Jedną z głównych i głównych pozycji wydatków korporacji Google jest energia elektryczna. Centra obliczeniowe giganta poszukiwawczego zużywają dużo energii, stale nagrzewając się i wytwarzając ciepło, dlatego też muszą być chłodzone, a to również prowadzi do kosztów energii. W przeciwnym razie serwery mogą zawieść, a to również będzie kosztować niezły grosz. Dlatego, aby na próżno nie marnować energii elektrycznej, a także zwiększać efektywność swoich mocy, korporacja kilka lat temu zdecydowała się coś z tym zrobić, a wtedy przydał się nowy startup DeepMind, pracujący nad stworzeniem sztucznej inteligencji, którą Google kupował sporadycznie.
Wcześniej specjaliści DeepMind uczyli sztucznej inteligencji, jak grać w gry wideo na konsoli Atari, trochę później opracowali program, który pokonał mistrza świata w planszówce Go, a teraz chłopaki, nie bez udziału swoich opracowań, pomagają Google oszczędzać pieniądze. Projekt realizowany obecnie pod skrzydłami Alphabet, firmy macierzystej Google, przynosi owoce.
DeepMind stworzył system sieci neuronowej i połączył go z centrum danych. Dodatkowo w obwodzie znalazł się program, który potrafi przewidywać temperaturę na podstawie wcześniej uzyskanych danych. System okazał się dość złożony, pracuje z wieloma parametrami, biorąc pod uwagę prędkość obrotową chłodnic, ogólną sprawność układów chłodzenia, okna i wiele więcej.
Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana przez Google od dawna, od kilku lat też „zaprzyjaźnia się” z serwerami, ale program opracowany przez DeepMind jeszcze bardziej usprawnił pracę centrów obliczeniowych. DeepMind powiedział, że koszt energii elektrycznej potrzebnej do chłodzenia ich własnych serwerów został obniżony o prawie 40 procent. Wskaźniki mierzone na serwerach Google są skromniejsze, ale też budzą optymizm.
Powyższy diagram przedstawia zużycie energii przed i po uruchomieniu systemu DeepMind. Prawa strona diagramu pokazuje, jak spadły wskaźniki po ponownym wyłączeniu.
VYACHESLAV LARIONOV