferuje rodzinną aplikację RealTimes, która zdaniem krytyków zbiera dane o twarzach użytkowników.
„Aplikacja umożliwia tworzenie prezentacji wideo ze zdjęć. Wyobraź sobie, że mama wysyła taką prezentację babci, a system wykorzystuje te zdjęcia do treningu. Brzmi przerażająco”- mówi Claire Gavry, profesor na Uniwersytecie Georgetown, która opublikowała artykuł, który wywarł duży wpływ na technologię rozpoznawania twarzy.
Firma Real Networks potwierdziła, że aplikacja była używana do poprawy rozpoznawania twarzy, ale dodała, że wykorzystywane są inne źródła informacji.
We wszystkich przypadkach, w których firmy wykorzystywały dane z własnych aplikacji fotograficznych do szkolenia swoich systemów, nie pytały o zgodę użytkownika, ale otrzymywały ukrytą zgodę w ramach umów z użytkownikiem.
Ale to już całkiem sporo w porównaniu z tym, co robią inne firmy. Według Patricka Grother, który prowadzi konkurs NIST, firmy, które zbierają dane twarzy, mogą pisać programy, które „pobierają” obrazy z witryn takich jak SmugMug czy Tumblr. W takich przypadkach nawet nie zakłada się uprawnień użytkownika.
To podejście do samopomocy zostało podkreślone w niedawnym raporcie NBC News, w którym szczegółowo opisano, w jaki sposób IBM pobrał ponad milion zdjęć twarzy z Flickr w ramach badania AI. (John Smith, który nadzoruje technologie sztucznej inteligencji w dziale badawczym IBM, powiedział, że „dane osobowe są chronione” i że trwają prace z osobami, które chcą usunąć dane osobowe z bazy danych).
Wszystko to rodzi pytania o ochronę danych osobowych przez firmy, które je zbierają, oraz o potrzebę kontroli państwa w tym zakresie. Temat ten stanie się poważniejszy wraz z dalszym rozpowszechnianiem się systemów rozpoznawania twarzy w społeczeństwie, a także w środowisku dużych i małych przedsiębiorstw.
Od sklepów po szkoły
Systemy rozpoznawania twarzy nie są nowe. Najprostsze wersje takich programów istnieją od lat 80. XX wieku, kiedy amerykańscy matematycy zaczęli definiować twarze jako serie liczb i używali modeli probabilistycznych do znajdowania dopasowań. Tampa na Florydzie używała go na Super Bowl w 2001 roku i jest używana w kasynach od lat. Ale w ciągu ostatnich kilku lat wiele się zmieniło.
„System rozpoznawania twarzy przechodzi coś w rodzaju rewolucji” - mówi Patrick Grother, dodając, że zmiana jest najbardziej widoczna w rosnącej jakości obrazów. „Podstawowa technologia uległa zmianie. Stare rozwiązania zostały zastąpione nowymi, znacznie wydajniejszymi systemami”.
Rewolucja w rozpoznawaniu twarzy była napędzana dwoma czynnikami, które znacznie zmieniły i rozszerzyły zakres technologii sztucznej inteligencji. Pierwszym jest pojawienie się głębokiego uczenia się, systemu rozpoznawania wzorców, który w zasadzie przypomina ludzki mózg. Druga to rekordowa nadwyżka danych, które można niewielkim kosztem przechowywać i analizować za pomocą chmury obliczeniowej.
Nic dziwnego, że pierwszymi firmami, które w pełni wykorzystały ten rozwój, były Google i Facebook. W 2014 roku ten ostatni wypuścił program o nazwie DeepFace, który z dokładnością do 97,24% może określić, że dwie twarze należą do tej samej osoby - w takim teście ludzie wykazują podobny wynik. Rok później Google ze swoim programem FaceNet osiągnął 100% dokładność (według firmy ochroniarskiej Gemalto).
Dziś, w dużej mierze dzięki dostępowi do dużych baz danych twarzy, ci i inni giganci technologiczni (tacy jak Microsoft) przodują w rozpoznawaniu twarzy. Jednak coraz więcej start-upów osiąga wysokie wyniki, starając się również zająć swoją niszę na rosnącym rynku programów do identyfikacji twarzy.
W samych Stanach Zjednoczonych jest kilkanaście takich firm, w tym Kairos i FaceFirst. Według badaczy rynku z PitchBook, Dolina Krzemowa szybko zyskuje na popularności w tym sektorze, dzięki znacznym inwestycjom w ciągu ostatnich kilku lat. PitchBook szacuje, że całkowita inwestycja w ciągu ostatnich trzech lat wyniosła 78,7 miliona dolarów. Nie są to fantastyczne liczby według standardów Valley, ale odzwierciedlają zaufanie inwestorów venture capital, że kilka pierwszych start-upów wkrótce przerodzi się w duże firmy.
