Albo wręcz przeciwnie, rozwiąże wszystkie problemy ludzkości.
Na początku listopada tego roku inżynier Google François Schollet wydał manifest. Opisał w nim dwa kluczowe problemy: naukowcy i badacze nie są zgodni co do tego, co rozumieją przez sztuczną inteligencję (AI). Ponadto nikt nie wymyślił jeszcze sposobu na porównanie sztucznej inteligencji między sobą i ludzką inteligencją. Jak wygląda sytuacja z jego rozwojem dzisiaj? Co to jest i gdzie jest stosowane? Spróbujmy to rozgryźć.
1. Gry umysłu
Młody Chińczyk w czarnym garniturze, białej koszuli i okularach w kwadratowych oprawkach siedział zgarbiony z głową w ramionach i całkowicie pogrążony w intensywnych myślach. Właściciel dziewiątego dana w starożytnej wschodniej intelektualnej grze go nigdy nie był w tak trudnej sytuacji w swojej karierze.
Go to gra o zwodniczo prostych zasadach: dwóch graczy, pole liniowe 19 x 19, zestawy czarnych i białych kamieni. Gracze na przemian przesuwają swoje kamienie, starając się otoczyć nimi kamienie przeciwnika. Przez całe życie Ke Jie z łatwością pokonał każdego przeciwnika w tej grze - do 23 maja 2017 roku, kiedy to program komputerowy AlphaGo z potężną sztuczną inteligencją stworzony przez Google pokonał go, wygrywając trzy gry na trzy.
Ke Jie nigdy w życiu nie przegrał gry w go. Dopóki nie wpadłem na AlphaGo.
Przez długi czas Go pozostawało niepokonaną granicą komputerów. Warcaby, szachy, gry karciane i strategie takie jak Starcraft - maszyny konsekwentnie i powszechnie przejmowały kontrolę nad ludźmi. I tylko go pozostało przywilejem kreatywności i intuicji, nieobliczalnym dla algorytmów matematycznych, ponieważ liczba możliwych kombinacji na tablicy startowej jest większa niż atomów we Wszechświecie. Jak dotąd żaden superkomputer nie może obliczyć i wyliczyć tej liczby.
Film promocyjny:
Przez wiele godzin gry Ke Jie walczył z programem wszystkimi dostępnymi mu środkami. Stosował konserwatywne, agresywne, defensywne i nieprzewidywalne taktyki, ale żadna z nich nie zadziałała. AlphaGo wciąż od nowa otaczał mężczyznę i zmusił go do poddania się. W ten sposób padł ostatni bastion wyższości ludzkiej inteligencji nad sztuczną.
W przebojowym IA Stevena Spielberga sztuczna inteligencja w ciele dziecka nauczyła się nawet kochać. Zdjęcie: Kadr z filmu „Sztuczna inteligencja”.
2. Ograniczone opcje
Programy udało się osiągnąć tak olbrzymie sukcesy naśladując jedną lub drugą aktywność ludzkiego intelektu, dlatego definicja ta jest obecnie powszechnie akceptowana w Rosji - są to wszelkie technologie lub produkty, które prowadzą do wyniku zbliżonego do ludzkiej aktywności intelektualnej i służą do rozwiązywania stosowanych problemów.
Termin „AI” został po raz pierwszy wprowadzony w 1956 roku na konferencji w Dartmouth University przez informatyka Johna McCarthy'ego. Ma też swoją dowcipną interpretację: „Jak tylko jakiś system sztucznej inteligencji zacznie dobrze działać i dawać wyniki, nikt inny nie uważa go za sztuczną inteligencję”.
John McCarthy. Zdjęcie: Wikipedia.
To w dużej mierze prawda. Na nasze postrzeganie sztucznej inteligencji wpływają filmy takie jak Terminator czy RoboCop, a dla bardziej wyrafinowanego czytelnika Matrix czy 2001 A Space Odyssey. Dzięki nim często łączymy roboty i sztuczną inteligencję w jedną całość. To nie jest właściwe. Robot jest tylko skorupą, podczas gdy może być wszystkim i nie musi naśladować ludzkiego ciała. A AI to zestaw algorytmów wewnątrz komputera wewnątrz robota. Prosty przykład, oprogramowanie i dane, które odpowiadają za pracę asystenta głosowego Alicji z Yandex, to sztuczna inteligencja, a kobiecy głos jest jego personifikacją, aw tym systemie nie ma robotów.
