Sztuczna Inteligencja Nie Pozwoli Na Kradzież Energii Elektrycznej - Alternatywny Widok

Sztuczna Inteligencja Nie Pozwoli Na Kradzież Energii Elektrycznej - Alternatywny Widok
Sztuczna Inteligencja Nie Pozwoli Na Kradzież Energii Elektrycznej - Alternatywny Widok

Wideo: Sztuczna Inteligencja Nie Pozwoli Na Kradzież Energii Elektrycznej - Alternatywny Widok

Wideo: Sztuczna Inteligencja Nie Pozwoli Na Kradzież Energii Elektrycznej - Alternatywny Widok
Wideo: Sztuczna inteligencja to szansa, a nie zagrożenie 2024, Lipiec
Anonim

Według publikacji New Scientist już wkrótce sztuczna inteligencja będzie wypatrywać gwałcicieli, którzy kradną elektryczność. Algorytm sztucznej inteligencji został opracowany przez ekspertów z Uniwersytetu w Luksemburgu i został już pomyślnie przetestowany w Brazylii.

Brazylia nie została wybrana do eksperymentów przypadkowo. Faktem jest, że w tym kraju problem kradzieży energii elektrycznej jest szczególnie dotkliwy: według oficjalnych statystyk nawet 40% konsumentów przekręca odczyty liczników. Ale kraje bardziej rozwinięte również nie są ubezpieczone od takiego zjawiska. Na przykład w Wielkiej Brytanii oszustwa dotyczące liczników energii elektrycznej skutkują stratą w wysokości 440 milionów funtów rocznie.

Grupa naukowców z Luksemburga przez 5 lat testowała swój algorytm na 3,6 mln brazylijskich domów. Co miesiąc naukowcy zbierali dane ze wskazań liczników, na podstawie których opracowywano algorytm działań, który „podawano” sztucznej inteligencji. Algorytm ten jest w stanie rozpoznać, kiedy zużycie energii w domu było podejrzanie niskie, ale była używana energia elektryczna. Okazało się, że AI poprawnie wykrywa niemal wszystkie potencjalne przypadki oszustw lub błędnych pomiarów, które mogą wskazywać na awarie liczników, a nawet naruszenia w samych sieciach elektroenergetycznych. Jak stwierdził Paul Ruisvelt z University of London Energy Institute,

„Co ciekawe, ta sztuczna inteligencja może dokładnie określić fakt kradzieży nawet przez osoby, które kradną tylko 10% energii elektrycznej. Jednak ten algorytm nie zawsze ma zastosowanie. Na przykład normalne jest, że sąsiednie budynki mają bardzo różne poziomy zużycia energii, co może prowadzić do fałszywych alarmów”.

Vladimir Kuznetsov