Nowy algorytm przeanalizował miliony artykułów naukowych i znalazł niezasłużenie niedocenianych naukowców. Co więcej, sztuczna inteligencja wyeliminowała niesprawiedliwość - pisała o nich artykuły na anglojęzycznej Wikipedii. O wynikach swoich badań poinformowała amerykańska firma Primer na swojej stronie internetowej.
Algorytm Quicksilver, opracowany przez badaczy firmy, „przeczytał” około 500 milionów artykułów naukowych i wiadomości oraz znalezionych autorów, którzy są często cytowani, ale nie ma artykułów na ich temat w anglojęzycznej części Wikipedii. Było ich 40 tysięcy, choć działają one równie aktywnie, jak te, o których są artykuły w encyklopedii internetowej.
Opierając się na innych podobnych artykułach, Quicksilver sam napisał tekst o Teresie Woodruff, biolog z Northwestern University (USA). Nie było o niej żadnego artykułu na Wikipedii, chociaż w 2013 roku stała się jedną z najbardziej wpływowych osób według magazynu Time. Ten krótki artykuł, stworzony przez sztuczną inteligencję, podkreśla osiągnięcia naukowe Woodruffa, takie jak drukowanie jajników myszy w 3D.
Według twórców tekst stworzony przez maszynę nie ustępuje artykułom pisanym przez ludzi, a pod pewnymi względami nawet je przewyższa. Przykładowo algorytm nie zapomina o podawaniu linków do źródeł (w tekście o Teresie Woodruff źródło wskazane jest po każdym zdaniu) i nie pomija ważnych faktów. Tymczasem w toku badań stwierdzono, że w 30 tysiącach artykułów o naukowcach na Wikipedii nie ma wszystkich ważnych informacji - zauważa to również Quicksilver.
Twórcy twierdzą, że stworzony algorytm będzie mógł nie tylko pisać artykuły o niezasłużenie niedocenianych naukowcach, ale także poprawiać istniejące artykuły - aktualizować informacje, monitorować trafność linków i tak dalej.