Wkraczamy w erę sztucznej inteligencji, która obiecuje nie tylko nowe możliwości i korzyści, ale także wiele nowych wyzwań.
Jak robotyzacja wkracza na rynek pracy i czy z tego powodu konieczne jest wprowadzenie czterodniowego tygodnia pracy?
Jak gadżety zmieniają nasze mózgi?
Czy młodzież staje się głupia?
Dyrektor Wyższej Szkoły Matematyki i Fizyki Stosowanej, Kierownik Laboratorium Technologii Sieci Neuronowych i Sztucznej Inteligencji na Politechnice Petera Wielkiego, profesor Lev Utkin, mówił o bliskiej i odległej przyszłości, która czeka ludzkość.
Lev Utkin.
Ponieważ postęp technologiczny stale przyspiesza, musi nadejść czas, kiedy ludzie już nic nie zrozumieją. Do 2030 roku moc obliczeniowa komputerów będzie równa ludzkiemu mózgowi. Datę tę podaje Komisja Polityki Gospodarczej Kongresu USA.
Film promocyjny:
Komputery są jak dzieci
Jak długo pojawiła się sztuczna inteligencja i co kryje się za tym określeniem?
- Sztuczna inteligencja przeszła dwa etapy rozwoju. Najpierw pojawiły się tak zwane systemy ekspertowe. W latach 80. uznano je za najbardziej wybuchowy kierunek naukowy. Były to systemy oparte na opiniach ekspertów. Na przykład super profesjonalny lekarz sformułował zasady. Upraszczając, wyglądało to tak: jeśli dana osoba ma katar, wysoką gorączkę i ból gardła, to ma ostrą chorobę układu oddechowego. Jeśli w tym samym czasie w płucach występuje również ciemnienie, to z pewnym prawdopodobieństwem pacjent ma zapalenie płuc lub gruźlicę. Na tych zasadach, zgodnie z zasadą od ogółu do szczegółu, stworzono systemy diagnozujące pacjentów. Problem w tym, że jest zbyt wiele sytuacji, które przytrafiają się pacjentom i żaden lekarz specjalista nie jest w stanie opisać wszystkiego. Jeśli spróbujesz to zrobić, takie systemy staną się bardzo złożone. I już na początku lat 90. zostali porzuceni z powodu ich nieopłacalności. Zostały zastąpione innymi, które zostały zbudowane na odwrotnej zasadzie - od szczegółu do generała. Ludzie zaczęli uczyć systemów komputerowych na konkretnych przykładach.
Istnieje pełna analogia do nauczania dziecka. Dzieciakowi pokazano zdjęcia kotów, psów i stopniowo zaczyna sobie wyobrażać te zwierzęta. I na ogół. Jeśli nauczono go pręgowanego kota, a następnie pokazano mu syjamskiego lub nagiego Egipcjanina, nadal będzie mówił, że to kot, bo w głowie już uogólnił jego wizerunek dla siebie i może go teraz rozpoznać niezależnie od początkowych zdjęć. Tak samo jest ze sztuczną inteligencją. Program jest „karmiony” wieloma przykładami i sam zaczyna szukać charakterystycznych cech, analizować. Przykładowo, jeśli ulicą jedzie bezzałogowy samochód, gdy zobaczy znak ograniczenia prędkości do 60 kilometrów na godzinę, to zwolni, bo wcześniej w trakcie treningu pokazano mu kilka zdjęć z takimi znakami - w tym brudne, odwrócone … I nauczył się je rozpoznawać.
Nowy sposób walki z rakiem
Robisz to samo w swoim laboratorium - uczysz system komputerowy rozpoznawania raka u ludzi?
