Miękkie, giętkie palce wyciągają się, aby delikatnie podnieść jabłko z półki i delikatnie umieścić je w koszu. Następnie zadanie powtarza się z cytrynami, a następnie pieprzem. Palce nigdy nie narzekają ani nie męczą się. Coraz więcej firm korzysta z inteligentnych maszyn, aby zaoszczędzić na powolnych i kosztownych ludzkich pracownikach. Automatyzacja. Co to jest? Co to oznacza dla Twojej pracy?
Opisany powyżej prototyp manipulatora to ramię rozwojowe Ocado, supermarketu internetowego z siedzibą w Wielkiej Brytanii. Nieregularny kształt i cienka skóra tych przeciętnych produktów sugeruje, że są one zwykle pakowane przez ludzi w magazynach Ocado. Ale firma wykorzystuje technologię robotyczną, aby pomóc tym ludziom nie tylko bezpiecznie obsługiwać produkty, ale także robić to szybciej i taniej dla firmy.
Ocado nie jest jedyną firmą preferującą pracowników zautomatyzowanych. To samo dzieje się w szpitalach, kancelariach prawnych i na giełdzie. Lista jest długa.
Pytanie brzmi, jak to wpływa na ludzi pracy. Na przykład, jak to może wpłynąć na Ciebie?
Często słyszymy o ponurych robotach przyszłości, które kradną nam pracę, ale czy tak jest? Kto jest zagrożony? Jakie będzie Twoje miejsce pracy za pięć lat?
Odpowiedzi mogą cię zaskoczyć.
Zagrożona klasa średnia
Film promocyjny:
Badania sugerują, że 47% osób pracujących w USA można zastąpić maszynami, podczas gdy w Wielkiej Brytanii około 35% miejsc pracy może być zagrożonych - aw krajach rozwijających się zagrożenie jest jeszcze większe, ponieważ dwie trzecie miejsc pracy można zautomatyzować.
Ale maszyny do kradzieży pracy nie są niczym nowym. „Automatyzacja zdarzała się już wcześniej” - mówi Bhagwan Chowdhry, profesor finansów na Uniwersytecie Kalifornijskim w Los Angeles. Chowdhry zwraca uwagę na zmiany, jakie zaszły w fabrykach podczas rewolucji przemysłowej, kiedy automatyczne krosna i inne maszyny przejęły tkactwo od ludzi.
Co się zmieniło tym razem? „Wpłynie to nie tylko na niebieskie kołnierzyki, ale także na wiele białych” - mówi Chowdhry. Pracownik fizyczny odnosi się do klasy robotniczej, a biały do pracowników, biurokratów, administratorów, menedżerów.
Często stwierdzamy, że najniżej płatne prace wymagające niskich kwalifikacji są najbardziej zagrożone. Na przykład pracownicy magazynu lub kasjerzy. Jednak automatyzacja może również wpływać na pracę osób o średnich dochodach, takich jak urzędnicy, kucharze, pracownicy biurowi, ochroniarze, prawnicy, inspektorzy.
Oczywiste jest, że ludzie na linii ognia są zmartwieni. „Obawy dotyczą nie tylko okresu przejściowego” - mówi Carl Benedict Frey, współzałożyciel Oxford Martin Program on Technology and Employment. „Większość miejsc pracy, które zostaną zautomatyzowane, wymaga innych umiejętności niż te nowo utworzone. Ważne będzie, aby osoby bez pracy mogły znaleźć zatrudnienie”.
Czy zatem firmy poszukujące automatyzacji powinny ponosić moralną odpowiedzialność i pomagać swoim pracownikom w zdobywaniu nowych umiejętności?
Weryfikacja w przyszłości
Odpowiedź może dotyczyć nie tylko firm - poszukiwanie odpowiedzi może rozpocząć się już w szkole.
Nasza nowoczesna, zorganizowana edukacja może tracić znaczenie w świecie, w którym technologia zmienia się tak szybko.
„Obawiamy się, że nie aktualizujemy naszych instytucji edukacyjnych, szkoleniowych i politycznych, aby nadążyć” - ostrzega Erik Brunholfsson, dyrektor Digital Economy Initiative w Massachusetts Institute of Technology. „W końcu możemy zostawić wiele osób”.
Brunholffson i Paul Clarke, CTO w Ocado, zgadzają się, że edukacja szkolna i wyższa powinna lepiej przygotowywać uczniów do świata, w którym sztuczna inteligencja i robotyka są szeroko rozpowszechnione.
W miejscu pracy pracownicy będą również musieli stale aktualizować swoje umiejętności, zamiast korzystać z tych samych umiejętności w trakcie swojej kariery.
Dla większości z nas może to być krytyczny czynnik w myśleniu.
