Rosyjski system wspierania podejmowania decyzji medycznych Galenos jest testowany w N. N. Petrova.
Pracownicy instytutu dokonują eksperckiej oceny przydatności rozwiązania do usystematyzowania procesu leczenia i poprawy jakości opieki medycznej w placówkach medycznych w zakresie onkologicznym. Do projektu wybrano najpowszechniejszą postać - raka piersi. Pomyślna realizacja tego projektu pozwoli deweloperom rozszerzyć wykorzystanie systemu Galenos o kolejną nozologię.
Twórcą systemu Galenos jest TechLAB LLC. Prace nad jego rozwojem trwają od 2014 roku. Know-how TechLAB to technologia, która pozwala szybko zdigitalizować, ustrukturyzować i przenieść wytyczne kliniczne i inne dokumenty z zaleceniami dotyczącymi różnych nozologii do bazy wiedzy Galenos. System Galenos zawiera dane z podręczników, artykułów naukowych, metod, schematów leczenia i klasyfikatorów. Pozwala to na tworzenie planów leczenia i obserwacji za pomocą kilku kliknięć myszą, prowadzenie rejestrów pacjentów nozologicznych i preferencyjnych oraz analizowanie danych medycznych. Galenos daje możliwość poruszania się po różnorodnych istniejących metodach leczenia i podjęcia decyzji lekarza, biorąc pod uwagę charakterystykę choroby konkretnego pacjenta.
Aleksandr Shapovalov, dyrektor handlowy TekhLAB LLC: „Obecnie zgromadziliśmy duże doświadczenie w efektywnym wykorzystaniu SPPVR. Galenos może skrócić czas decyzji lub ostrzec przed błędami, system podpowie lekarzowi, co należy wziąć pod uwagę i jakie mogą być opcje decyzji. Jednocześnie SPPVR bierze pod uwagę wybór lekarza, a dane te w bezosobowej formie mogą już być dalej wykorzystywane do szkolenia systemu i podobnych przypadków czy prac naukowych. Jako źródło danych dla SPPVR można wykorzystać EHR systemu medycznego instytucji, z którą jest zintegrowany. Jednocześnie system medyczny ma możliwość korzystania z aktualnych specjalistycznych podręczników i klasyfikatorów nozologii”.
Jedną z kluczowych funkcji systemu jest możliwość kierowania pacjentów. System Galenos konsoliduje dane historyczne w celu utworzenia indywidualnych przypadków pacjentów z wielu organizacji opieki zdrowotnej. Dotyczy to szczególnie przypadków, w których pacjenci mogą przenosić się z okręgowych gabinetów onkologicznych do placówek medycznych na szczeblu regionalnym i federalnym, zauważa firma TekhLAB.
Według uczestników projektu przyczyną wyboru raka piersi był fakt, że jest to najczęstsza choroba onkologiczna kobiet w Rosji: według Moskiewskiego Instytutu Badawczego Onkologii. rocznie Hercena, rak piersi stanowi 21% wszystkich przypadków, a 16,3% wszystkich kobiet umiera z powodu tej choroby. Na świecie sytuacja jest podobna: 25,2% wszystkich chorych na raka choruje na raka piersi, a wśród kobiet zapadalność na ten typ raka jest najwyższa - według Międzynarodowej Agencji Badań nad Rakiem 43,3 na 100 tys. Uczestnicy planują rozszerzyć projekt o pięć kolejnych nozologii onkologicznych.
Dyrektor federalnej państwowej instytucji budżetowej „National Medical Research Centre of Onkology im N. N. Petrov”z Ministerstwa Zdrowia Rosji, profesor Aleksiej Belyaev zgadza się, że„ nowoczesne technologie informacyjne umożliwiają onkologowi dostarczenie nowych skutecznych narzędzi. Jedną z takich technologii, która jest aktywnie wykorzystywana w światowej praktyce, jest system wspomagania decyzji medycznych. Stosowanie takich systemów już na etapie diagnozowania nowotworów złośliwych mogłoby przyspieszyć postawienie prawidłowej diagnozy, skrócić czas wysyłania pacjentów z placówek regionalnych na leczenie do instytutu oraz usystematyzować gromadzenie danych o pacjentach, co generalnie przyczynia się do poprawy jakości opieki medycznej.”
Wcześniej Galenos był testowany w szpitalach w Petersburgu i Archangielsku. Instytut Badawczy Hematologii i Transfuzjologii FSUE, FMBA MH, SPPGMU im. I. Pavlova (31 Miejska Poliklinika), Szpital Miejski nr 15 SPbGBUZ, Miejski Szpital Kliniczny nr 31 SPbGBUZ. System Galenos z sukcesem rozwiązał problem poprawy jakości informacji w miejskim rejestrze 7VZN oraz automatyzacji tworzenia wniosków o udzielenie preferencyjnych leków.
Film promocyjny:
Zastosowanie inteligentnych systemów medycznych, w tym systemów wspomagających podejmowanie decyzji medycznych, pomaga zmniejszyć wpływ czynnika ludzkiego na proces stawiania diagnozy i wyboru najskuteczniejszego sposobu leczenia choroby. Wprowadzenie technologii medycyny przyszłości zminimalizuje prawdopodobieństwo błędów medycznych, które są czasami zbyt kosztowne dla pacjentów.
Rząd Federacji Rosyjskiej ogłosił zainteresowanie rozwojem takich innowacji medycznych. W listopadzie 2017 roku na zlecenie Ministerstwa Zdrowia Rosji powstała grupa robocza ds. Wdrażania systemów informatycznych wspomagających podejmowanie decyzji medycznych, w której skład wchodzili także specjaliści TechLAB LLC, aw grudniu 2017 roku okazało się, że Ministerstwo Zdrowia Rosji zamierza rozszerzyć federalny projekt »Opracowując system wspomagania podejmowania decyzji medycznych z wykorzystaniem elementów sztucznej inteligencji. Poinformował o tym 13 grudnia premier Dmitrij Miedwiediew na posiedzeniu Prezydium Rady przy Prezydencie Federacji Rosyjskiej ds. Rozwoju strategicznego i projektów priorytetowych.
Volkova Alena