- Tak, stworzyliśmy system do zautomatyzowanej inteligentnej diagnostyki raka płuca. Ze wszystkich raków ten jest najpowszechniejszy. Problem w tym, że raka płuc nie można wykryć we wczesnych stadiach. Mówi się, że jednym ze znaków jest kaszel. Ale to nonsens. Osoba zaczyna kaszleć tylko wtedy, gdy guz dostanie się do oskrzeli. Wtedy, można powiedzieć, miał szczęście, że dowiedział się o niej wcześnie. A jeśli znajduje się w innych częściach płuc, nie można tego poczuć, dopóki przerzuty nie znikną, a guz rozrośnie się do tego stopnia, że osoba już zacznie się dusić. Ale wtedy już nie ma sensu go leczyć. Dlatego konieczne jest wykrycie guzów we wczesnych stadiach za pomocą badań przesiewowych, nawet w postaci małych ognisk. Rozwiązujemy ten problem - w rzeczywistości tworzymy tę samą sieć neuronową, którą trenujemy, używając zestawu obrazów (wykonanych w 3D) różnych pacjentów. Pomaga nam w tym Anna Aleksandrovna Meldo, kierownik ośrodka onkologicznego w Pesochnach. Pokazujemy komputerowi obrazy i wyjaśniamy, gdzie jest rak, a gdzie nie. Po przeszkoleniu system jest w stanie w ciągu kilku sekund zbadać wszystkie podejrzane guzki w tomogramie pacjenta i wydać wniosek. Lekarz może spędzać godziny na tej samej pracy.
Bezzałogowe pojazdy są źródłem korków
Jednym z obszarów zastosowań sztucznej inteligencji są pojazdy bezzałogowe. Kiedy to się stanie?
„Istniejąca dzisiaj sztuczna inteligencja wystarczy, aby samochód sam rozpoznawał znaki, sytuacje i oznaczenia drogowe. Ale trudno mi sobie wyobrazić używanie bezzałogowego pojazdu w prawdziwym życiu, zwłaszcza w naszych warunkach. Śnieg spadnie kilka razy, a oznaczenia nie będą już widoczne. Albo przejeżdżający przed nim samochód spryska znak drogowy. Drugi problem dotyczy tego, jak pojazdy-roboty będą się zachowywać w sytuacjach ekstremalnych. Z mężczyzną widać, że zaczyna kręcić kierownicą w przód iw tył. Maszyny mają ściślejszy algorytm. Jeśli przed nim dojdzie do wypadku na drodze, a po prawej stronie jest solidny pas, nigdy go nie przekroczy i po prostu wstanie. A wszyscy inni staną za nim. Samochody autonomiczne są potencjalnym źródłem korków. Do tej pory nikt nie wie, jak rozwiązać ten problem. Możliwą opcją jest budowa oddzielnych dróg dla bezzałogowych pojazdów. Zminimalizowane zostaną tam korki.
Jest jedna linia dedykowana dla autobusów, druga dla pojazdów zrobotyzowanych i trzecia dla rowerzystów. Brakuje jezdni dla wszystkich przydzielonych pasów ruchu w mieście
- No tak. Albo miasta dla takiego ruchu będą musiały być początkowo zbudowane. Tak właśnie dzieje się w Chinach - budują miasta od podstaw. Na przykład nowe miasto pod Pekinem na 100 tysięcy mieszkańców - specjaliści od sztucznej inteligencji. Podobnie jak w ZSRR, kiedyś całe miasta budowano dla naukowców, a to usprawiedliwiało się, pozwalając rozwiązać najważniejsze problemy. W ten sposób pomyślnie zrealizowano projekt atomowy. Chiny również podążają tą ścieżką i dlatego obecnie wyprzedzają całą planetę.
Jak roboty zmienią nasze życie
Czy możesz przewidzieć, jak zmieni się nasze życie za 10 lat? Podaj przynajmniej kilka znaków dotyczących najbliższej przyszłości, oprócz samochodów autonomicznych
- Nie jestem wizjonerem, ale widać, że poziom komunikacji będzie zupełnie inny. Zamiast telefonów będą jakieś chipy. Na przykład wbudowany w dłoń. Teraz nawet małe prywatne firmy mogą kupować roboty do produkcji. I jasne jest, że wkrótce te roboty będą wszędzie. Zostanie zwolniona ogromna liczba osób. Ale to nie znaczy, że będzie masowe bezrobocie. Każda runda rewolucji przemysłowej coraz bardziej uwalnia człowieka od ciężkiej pracy, daje mu więcej wolnego czasu. Z grubsza mówiąc, 100 lat temu ludzie pracowali 16 godzin, bez dni wolnych w ogóle, nie widzieli białego światła i odpoczywali tylko na wakacjach. A teraz mają dwa dni wolne, wakacje, a wielu pracuje już mniej niż 8 godzin. A teraz są setki tysięcy naukowców. Było ich znacznie mniej 100 lat temu. Można sobie wyobrazić, że za 10 lat jeszcze więcej osób zostanie zwolnionych z ciężkiej i rutynowej pracy,będą mieli dużo wolnego czasu, będą mieli okazję zaangażować się w naukę i kreatywność.