Drugim wielkim nieporozumieniem jest to, że sztuczna inteligencja, szczególnie ta zawarta w ciele robota, może wykonywać dowolne zewnętrzne operacje i czynności umysłowe, do których jest zdolna osoba. W pierwszych częściach słynnego „Terminatora” T-800 robi wszystko, co ludzie, tylko szybciej, lepiej i wydajniej. W rzeczywistości nawet takie fajne programy jak AlphaGo czy Watson nie są w stanie zrobić niczego, czego nie zostały wcześniej przeszkolone ani przeszkolone. Kasparow lub Ke Jie mogli od razu udzielić wywiadu, rozumieć ludzką mowę i formułować odpowiedzi, wezwać taksówkę dla siebie i zarezerwować stolik w restauracji, posłuchać muzyki i określić jej gatunek, wykonawcę i nazwy melodii. Żaden z programów do gry w szachy, go, quizów ani żadnych innych funkcji specjalnych nie jest w stanie nauczyć się innych umiejętności ani ponownie ich nauczyć. Na tej podstawie AI dzieli się na dwie kategorie: silną (jak w filmach) i słabą.
Ze sztuczną inteligencją spotykasz się każdego dnia, gdy tylko podniesiesz swój smartfon.
3. Zdejmij maskę
Skąd wiemy, że stworzyliśmy silną sztuczną inteligencję? Prawdopodobnie jedynym kryterium jest to, czy sztuczna inteligencja jest całkowicie nie do odróżnienia od ludzi w jej zachowaniu i zdolnościach. W 1950 roku słynny brytyjski matematyk Alan Turing stworzył w tym celu specjalny test.
Turing zasłynął z trzech rzeczy. Podczas II wojny światowej złamał szyfry niemieckiej maszyny szyfrującej Enigma. Wymyślił koncepcję najprostszej maszyny obliczeniowej. Zaproponował test, żeby ustalić - czy komputer może myśleć? Aby to zrobić, osoba konsekwentnie komunikuje się z maszyną i inną osobą, nie widząc ich. W trakcie dialogów musi ustalić - kto jest jego rozmówcą? Jeśli uczestnik eksperymentu bierze komputer za człowieka lub ma trudności z odpowiedzią, wówczas uważa się, że maszyna przeszła test Turinga.
Alan Turing.
Test Turinga wyróżnia się tym, że eliminuje złożone pytania filozoficzne dotyczące ujawniania „świadomości” robotów, zastępując je kryterium skutecznego naśladowania ludzkich zachowań. Przez długi czas uważany był za „złoty standard”, aż w ostatnich latach współczesne chatboty i asystenci głosowi stali się tak wyrafinowani, że już bardzo trudno ich odróżnić od ludzi. Dlatego informatycy skomplikowali to, wymyślając meta-test Turinga. Z jego pomocą komputer jest uważany za inteligentny, jeśli stworzył coś, co sam chce przetestować pod kątem inteligencji.
4. Już tu jest
Silna sztuczna inteligencja to kwestia odległej przyszłości. Wielu sceptyków ma generalnie wątpliwości, czy kiedykolwiek uda się go stworzyć. Jednak w tej chwili żyjemy w erze słabej sztucznej inteligencji, podczas gdy prawie jej nie zauważamy. Gdzie i kiedy się z nim przecinamy?
W Twoim smartfonie. Gdy skierujesz obiektyw na swoją rodzinę iw wizjerze, uśmiechnięte twarze są od razu zaznaczane kwadratami - to algorytm Violi-Jonesa. Jest również używany w kamerach CCTV do łapania przestępców, a nawet w sieciach społecznościowych, gdy oferują one oznaczenie siebie na przesłanych przez kogoś zdjęciach.
Następnie oglądasz program na YouTube, film na Netflix lub inną usługę subskrypcji treści wideo, słuchasz muzyki w Yandex. Music
itp. Analizując Twoje preferencje, system wyrzuca inne filmy, filmy lub kompozycje. I to też jest słaba sztuczna inteligencja!
Tłumacz Google lub DeepL, które pomogą Ci przetłumaczyć tekst z jednego z najpopularniejszych, a nawet martwych języków, takich jak łacina, na rosyjski, są niemożliwe bez systemów AI. Rozpoznawanie i rozpoznawanie melodii w Shazam, dyktafon w dyktafonie, automatyczna sekretarka w banku itp.
