Big data (lub big data) są ostatnio coraz częściej wykorzystywane w różnych dziedzinach. Mówiąc najprościej, duże zbiory danych to ogromna liczba nieustrukturyzowanych danych, które można wykorzystać do różnych celów. Są przetwarzane przez specjalne programy oparte na sztucznej inteligencji i bardzo często na wyjściu można uzyskać niezwykle ważne wyniki. Niedawno rosyjska społeczność medyczna wraz z twórcami systemów AI rozpoczęła zakrojony na szeroką skalę projekt stworzenia krajowego operatora danych biomedycznych. W przyszłości pomoże specjalistom w dokonywaniu dokładniejszych i dokładniejszych diagnoz oraz usprawni wykrywanie i leczenie chorób.
Jak wynika z publikacji Kommersant, rozwój realizowany jest w oparciu o Stowarzyszenie Twórców i Użytkowników Systemów Sztucznej Inteligencji Krajowa Baza Wiedzy Medycznej. Ogólnorosyjska medyczna sieć big data zostanie stworzona na zasadach partnerstwa publiczno-prywatnego. W takim przypadku za bezpieczeństwo danych odpowiadać będzie państwo, a za usługi z zakresu analityki, diagnostyki i leczenia - sektor prywatny. Michaił Jugaj, dyrektor generalny Fundacji International Medical Cluster Foundation, powiedział w wywiadzie
W tej chwili kluczową kwestią jest własność i bezpieczeństwo informacji. W takim przypadku wszystkie dane zebrane w tablicy dużych zbiorów danych zostaną zdepersonalizowane.
Jednocześnie uważa się, że zakłady ubezpieczeń mogą stać się głównymi użytkownikami nowego systemu. Nie mają teraz bezpośredniego dostępu do informacji medycznych, ale pojawienie się zdepersonalizowanego systemu może wszystko zmienić.
Jednak nie tylko w tej dziedzinie duże zbiory danych będą przydatne. Wiedza o ogromnej liczbie przypadków medycznych, które mogą być przetwarzane przez potężne algorytmy sztucznej inteligencji, pozwoli uporządkować dane medyczne i na ich podstawie opracować najnowsze technologie leczenia i diagnostyki chorób (tak jak robi to obecnie IBM Watson). Otwierając dostęp do dużych zbiorów danych, możliwe jest umożliwienie każdemu lekarzowi „szukania pomocy” w AI i doskonalenia nie tylko swoich umiejętności, ale także życia i zdrowia pacjentów.
Film promocyjny:
Vladimir Kuznetsov