Wysoka efektywność społeczeństwa ludzkiego umożliwiła zwolnienie czasu na rozwój kulturalny.
Może to się stanie. Ale jak dotąd, nawet w pozornie odnoszących sukcesy krajach zachodnich, takich jak Hiszpania czy Włochy, występuje ogromne bezrobocie, zwłaszcza wśród młodych ludzi. I to jest dla nich prawdziwy problem. Jaki jest rodzaj kreatywności …
- Więc w tych dwóch krajach, które wymieniłeś, tak naprawdę nie lubią pracować. Sklepy są otwarte przez trzy godziny rano i trzy godziny wieczorem. A między nimi - sjesta. Byłem z rodziną w Wenecji. To jest horror. W ciągu dnia wszystko zamknięte - nie ma gdzie pić kawy. I to jest dla nich norma. Myślę, że mieszkali tam, na Zachodzie, przez jakiś czas bardzo wygodnie, nie z powodu ciężkiej pracy czy wysokiej wydajności pracy, ale z powodu upadku ZSRR.
Ogromny kraj na piosenkę sprzedał wiele rzeczy do Europy i Ameryki, otworzył dla nich ogromne rynki zbytu. Jakie przepływy tranzytowe przechodziły przez Finlandię i inne pobliskie kraje. Ile pieniędzy zabrano do Anglii i Szwajcarii… A dzięki temu poziom ich życia znacznie się podniósł. Ale nie wykorzystali tego wszystkiego - i teraz są zaskoczeni, że mają kryzys.
Czy uważasz, że jest to bezpośrednio związane z Rosją?
- Pewnie. I z Chinami, które wydawały się być dodatkiem zachodnich firm - źródłem taniej siły roboczej. A teraz Chiny są już same, a Rosja wydaje się być wrogiem.
A jednak wyobrażając sobie naszych obecnych krajowych kapitalistów i nasz rząd, mogę założyć, że uwolnienie wielu ludzi w wyniku robotyzacji stanie się ogromnym problemem. Nikt nie da tym zwolnionym ludziom ani grosza zbędnego ze słowami: „No dalej, rozwijaj się twórczo - pisz książki lub rysuj”
- Ten problem jest daleko idący. Popatrz. Aby wykonać tę samą pracę, jaką wykonuje obecnie 100 osób, jutro będą potrzebne tylko dwie. Oznacza to, że produktywność dramatycznie wzrośnie. Oznacza to, że zysk właściciela przedsiębiorstwa również gwałtownie wzrośnie. Z 1 rubla dostanie nie 2 rubli, ale np. 10. A jeśli państwo normalnie buduje swoją politykę społeczną i nie przejmuje się tymi 98 osobami, które znajdą się na ulicy, to podniesie podatek na to przedsięwzięcie. I przekaże część pieniędzy na rzecz ludzi. W niektórych krajach obecnie w ramach eksperymentu płacą swoim obywatelom bezwarunkowy dochód podstawowy (bezwarunkowy dochód podstawowy, AML), niezależnie od tego, czy pracują, czy nie. Po prostu dostarczają im pieniądze, bo rozumieją, że dla państwa będzie to tańsze niż pogłębianie konfliktów społecznych w społeczeństwie. A jeśli tego nie zrobi, to oczywiście wszystko pójdzie na marne, a ludzie będą tylko gorzej.
Jeśli ludzie przestaną pracować, jeśli maszyny zrobią dla nich wszystko, czy nie doprowadzi to do nieodwracalnych konsekwencji dla ludzkości? Może ludzie całkowicie przestaną się męczyć i myśleć? Dlaczego, skoro maszyny myślą teraz za nich?
