Po Raz Pierwszy Uruchomiliśmy Najpotężniejszy Superkomputer Symulujący Pracę Ludzkiego Mózgu - Alternatywny Widok

Po Raz Pierwszy Uruchomiliśmy Najpotężniejszy Superkomputer Symulujący Pracę Ludzkiego Mózgu - Alternatywny Widok
Po Raz Pierwszy Uruchomiliśmy Najpotężniejszy Superkomputer Symulujący Pracę Ludzkiego Mózgu - Alternatywny Widok
Anonim

Obecnie superkomputery są wykorzystywane do szerokiego zakresu zadań: od różnych obliczeń matematycznych i przetwarzania danych po modelowanie związków farmaceutycznych i sztuczną inteligencję. Istnieją jednak komputery, których celem jest jak najdokładniejsze odtworzenie „architektury” ludzkiego mózgu. Najpotężniejszy jak dotąd superkomputer neuromorficzny został niedawno uruchomiony po raz pierwszy.

Ten komputer nazywa się Spiking Neural Network Architecture (SpiNNaker) i może wykonywać ponad 200 milionów operacji na sekundę, a każdy z chipów ma 100 milionów części. Maszyna jest montowana w Wyższej Szkole Informatyki Uniwersytetu w Manchesterze i wydała na ten projekt 15 milionów funtów. Ale ta kwota nie jest tak imponująca, jak czas potrzebny na opracowanie: koncepcja superkomputera była opracowywana przez 20 lat, a montaż trwał kolejne 10 lat.

Mikroukład superkomputera SpiNNaker
Mikroukład superkomputera SpiNNaker

Mikroukład superkomputera SpiNNaker.

SpiNNaker może symulować zachowanie ludzkich neuronów w czasie rzeczywistym i jest wyjątkowy pod tym względem, że w przeciwieństwie do tradycyjnych komputerów nie przesyła dużych ilości informacji z punktu A do punktu B, ale wysyła dane jednocześnie w tysiącach różnych kierunków. Tak działają nasze komórki mózgowe. Według jednego z ideologów projektu, profesora informatyki Steve'a Furbera,

Należy zauważyć, że nawet pomimo tego, że „prawdziwy sztuczny mózg” zaczął działać, liczba jąder, które obecnie zawiera, symuluje mózg, co odpowiada 1% ludzkiego mózgu. Jednak już teraz ten neuromorficzny superkomputer pomoże nam zrozumieć, jak działa nasz centralny układ nerwowy, a także zapewni możliwość przeprowadzania symulacji na dużą skalę, które nie są dostępne na tradycyjnych maszynach.

Vladimir Kuznetsov