Ale jeśli myślisz, że sztuczna inteligencja dotyczy tylko systemów informacyjnych, to się mylisz! Start, lądowanie i sterowanie współczesnymi samolotami są prawie całkowicie kontrolowane nie przez pilotów, ale przez sztuczną inteligencję. Reguluje również układ przeciwblokujący i wtrysk paliwa w samochodach. A po drogach Skolkovo i amerykańskich autostradach jeżdżą całkowicie bezzałogowe, autonomiczne samochody z wyrafinowanymi komputerami wizyjnymi i systemami nawigacji.
Teraz sztuczna inteligencja handluje na giełdach i wydaje pieniądze z bankomatów, kontroluje powietrzne i naziemne drony bojowe, diagnozuje i wykonuje operacje, sporządza umowy i procesy sądowe, usuwa dane z inteligentnych liczników i prognozuje obciążenie sieci ciepłowniczych i energetycznych.
W rzeczywistości nasze życie jest już całkowicie nie do pomyślenia bez słabej sztucznej inteligencji.
KONFRONTACJA
Historia klęski ludzkiej
1979 - backgammon. Matematyk Hans Berliner wymyślił algorytm oceny sytuacji na planszy i przyjrzenia się drzewku gry kilka ruchów do przodu, aby wybrać optymalną kontynuację. Stanowiło podstawę programu BKG 9.8, który pokonał obecnego mistrza świata Luigiego Villę wynikiem 7: 1.
1997 - szachy. Pierwsza bitwa między komputerem Deep Blue firmy IBM a aktualnym mistrzem świata Garrym Kasparowem miała miejsce w 1996 roku. Kasparow pewnie wygrał (3 zwycięstwa, 2 remisy, 1 porażka). Jednak już rok później inżynierowie IBM w ramach rewanżu znacznie zwiększyli moc komputera - teraz mógł szacować 200 milionów pozycji na sekundę. Tym razem Deep Blue pokonał rosyjskiego arcymistrza (2 zwycięstwa, 3 remisy, 1 porażka) i został pierwszym komputerem, który pokonał najsilniejszego szachistę świata.
2007 - warcaby. W Kanadzie stworzyli program w warcaby, którego nie można przegrać. W najlepszym przypadku, jeśli osoba gra w grę bezbłędną, będzie w stanie doprowadzić do remisu. Algorytm analizuje wszystkie możliwe opcje rozwoju gry i wybiera idealny ruch w każdej sytuacji.
2011 - teleturnieje. IBM postawił na popularną grę Jeopardy! (w Rosji - „Gra własna”) System sztucznej inteligencji Watson. Nie pozostawiła szans dwóm legendarnym mistrzom: Kenowi Jenningsowi, który ustanowił rekordową passę w 74 odcinkach serialu i Brada Ruttera, który odniósł największą wygraną w historii serialu - 4,45 miliona dolarów. To prawda, że zagraniczni inżynierowie nie odważyli się jeszcze rzucić wyzwania Anatolijowi Wassermanowi.
2017 - poker. W pokerze karty graczy są zamknięte, a poza tym gracze mogą blefować, co znacznie komplikuje pracę sztucznej inteligencji. Mimo to DeepStack pokonał 10 z 11 profesjonalnych pokerzystów po trzech tysiącach gier każdy. A naukowcy z Carnegie Mellon University (USA) stworzyli bota Libratus. Rzucił wyzwanie zawodowcom i pokonał czterech najlepszych graczy w obecnie najpopularniejszej formie pokera, Texas Hold'em.
2019 - Starcraft II. Bot Google Deepmind AlphaStar do najpopularniejszej na świecie gry strategicznej czasu rzeczywistego Starcraft II z łatwością pokonał jednego z najlepszych ludzkich graczy z wynikiem 5: 1 - Polaka Grzegorza Komincza, nazywanego MaNa. Starcraft II wymaga zarówno błyskawicznej reakcji, aby dokładnie zarządzać setkami jednostek na mapie, jak i długoterminowego planowania strategicznego. Gra zawiera wiele ważnych informacji: rezerwy zasobów wroga, liczebność i położenie jego armii itp. Każda z wersji AlphaStar nauczyła się wszystkich zawiłości i sztuczek gry, trenując w bitwach z innymi programami i grając łącznie przez 200 lat.
KLASYFIKACJA AI
1. Słaba sztuczna inteligencja to sztuczna inteligencja specjalizująca się w jednym obszarze. Potrafi pokonać najlepszych szachistów świata, ale na tym kończą się jego możliwości. Poproś go, aby zagrał twoją ulubioną muzykę - a wpadnie w otępienie.