Badanie przeprowadzone przez konsultantów ds. Zarządzania McKinsey and Company wykazało, że mniej niż 5% zawodów można w pełni zautomatyzować za pomocą istniejącej technologii. Po prostu dlatego, że nasze miejsca pracy są zbyt różnorodne i zmienne, aby roboty mogły wykonywać wszystkie zadania.
Zamiast tego, według ich prognoz, około 60% zawodów zostanie zautomatyzowanych przez jedną trzecią. Oznacza to, że większość z nas będzie w stanie trzymać się swojej pracy, ale sam proces naszej pracy ulegnie zmianie.
Roboty będą uzupełniać, a nie zastępować
Niezbędne będzie nauczenie się, jak pracować ramię w ramię z robotami.
„Są chwile, kiedy maszyny przejmują pewną powtarzalną pracę, aby uwolnić ludzi do wykonywania innych, bardziej satysfakcjonujących aspektów pracy” - wyjaśnia James Mannica, starszy partner w McKinsey, który przeprowadził wiele badań dotyczących wpływu automatyzacji. „Może to mieć duży wpływ na proces ustalania wynagrodzenia, ponieważ maszyna wykona całą ciężką pracę. Oznacza to również, że więcej osób będzie mogło wykonać tę pracę z pomocą technologii, więc konkurencja będzie rosła”.
Istnieją również szersze kwestie. Przy niższych dochodach klasy średniej rządy mogą stanąć przed tak fundamentalnymi problemami, jak utracone podatki i niezadowolony elektorat.
Na szczęście jest wiele rzeczy, których maszyny jeszcze nie potrafią.
Dobrym przykładem są prace naukowców z Singapuru, którzy próbują wyszkolić dwa autonomiczne robotyczne ramiona do montażu płaskich krzeseł z Ikei. Mimo zastosowania nowoczesnego sprzętu maszyny nie radzą sobie z najprostszymi zadaniami.
Nawet izolowanie różnych obiektów z chaotycznej mieszanki części jest dla robotów zniechęcającym zadaniem. W ostatnich testach dwóm robotom zajęło ponad półtorej minuty, aby z powodzeniem włożyć kawałek języka w jedną z nóg krzesła.
A to tylko jeden mebel. „Prawdziwe problemy zaczynają się, gdy chcesz, aby robot złożył wiele mebli. Robot mógłby złożyć komodę Ikea, ale nie będzie w stanie złożyć szafy z tej samej serii, ponieważ części będą inne, nawet jeśli niektóre etapy montażu pozostaną takie same. Ludzie nie mają tego problemu”.
Przewaga człowieka
Od zwiększonej elastyczności po lepszą osobowość - zawsze będą rzeczy, w których jesteśmy lepsi niż roboty.
„W miarę automatyzacji powtarzalnej pracy widzimy rosnące zapotrzebowanie na umiejętności twórcze” - mówi Brunholfsson. „Widzimy również rosnące zapotrzebowanie na osoby z umiejętnościami społecznymi, interpersonalnymi, które pielęgnują, opiekują się, nauczają, narzucają swoje przekonania, mają umiejętności negocjacyjne i dobrze się sprzedają”.
Frey uważa, że jest kilka obszarów, w których ludzie będą mieli przewagę.
„Pierwsza to interakcje społeczne” - mówi Frey. „Kiedy myślisz o różnorodności złożonych interakcji społecznych, które napotykamy każdego dnia, kiedy negocjujemy lub próbujemy przekonać ludzi, pomagać innym lub dbać o klientów … Prowadzimy zespoły i tak dalej. To niesamowite, że komputery mogą zastąpić pracowników, którzy to wszystko robią”.
Innym jest kreatywność. Komputery świetnie radzą sobie z problemami i nie nudzą się powtarzalnymi czynnościami. Jednak taka monotonna praca jest dla ludzi męcząca.
Inicjatywa Massachusetts Institute of Technology wyznaczyła 1 milion dolarów na zachęcenie firm do maksymalnego wykorzystania tych „ludzkich cech” wraz z technologią.
„Kwota, którą obecnie płacimy nianiom i opiekunom osób starszych jest bardzo niska” - mówi Maniika z McKinsey. „Podobnie jest wiele dzieł sztuki i dzieł twórczych, za które nigdy nie zapłacono. Wyzwaniem jest płacenie i nagradzanie twórczej pracy tak, jak na to zasługuje, ponieważ maszyna nigdy nie będzie do tego w pełni zdolna”.
Alex Harvey, główny naukowiec w Ocado Technology, która opracowuje oprogramowanie i technologię dla działu sprzedaży detalicznej firmy, zauważa, że świat został zaprojektowany i zbudowany z myślą o ludziach, a sprawienie, by roboty funkcjonowały w tym złożonym środowisku naturalnym, to duże wyzwanie techniczne.