Działalność venture capital w branży rozpoznawania twarzy w Stanach Zjednoczonych.
Wciąż pojawiają się nowe modele biznesowe skoncentrowane na rozpoznawaniu twarzy. Jest to szczególnie widoczne w licencjonowanym oprogramowaniu dla przedsiębiorstw. Według Crunchbase roczne przychody firm takich jak Ever AI i FaceFirst są skromne i wahają się od 2 do 8 mln USD. Amazon i inni giganci technologiczni nie ujawniają takich danych.
Przez długi czas najbardziej zainteresowanymi użytkownikami systemów rozpoznawania twarzy były organy ścigania. Ale teraz wiele firm, w tym WalMart, korzysta z takich programów, aby uzyskać więcej informacji o kupujących w swoich sklepach.
Na przykład FaceFirst z siedzibą w Kalifornii oferuje swoje systemy setkom sprzedawców detalicznych, w tym sklepom używanym i aptekom. Według prezesa firmy wielu klientów wykorzystuje tę technologię do wykrywania kradzieży, ale coraz więcej osób próbuje ją wykorzystać do innych celów, w tym do wyszukiwania klientów VIP i identyfikowania pracowników.
Przez długi czas najbardziej zainteresowanymi użytkownikami systemów rozpoznawania twarzy były organy ścigania.
Wydaje się, że Amazon w szerokim zakresie swoich działań szuka również możliwości zastosowania systemów rozpoznawania twarzy. Oprócz współpracy z posterunkami policji gigant handlu detalicznego pomaga hotelom przyspieszyć procesy odprawy, według różnych źródeł.
„Firmy z całego świata przyjeżdżają do Amazon i mówią:„ Właśnie to chcemy robić”. I rozumiesz, że to wspaniały obszar. Wszyscy są tym zainteresowani”- mówi anonimowe źródło, które dołączyło do Amazona, kupując Orbeus, firmę zajmującą się rozpoznawaniem twarzy.
Dla Amazon ta działalność nie była pozbawiona kontrowersyjnych konsekwencji. W lipcu ubiegłego roku American Civil Liberties Union (ACLU) przetestowała systemy firmy, porównując twarze wszystkich członków Kongresu z bazą danych przestępców. Test wykazał 28 fałszywych trafień, przy czym większość błędów wynikała z koloru skóry uczestników eksperymentu. W rezultacie Unia wezwała do wprowadzenia zakazu stosowania systemu rozpoznawania twarzy w organach ścigania. Jednak Amazon nalegał na sprzedaż systemu funkcjonariuszom policji oraz amerykańskim organom ds. Imigracji i organów celnych.
Następnie niektórzy członkowie Kongresu, w tym przedstawiciel Jerrold Nadler i senator Ron Weeden, poprosili Biuro Audytu o zbadanie wykorzystania oprogramowania do rozpoznawania twarzy. Wiodące firmy również są zaniepokojone tymi systemami. W szczególności prezes Microsoft Brad Smith w grudniu wezwał do uregulowania takich technologii na szczeblu stanowym.
Ale nawet w miarę narastania obaw, wykorzystanie systemów rozpoznawania twarzy rośnie tylko w miarę, jak firmy znajdują dla nich coraz więcej zastosowań. Na przykład Real Networks, twórca aplikacji do fotografii rodzinnej, oferuje bezpłatnie swoje oprogramowanie szkołom w całym kraju. Firma mówi o setkach szkół jako swoich klientach. W wywiadzie dla magazynu Wired dyrektor generalny Real Networks Rob Glaser powiedział, że rozpoczął projekt jako bezstronne rozwiązanie sporów dotyczących bezpieczeństwa w szkole i kontroli broni. Witryna firmy obecnie pozycjonuje ten produkt jako technologię, która umożliwia organizatorom wydarzeń „rozpoznanie każdego fana, klienta, pracownika lub gościa”, nawet jeśli ich twarz jest ukryta.
Unikalna technologia rozpoznaje twarze nawet w koloryzacji czy intensywnym makijażu. System rozróżnia i identyfikuje twarze w różnych warunkach oświetleniowych.
Real Networks nie jest jedyną firmą zajmującą się rynkiem dziecięcym. Startup Waldo z siedzibą w Teksasie oferuje podobną technologię setkom szkół, a także ligom sportowym dla dzieci i obozom letnim. W praktyce oznacza to używanie takich systemów do skanowania obrazów wykonanych przez kamery wideo lub oficjalnych fotografów, a następnie dopasowywanie twarzy dzieci do bazy danych obrazów dostarczonych przez rodziców. Rodzice zawsze mogą odmówić udziału.