2. Silna sztuczna inteligencja - uniwersalna sztuczna inteligencja na poziomie człowieka, maszyna zdolna do wykonywania tych samych zadań, co człowiek. Zadanie stworzenia silnej sztucznej inteligencji jest nieporównywalnie trudniejsze niż zadanie stworzenia słabej sztucznej inteligencji i jeszcze go nie rozwiązaliśmy. Taka inteligencja będzie zdolna do świadomości, planowania, rozwiązywania problemów, abstrakcyjnego myślenia, rozumienia złożonych idei, szybkiego uczenia się, opanowywania coraz to nowych umiejętności, uczenia się na podstawie własnego doświadczenia.
3. Osobliwość technologiczna, czyli pojawienie się sztucznej superinteligencji. W 1983 roku pisarz science fiction Vernon Vinge napisał esej, w którym zasugerował, że w przyszłości ludzkość czeka na „technologiczną osobliwość” - moment w czasie, w którym ilość mocy obliczeniowej, ich połączenie i rozwój oprogramowania staną się tak potężne, że stworzy superinteligencję wyższą niż ludzka. Teraz ten pomysł wspiera filozof i futurysta Nick Bostrom. Definiuje superinteligencję jako „inteligencję, która przewyższa najlepsze umysły ludzkości we wszystkich dziedzinach, łącznie z pomysłowością naukową, zdrowym rozsądkiem i umiejętnościami społecznymi”.
Jednak chociaż ludzkości jest bardzo daleko od silnej sztucznej inteligencji, ale w rozwoju i stosowaniu słabych systemów sztucznej inteligencji już nam się to udało.
BTW
W 2018 roku Google zaprezentowało nagranie dźwiękowe rozmowy na konferencji poświęconej sztucznej inteligencji, podczas której asystent głosowy zadzwonił do fryzjera i nagrał jego właściciela do strzyżenia. Chatbot tak sprytnie zadawał pytania, stosował pauzy i wykrzykniki, że administrator po drugiej stronie linii nie rozumiał, że to nie osoba rozmawia z nim, a wirtualny rozmówca. Uczestnicy konferencji byli zdumieni realistycznym zachowaniem mowy robota.
JAK MY?
Historia sztucznej inteligencji sięga ponad 60 lat. Pierwsze próby budowy maszyn uczących się podjęto w ramach cybernetyki. Oparto go na matematycznych modelach procesów kontroli w organizmach żywych i społeczeństwie. Wśród pionierów cybernetyki było także wielu radzieckich badaczy, takich jak Wiktor Głuszkow, Anatolij Kitow i Aleksiej Łapunow.
Wśród osiągnięć Rosjan: budowa pierwszych robotów zdolnych do rozwiązywania prostych problemów - wjeżdżania w światło lub omijania przeszkód; automatyzacja produkcji i wykorzystanie pierwszych - wtedy jeszcze wielkich i powolnych komputerów - na potrzeby Państwowej Komisji Planowania. Wysiłki cybernetyki wyprzedziły swój czas, ale z powodu nadmiernej biurokratyzacji w sowieckich ministerstwach i nieufności do wszystkiego, co nowe, nie znalazły zastosowania, na które liczyli pionierzy. Według wspomnień wielu współczesnych tych wybitnych naukowców wprowadzenie tych wczesnych systemów sztucznej inteligencji mogło zapobiec załamaniu gospodarczemu lat 80. i 90. i wyciągnąć ZSRR z kryzysu.
Niestety, teraz sukces rosyjskich badaczy, inżynierów i programistów pozostaje daleko w tyle za czołowymi potęgami sztucznej inteligencji: Stanami Zjednoczonymi i Chinami. Dlatego do badań w zakresie tej kompleksowej technologii utworzono specjalne Centrum Kompetencyjne na bazie Moskiewskiego Instytutu Fizyki i Technologii oraz zatwierdzono „Państwowy Program Rozwoju Sztucznej Inteligencji”, przy osobistym wsparciu prezydenta Władimira Putina. Zdaniem wielu światowych ekspertów ci, którzy mogą osiągnąć długoterminową pozycję lidera w rozwoju słabych technologii sztucznej inteligencji i zbliżyć się do stworzenia silnej, zapewnią globalne przywództwo w nadchodzących dziesięcioleciach. Dziś jest dla nas niezwykle ważne, abyśmy nie przegapili swojej szansy.
AGAFON SELITRENNIKOV
