Za pomocą tomografii i analizy komputerowej japońscy naukowcy byli w stanie prawie poprawnie - w 60% przypadków - określić obrazy wizualne, które pojawiają się u osoby we śnie. O tym czytamy w artykule opublikowanym w indyjskim czasopiśmie Science Express.
Zespół pracowników Instytutu Naukowo-Technologicznego w mieście Nara próbował znaleźć związek między obrazami wizualnymi podczas snu a funkcjonalnym rezonansem magnetycznym mózgu śpiącej osoby.
Poziom szczegółowości jest daleki od tego, co widzieliśmy w Incepcji Leonarda DiCaprio, gdzie ludzie są manipulowani przez specjalistów od szpiegostwa przemysłowego przy użyciu specjalnych technik „infiltracji” snów.
Niemniej jednak eksperci określają wyniki pracy jako „niesamowite”, jak podaje brytyjska gazeta The Daily Mail, która poświęciła eksperymentowi entuzjastyczny artykuł.
„To prawdopodobnie pierwsza rzeczywista wizualna demonstracja funkcji mózgu na podstawie treści snów” - powiedział dziennikarzom neurolog i specjalista od badań mechanizmów snu dr Robert Stickgold z Harvard Medical School w Bostonie. Choć, jak zaznaczył, jeszcze długa droga do powstania maszyny, która będzie w stanie w pełni odczytywać nasze sny, w jeszcze bardziej odległej przyszłości na bazie takiej technologii będzie można stworzyć program, który „czyta” myśli ludzi na jawie.
200 razy w 20 kategoriach
W pierwszym etapie eksperymentu, zwanym Łapaczem Snów, trzech ochotników spało, aż encefalogram wykazał sen REM (szybkie ruchy oczu). W tym momencie uczestnicy eksperymentu zostali obudzeni i poproszeni o opowiedzenie, o czym śnili. Proces powtarza się, dopóki każdy uczestnik nie opowie co najmniej 200 snów.
Film promocyjny:
Opisy zostały przeanalizowane i podzielone na dwadzieścia kategorii według kluczowych tematów (mężczyźni, kobiety, narzędzia, książki, samochody itp.) Dla każdego uczestnika.
Następnie naukowcy porównali rozkład i dynamikę stref aktywności mózgu, uzyskane za pomocą funkcjonalnego rezonansu magnetycznego, z zestawem słów kluczowych w opowieściach badanych. W rezultacie, wykorzystując metody samouczących się programów komputerowych, naukowcy stworzyli system zdolny do dekodowania wizualnej serii snów na podstawie danych tomograficznych.
Opracowana na tej podstawie baza danych pozwala określić z dokładnością 60-70%, jaki obraz dana osoba widzi w danej chwili we śnie. To znacznie więcej niż zwykły zbieg okoliczności.
Naukowcy uważają, że uzyskane przez nich dane pozwolą wyodrębnić cechy aktywności mózgu „związane” z obrazami wizualnymi, nie tylko podczas snu, ale także podczas czuwania. W przyszłości zamierzają próbować rozszyfrować sny w innych fazach snu.