Według dyrektora generalnego Waldo, Rodneya Rice'a, szkoły robią co roku dziesiątki tysięcy zdjęć, a niewiele z nich trafia do corocznych albumów. Rozpoznawanie twarzy, powiedział, to skuteczny sposób na rozprowadzenie resztek wśród tych, którzy ich potrzebują.
„Za cenę popcornu lub brązowego papieru możesz zamówić te zdjęcia dla dziadków swoich dzieci” - mówi Rice, wyjaśniając, że Waldo zawarł umowę o podziale dochodów ze szkołami publicznymi. Obecnie usługi firmy są wykorzystywane w ponad 30 stanach Stanów Zjednoczonych.
Rozwój Waldo i FaceFirst pokazuje, jak firmy normalizują rozpoznawanie twarzy, które do niedawna wydawało się science fiction. Wraz z rozprzestrzenianiem się takich technologii coraz więcej firm będzie zbierać zdjęcia twoich twarzy - albo w celu szkolenia algorytmów, albo w celu znalezienia klientów i przestępców - nawet jeśli ryzyko błędu i nadużyć tylko rośnie.
Przyszłość Twojej twarzy
W 2017 roku ukazał się odcinek techno-dystopijnego serialu telewizyjnego Black Mirror, w którym wzburzona matka martwi się o lekkomyślnego młodzieńca spędzającego czas z córką. Aby dowiedzieć się, kto to jest, przesyła jego zdjęcie do usługi identyfikacji konsumentów. Program szybko pokazuje jego nazwisko i miejsce pracy, a kobieta zajmuje się nim.
Niegdyś fikcyjny scenariusz wydaje się teraz całkiem realny. Chociaż większość obaw związanych z rozpoznawaniem twarzy dotyczyła wykorzystania tej technologii w organizacjach rządowych, jej stosowanie przez firmy komercyjne, a nawet osoby fizyczne (na wzór „Czarnego Lustra”) stwarza oczywiste zagrożenie dla danych osobowych.
Ponieważ coraz więcej firm zaczyna sprzedawać systemy rozpoznawania twarzy, a nasze twarze trafiają do większej liczby baz danych, oprogramowanie może zyskać popularność wśród obserwatorów i prześladowców. Detaliści i wynajmujący mogą go używać do identyfikowania niechcianych klientów i najemców, aby po cichu odmawiać mieszkań i usług.
„Każdy, kto ma kamerę w gęsto zaludnionym obszarze, może zacząć zbierać bazy danych obrazów, a następnie użyć tego oprogramowania analitycznego, aby sprawdzić, czy obrazy, które przechwytują, są zgodne z Twoimi danymi” - mówi Jay Stanley, analityk w ACLU.
Istnieje również ryzyko ataków hakerów. Andrei Barisevich z Gemini Advisors, firmy zajmującej się bezpieczeństwem cybernetycznym, mówi, że widział profile na sprzedaż skradzione z krajowej bazy danych biometrycznych w Indiach na stronach Darknet. Nie zauważył takich informacji o Amerykanach, ale dodał: „To tylko kwestia czasu”. Wyciek danych klientów z hotelu lub sklepu może pomóc przestępcom w popełnieniu oszustwa lub kradzieży tożsamości.
Ponieważ technologia jest rozpowszechniana bez większej kontroli ze strony rządu, odpowiedzialność za ograniczenie jej niewłaściwego wykorzystania spoczywa wyłącznie na producentach oprogramowania. W wywiadzie dla Fortune prezesi startupów zajmujących się rozpoznawaniem twarzy powiedzieli, że są przygotowani na takie zagrożenia. Niektórzy, w tym prezes FaceFirst, określili rozprzestrzenianie się takich systemów w Chinach jako niebezpieczne.
Przywódcy zasugerowali również dwa podejścia do ograniczania nadużyć. Pierwszym jest ścisła współpraca z nabywcami oprogramowania, aby zapewnić jego prawidłowe użytkowanie. Na przykład Doug Eli z Ever AI mówi, że jego firma ma wyższy standard niż Amazon, który, jak twierdzi, zapewnia narzędzie Rekognition prawie każdemu.
W odpowiedzi na pytanie dotyczące kontroli nadużyć Amazon przedstawił wcześniej wydane oświadczenie Matta Wooda, który zarządza sztuczną inteligencją w Amazon Web Services. Wood zwraca uwagę, że polityka firmy zabrania szkodliwych i nielegalnych działań.
Inną możliwą gwarancją bezpieczeństwa danych jest zastosowanie środków technicznych zapewniających niemożność włamania się do baz danych „frontowych”.
