Nowe badania pozwoliły „wyciągnąć” całe zdania z głowy osoby
28 czerwca Wcześniej systemy odczytywania myśli mogły tylko odgadnąć jednocyfrową liczbę, o której dana osoba myślała, a głębsze i bardziej złożone myśli były poza możliwościami technologii. Teraz zespół naukowców z Carnegie Mellon University (CMU) opracował sposób, który pozwala odczytywać bardziej złożone koncepcje za pomocą skanów mózgu, a nawet łączyć całe zdania.
Nawet najprostsze zdanie jest bardzo złożone: każde słowo jest osobnym pojęciem, a ich ułożenie w określonej kolejności może zmienić znaczenie zarówno pojedynczych słów, jak i całego zdania. Naukowcy odkryli, że „cegiełki”, których umysł używa do konstruowania myśli, składają się z pojęć, a nie z samych słów. Oznacza to, że procesy mózgowe działają w sposób uniwersalny, niezależnie od języka i kultury danej osoby.
W badaniu zbadano, jak mózg koduje złożone myśli i jak skaner fMRI, z niewielką pomocą algorytmów uczenia maszynowego, może je dekodować. Badacze zebrali 240 „trudnych wyroków”, np. „Świadek krzyczał podczas procesu”. Wszystkie te propozycje składały się z kilku elementów konstrukcyjnych. W sumie w badaniu wykorzystano 42 elementy składowe, które wskazywały na takie pojęcia, jak osoba, otoczenie, rozmiar, interakcje społeczne i działanie fizyczne.
Każdy z tych różnych typów informacji jest przetwarzany w różnych częściach mózgu, więc system może wybrać ogólną kategorię tego, co myśli dana osoba. Aby sprawdzić swoje umiejętności, naukowcy poprosili siedmiu uczestników o przeczytanie zdań, rejestrując wzorce aktywacji mózgu. Po przeszkoleniu algorytmu z 239 zdaniami i porównaniu wyników, był w stanie ułożyć ostatnie zdanie na podstawie wyłącznie danych z mózgu.
Zespół przeprowadził ten test 240 razy, systematycznie zostawiając każde zdanie po kolei i odkrył, że algorytm był w stanie przewidzieć brakujące zdanie na podstawie wzorca aktywacji mózgu z 87-procentową dokładnością.
Michaił Romkin