- Maszyny nie potrafią myśleć, rozwiązują problemy. Na przykład wykrywanie raka płuc. Ale to nie znaczy, że nie potrzebujemy lekarzy - muszą po prostu „przeformatować”. Na przykład lekarz kiedyś badał pacjenta, ale teraz będzie patrzył na komputer. Lub utwórz bazy danych z migawkami dla komputera.
Nie bój się gadżetów
Jak gadżety wpływają na mózg uczniów? Czy nie tworzą świadomości klipu? Czy z ich powodu ludzie nie tracą zamiłowania do analizy, rozwiązywania dużych, złożonych problemów?
- Gadżety są przydatne. Uwalniają od niepotrzebnej pracy. Pamiętam, kiedy sam byłem studentem, pisałem wykłady do szaleństwa. Nie pamiętałem, nie rozumiałem, co mówili nam tam nauczyciele - broń Boże, że mieliśmy czas na spisanie, zarys tego, co powiedzieli. I zdałem już egzaminy na podstawie notatek. Teraz pokazuję uczniom prezentację. A jeśli jestem normalnym nauczycielem i mój materiał jest dobrze przygotowany w różnych mediach, to mogę przekazać im 10 razy więcej wiedzy na jednym wykładzie niż dwadzieścia lat temu. Wcześniej, aby znaleźć niezbędny podręcznik, trzeba było iść do biblioteki. I tam się okazało, że został już komuś podarowany. W ogóle nie było mowy o kopiowaniu. Musiałem spędzić dużo czasu na szukaniu niezbędnych informacji. A teraz uczeń w gadżecie w sekundę może zobaczyć, czego potrzebuje. Można to porównać do pojawienia się kalkulatora zamiast suwaka logarytmicznego, dzięki któremu zaczęliśmy liczyć szybciej i uwolnić się na inne ważne rzeczy.
Jestem pewien, że fakt, że człowiek nie musi tracić czasu na wszelkiego rodzaju bzdury, jego wiedza tylko się pogłębia.
Nieznany artysta widział taką Moskwę w XXII wieku w 1914 roku. Cykl futurystycznych pocztówek powstał na zlecenie fabryki cukierniczej Einem. Na Placu Czerwonym szum skrzydeł, dzwonienie tramwajów, klaksony rowerzystów, syreny samochodowe, trzask silników. Nieśmiali przechodnie uciekają na miejsce egzekucji.
Interesujące fakty
Problem katastrofalnego zapomnienia
Jednym ze wskaźników świadczących o tym, że sztuczna inteligencja wciąż jest daleka od „naturalności”, jest następująca cecha jej pamięci. Jeśli przez długi czas uczysz sieć neuronową rozpoznawania obiektu, a następnie przełączysz ją na rozpoznawanie innego, wtedy nawet nie zapamięta oryginalnego obiektu. Na przykład, jeśli początkowo nauczono systemu rozróżniania słoni, zaczęli go trenować na małpach, ale nagle znowu pokazali słonia, wtedy sztuczna inteligencja go nie rozpozna. Ponieważ już zapomniałem, jak wygląda.
Słoń na kartach średniowiecznego bestiariusza, XVI wiek.
Jak uczniowie zmienili się na przestrzeni lat
Uważa się, że młodzi ludzie są dziś znacznie gorsi od swoich rówieśników w ostatnich czasach radzieckich pod względem zdolności umysłowych. Profesor Lev Utkin tego nie zauważa. Jego zdaniem wśród uczniów zawsze jest pewien odsetek inteligentnych, przeciętnych i leniwych. I ten procent się nie zmienia. Widoczne jest pewne pogorszenie przygotowania dzieci do szkoły, ale młodzi ludzie prowadzą dziś zdrowszy tryb życia - piją i palą znacznie mniej niż wcześniej. Studenci uprawiają sport, ich czas wolny stał się ciekawszy, mają szersze horyzonty. Ponieważ dzisiaj jest na to więcej możliwości.
Autor: Vladlen Chertinov. IA „Petersburg Word”