Rodney Rice, dyrektor generalny Waldo, mówi, że twarze są przechowywane jako alfanumeryczne skróty. Oznacza to, że nawet w przypadku wycieku danych poufność nie zostanie naruszona, ponieważ haker nie będzie w stanie odszyfrować haszów i ich użyć. Ten punkt widzenia był wspierany przez innych.
Rice obawia się, że legislacyjne określenie zasad stosowania technologii „twarzy” może przynieść więcej szkody niż pożytku. „Pozostawienie dziecku rozwiązania tego problemu i stworzenia zasad jest śmieszne” - mówi.
W międzyczasie niektóre firmy zajmujące się oprogramowaniem do rozpoznawania twarzy przyjmują nowe techniki, które mogą zmniejszyć zapotrzebowanie na duże zbiory danych do szkolenia. Tak jest na przykład w przypadku Kairos, start-endowego startupu z Miami, który między innymi współpracuje z szeroką gamą hoteli. Według Stephena Moore'a, szefa ochrony w firmie, Kairos tworzy „syntetyczne” twarze, aby symulować szeroki zakres emocji i oświetlenia. Takie „sztuczne twarze” ograniczają wykorzystanie danych twarzy ze świata rzeczywistego podczas tworzenia produktów technologicznych.
Wszystkie te środki - nadzór nad użytkownikami systemu, silna ochrona danych i syntetyczne narzędzia edukacyjne - mogą złagodzić niektóre obawy dotyczące prywatności związane z wykorzystaniem naszych twarzy w celach biznesowych. Jednocześnie Trepp z FaceFirst uważa, że niepokój zmniejszy się po bliższym przyjrzeniu się systemowi. Twierdzi nawet, że sceny rozpoznawania twarzy w filmie science fiction z 2002 roku Raport mniejszości zaczną wyglądać normalnie.
„Milenialsi znacznie chętniej dzielą się informacjami. Ten świat [z Raportu mniejszości] jest coraz bliżej naszego”- mówi. - Jeśli zrobisz wszystko dobrze, myślę, że ludziom się to spodoba i będzie to pozytywne doświadczenie. To nie będzie takie straszne”.
Inni, w tym ACLU, są mniej optymistyczni. Jednak pomimo narastającej dyskusji na temat technologii, na tym etapie praktycznie nic nie ogranicza możliwości korzystania z twarzy. Jedynymi wyjątkami są trzy stany - Illinois, Teksas i Waszyngton - które wymagają pewnego stopnia zgody przed użyciem czyjejś twarzy. Te prawa nie są tak naprawdę stosowane w praktyce, z wyjątkiem stanu Illinois, gdzie konsumenci mogą podjąć kroki prawne w celu wyegzekwowania tego prawa.
Prawo stanu Illinois jest obecnie przedmiotem głośnego procesu odwoławczego z udziałem Facebooka, który twierdzi, że indeksowanie cyfrowe nie podlega ograniczeniom dotyczącym pozyskiwania twarzy. W 2017 roku Facebook i Google rozpoczęły nieudaną kampanię lobbingową, aby przekonać ustawodawców stanu Illinois do złagodzenia prawa. Pod koniec stycznia zwolennicy prawa otrzymali poparcie Sądu Najwyższego stanu Illinois, który orzekł, że konsumenci mogą pozwać nieautoryzowane użycie ich danych biometrycznych, nawet jeśli nie wyrządzono im żadnej krzywdy.
Inne państwa dopuszczają również możliwość przyjęcia własnych przepisów dotyczących biometrii. Na szczeblu federalnym ustawodawcy do tej pory poświęcali temu niewiele uwagi. Może się to jednak zmienić, ponieważ senatorowie Brian Schatz i Roy Blount wprowadzili w tym miesiącu przepisy, które wymagałyby od firm uzyskania pozwolenia na używanie rozpoznawania twarzy w miejscach publicznych lub udostępnianie danych twarzy osobom trzecim.
Claire Garvey, badaczka z Georgetown, popiera prawa kontrolujące te systemy. Ale mówi, że prawodawcy mieli trudności z nadążaniem za technologią.
„Jednym z wyzwań związanych z rozpoznawaniem twarzy jest ich niewiarygodnie szybkie przyjęcie dzięki istniejącym bazom danych. Nasze twarze były bardzo rozświetlone”- mówi. „W przeciwieństwie do odcisków palców, w przypadku których od dawna obowiązują zasady gromadzenia danych, nadal nie ma przepisów dotyczących technologii rozpoznawania twarzy”.
Jeff John Roberts
Tłumaczenie: Ekaterina Egina
Pod redakcją: Sergey Razumov