Rozpoznawanie obiektów w oparciu o sieci neuronowe staje się z każdym rokiem coraz doskonalsze. Upraszczają i automatyzują wiele procesów, sprawiają, że nasze życie jest wygodniejsze i bezpieczniejsze. Ale gdzie dokładnie są używane? Mówimy o nietypowych zastosowaniach widzenia komputerowego, które są obecnie dostępne.
Inteligentny dom dla kota
W Chinach inżynier Baidu Brain, Wan Xi, wykonał wielopoziomowe schronienie dla bezpańskich kotów, wyposażone w kamerę przy wejściu. Przy jego pomocy, a także sztucznej inteligencji, można rozpoznać „gości” - drzwi do schroniska otwierają się tylko wtedy, gdy przy wejściu rozpozna w zwierzęciu kota. Teraz widzenie komputerowe jest w stanie rozpoznać 174 różne koty, ich stan zdrowia, a nawet to, czy są poddawane sterylizacji. Jako zagorzały miłośnik kotów, Wan Xi ma nadzieję, że jego wynalazek ułatwi życie porzuconych zwierząt, zapewniając im schronienie i ciepło.
Skanowanie monet
Badacze z Instytutu Fraunhofera opracowali oprogramowanie, które skanuje stare monety i rozpoznaje je w ciągu kilku sekund. System może służyć do identyfikacji znalezisk archeologicznych.
Film promocyjny:
Wynalazek otrzymał nazwę OSCAR, skrót od „Optyczny system analizy i rozpoznawania monet” (optyczny system analizy i rozpoznawania monet). Nie tylko rozpoznaje nadruk monety, ale także wykrywa unikalne szczegóły: zadrapania, zadrapania, wgniecenia, kontury i krawędzie.
Od lewej do prawej: skany kolorów, powierzchni i wyniku końcowego.
Uznanie kupujących, przestępców drogowych i złodziei papieru toaletowego
Wróćmy do Chin, gdzie widzenie komputerowe i rozpoznawanie obiektów są już wykorzystywane w życiu codziennym. Na przykład w publicznych latrynach goście są rozpoznawani przez system, który wydaje papier toaletowy. Jednocześnie ściśle monitoruje, że nikt nie bierze za dużo.
Innym przypadkiem użycia jest automatyczna płatność za zakupy. Kamery rejestrują kupujących przy wejściu i wyjściu, a sztuczna inteligencja znajduje ich elektroniczny profil w specjalnej aplikacji. Kiedy osoba idzie do wyjścia z zakupami, jest skanowana przez automatyczny walidator, a konto jest wysyłane do osobistego profilu.
Nauczono również widzenia komputerowego, aby identyfikować przestępców drogowych przechodzących przez jezdnię w niewłaściwym miejscu. System jest porównywalny do tego, który „wyłapuje” kierowców, którzy złamali regulamin i nakłada mandaty.
Artem Bagdasarov