Sztuczna inteligencja infiltruje wiele dziedzin nauki, w tym astronomię i poszukiwanie inteligentnego życia we wszechświecie znanym jako SETI.
W nowym badaniu naukowcy z Breakthrough Listen, projektu SETI prowadzonego przez Uniwersytet Kalifornijski w Berkeley w USA, wykorzystali algorytmy uczenia maszynowego do odkrycia 72 nowych szybkich rozbłysków radiowych z tajemniczego źródła znajdującego się około 3 miliardy lat świetlnych od Ziemi. …
Szybkie rozbłyski radiowe to potężne impulsy fal radiowych o długości zaledwie kilku milisekund, które, jak się uważa, pochodzą z odległych galaktyk. Jednak źródła tego promieniowania są wciąż nieznane naukowcom. Proponowane wyjaśnienia tych tajemniczych rozbłysków w zasięgu radiowym obejmują od gwiazd neutronowych o silnym polu magnetycznym, zaatakowanych przez dżety pobliskich czarnych dziur, po wersje zawierające koncepcję zaawansowanych technicznie cywilizacji wysyłających nam swoje sygnały.
W nowej pracy zespół kierowany przez doktoranta UC Berkeley Gerry Zhang z powodzeniem opracował potężny nowy algorytm uczenia maszynowego i zastosował go do badania FRB 121102, unikalnego zdarzenia wielokrotnych, powtarzających się rozbłysków radiowych zarejestrowanych w 2012 roku za pomocą teleskopu. Green Bank z siedzibą w Zachodniej Wirginii w USA. Zastosowanie tego nowego algorytmu umożliwiło zespołowi wykrycie dodatkowych 72 szybkich rozbłysków radiowych, których wcześniej nie wykryto. W rezultacie całkowita liczba wykrytych szybkich błysków radiowych zdarzenia FRB 121102 wynosi teraz 300 rozbłysków.
Wyniki te pomogły również zespołowi Zhanga nałożyć nowe ograniczenia na częstotliwość szybkich rozbłysków radiowych - prace wykazały, że nie ma cykliczności w nadejściu impulsów, przynajmniej przez okresy dłuższe niż 10 milisekund.
Badanie zostało przyjęte do publikacji w Astrophysical Journal.