Jednym z projektów Ocado jest robot asystent utrzymania ruchu o nazwie SecondHands. Pokazuje, jak ludzie i roboty mogą ze sobą współpracować.
„Na przykład potrafi podnosić rzeczy na większą wysokość niż człowiek” - wyjaśnia Harvey. „To dość prosty robot pod względem repertuaru zachowań, ale może stworzyć świetny zespół, w którym ludzki technik będzie liderem i będzie mógł wykorzystać siłę mięśni robota”.
Ale im bliżej ludzi i maszyn współpracują, tym ciemniejsza będzie strona etyczna.
Kwestie etyczne
Około 1,7 miliona robotów jest już używanych na całym świecie, ale najczęściej w środowiskach przemysłowych, w których ludzie są praktycznie pozbawieni dostępu. Liczby rosną, podobnie jak role odgrywane przez roboty. Okazuje się, że ludzie będą musieli pracować ramię w ramię z nimi, a ryzyko odpowiednio wzrośnie.
„Potrzebna jest większa przejrzystość, abyśmy mogli zrozumieć, jak te rzeczy robią to, co robią i jak się zachowują” - powiedziała Madi Delvaux, wiceprzewodnicząca Komisji Prawnej Parlamentu Europejskiego.
Niedawno wezwał parlament do stworzenia przepisów dotyczących robotyki i sztucznej inteligencji.
W raporcie przygotowanym dla Parlamentu Europejskiego podkreślono pilną potrzebę wprowadzenia nowych przepisów dotyczących odpowiedzialności w razie wypadków. Podobne kwestie związane z odpowiedzialnością powstają, gdy robot podejmie działanie naruszające prawo. Na przykład algorytm sztucznej inteligencji może ominąć serię transakcji finansowych, omijając zawiłą sieć reguł rządzących sektorem.
Delvaux i jej koledzy wzywają również do stworzenia kodeksu etycznego, który regulowałby nasze relacje z robotami.
„Powinny być punkty wymagające szacunku, takie jak ludzka autonomia i prywatność” - powiedział Delvaux.
Wszystko to uwydatnia inny problem, który niepokoi wielu twórców sztucznej inteligencji: stronniczość. Systemy uczenia maszynowego są tak dobre, jak dane, które mają się nauczyć. Niedawne badania wykazały, że sztuczna inteligencja może rozwinąć tendencje seksistowskie i rasistowskie.
W międzyczasie Bill Gates zaproponował ostatnio opodatkowanie robotów, aby zrekompensować zapomniany podatek dochodowy od pracowników. Inni sugerowali, że w miarę jak roboty podejmują się coraz większej liczby zadań, może zaistnieć potrzeba powszechnego dochodu podstawowego, aby wszyscy mogli otrzymywać świadczenia rządowe.
Samochody jadą do przodu
Na przykładzie mebli z „Ikei” widać, że sztuczna inteligencja musi się jeszcze długo rozwijać.
Być może jednym z największych wyzwań stojących przed uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją jest zrozumienie, jak działają ich algorytmy. „Rzeczy takie jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są w większości czarnymi skrzynkami” - mówi Manieka. „Nie możemy ich otworzyć, aby dowiedzieć się, w jaki sposób otrzymali odpowiedź”.
Stwarza to szereg problemów. Systemy uczenia maszynowego i nowoczesna sztuczna inteligencja są zwykle szkolone przy użyciu dużych zestawów obrazów lub danych wprowadzanych do systemu, aby nauczyć się rozpoznawać wzorce i trendy. Są one następnie używane do identyfikowania podobnych wzorców w miarę wprowadzania nowych danych.
Może to być dobre, jeśli musimy znaleźć tomografię komputerową wykazującą oznaki choroby. Ale jeśli używamy podobnego systemu do identyfikacji podejrzanego na podstawie migawki, potrzebujemy zrozumienia, jak działa algorytm, aby zapewnić niepodważalne dowody.
Nawet w dziedzinie pojazdów autonomicznych ta możliwość uogólniania pozostaje głównym problemem.
Takeo Kanade, profesor robotyki na Carnegie Mellon University, jest ekspertem w dziedzinie autonomicznych samochodów i wizji komputerowej. Dodaje, że zapewnienie robotom „prawdziwego zrozumienia” otaczającego ich świata jest nadal wyzwaniem technicznym, które należy przezwyciężyć.
„Nie chodzi tylko o określenie lokalizacji obiektów” - wyjaśnia. „Technologia musi rozumieć, co robi otaczający ją świat. Na przykład, czy ktoś chce przejść przez ulicę, czy nie?”
ILYA KHEL