Captcha stała się integralną częścią naszego życia. Jeśli go nie spotkałeś, albo masz szczęście, albo po prostu nie istniejesz. Małe obrazki, na których trzeba oznaczyć samochody, rowery, sygnalizację świetlną itp., Można znaleźć zawsze i wszędzie. Dotyczy to zwłaszcza Google. Czy uważasz, że są potrzebne, aby zrozumieć, czy jesteś robotem? Częściowo tak, ale mają też inny tajny cel. Zakładamy foliowy kapelusz i czytamy dalej.
Być może to, co zostało powiedziane, wygląda na trochę dziwne i naciągane, ale ty i ja mamy konkretne fakty, które wyjaśniają, w którym miejscu „Korporacja Dobra” wykorzystuje nas i zamienia nasz wolny czas z wami na własną korzyść. Osobiście nie jest to dla mnie przyjemne i nie chciałbym, aby wydarzenia dalej się tak rozwijały, ale na razie wszystko jest dokładnie takie, a wkrótce może być jeszcze gorzej. Dobra, porozmawiajmy o wszystkim w porządku …
Co to jest captcha
Aby lepiej zrozumieć wszystko, co zostanie powiedziane poniżej, rozważmy najpierw definicję tego, co nazywaliśmy takim słowem „captcha”.
To słowo nie jest rosyjskie iw oryginale jest skrótem kilku angielskich słów. Jest zapisywane jako CAPTCHA, a transkrypcja brzmi jak „Całkowicie zautomatyzowany publiczny test Turinga, aby powiedzieć komputerom i ludziom od siebie” (w pełni zautomatyzowany publiczny test Turinga do rozróżniania komputerów i ludzi).
Test Turinga jest testem empirycznym, którego ideę zaproponował Alan Turing w artykule „Computing Machines and the Mind”, opublikowanym w 1950 roku w filozoficznym czasopiśmie Mind. Jego celem było określenie zdolności maszyny do wprowadzania w błąd osoby, która myślała, że komunikuje się z inną osobą.
Film promocyjny:
To właśnie ta zasada leży u podstaw algorytmu, który określa, kto próbuje wysłać żądanie odebrania informacji z serwera. Zazwyczaj istnieją trzy główne typy captcha. Są to źle napisane liczby lub litery, których komputer nie może określić, operacje matematyczne, które komputer może z łatwością wykonać, ale nie rozumie, że należy je wykonać, oraz definicja obiektów, tak ukochana przez Google.
Jak działa captcha
Skoncentrujemy się na trzeciej opcji ze zdjęciami. Aby uzyskać dostęp do informacji, musisz odszukać określone obiekty na zdjęciach. Na przykład rowery, sygnalizacja świetlna, witryny sklepowe i tak dalej.
Mówisz, że to zwykła procedura i częściowo będziesz miał rację. Ale czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, dlaczego przy częściowo niepoprawnej odpowiedzi nadal masz dostęp do potrzebnych informacji? Okazuje się, że nikogo to nie obchodzi, czy odpowiemy poprawnie? Można to wytłumaczyć faktem, że algorytm zawiera pewien błąd, który jest akceptowalny przy przejściu tego testu. Załóżmy, że to prawda, ale dlaczego prosty problem z wyszukiwarką jest często chroniony w ten sposób? Co takiego strasznego się stanie, jeśli konwencjonalny robot dowie się, ile gwiazd pochodzi z konstelacji Oriona? Ochrona przed DDoS? Być może, ale jest też prostsze wyjaśnienie.
Co to jest AI
Google, podobnie jak inni giganci branży, pracuje nad stworzeniem własnej wersji sztucznej inteligencji, czy też, jak to się coraz częściej nazywa, AI. Jestem trochę sceptyczny co do tego wyrażenia, ale zostawmy to rozumowanie na inny artykuł.
We współczesnym rozumieniu terminu sztuczna inteligencja oznacza zdolność komputera do naśladowania działalności człowieka, w tym uczenia się rozpoznawania obiektów poprzez uczenie maszynowe.
Z reguły, aby takie systemy działały, należy najpierw uczyć ich na przykładach. Oznacza to, że osoba pokazuje autobus systemowi i mówi, że jest to autobus, a następnie pokazuje pożar i mówi, że to pożar. Trwa to przez pewien czas, po czym sam system próbuje określić, gdzie jest, a osoba mówi, że ma rację lub nie.
Możliwe, że system CAPTCHA firmy Google właśnie to ma na celu. Biorąc pod uwagę miliardy żądań, które użytkownicy na całym świecie wysyłają do serwera, szkolenie może być bardzo dobre i kompletne. Nawet jeśli zaoferujesz captcha co dziesiątemu użytkownikowi, nadal otrzymasz ogromną ilość danych, które firma może wykorzystać do szkolenia swoich systemów. Jednocześnie całkowicie w trybie automatycznym.
Wiele opcji captcha, z którymi spotykamy się każdego dnia.
Jak Google próbuje nas wykorzystać
Oczywiście nie jest to oficjalnie potwierdzone, ale sądząc po wszystkich faktach, firma nas wykorzystuje. Potwierdzeniem jest to, że captcha pojawia się tak często iz jakiegoś powodu czasami pomija błędy.
Jeśli tak, to wyobraź sobie, ile firma oszczędza na armii specjalistów, aby wyszkolić system rozpoznawania obrazu. To samo dotyczy przypadków, gdy zapraszamy do przeczytania rozmytego tekstu na elewacjach domów. W takiej sytuacji system można wyszkolić w celu określenia numerów domów podczas skanowania ulic w poszukiwaniu różnych usług mapowych.
Captcha z numerami domów.
Na przykład powyższy obrazek przedstawia kilka przykładów captcha z numerami domów. Z jednej strony jest to po prostu mało kontrastowy obraz, którego robot najprawdopodobniej nie może rozpoznać. Z drugiej strony, dlaczego dokładnie numery domów? Numery domów to złoto na mapach Google. Twórcy serwisu nie będą musieli osobno aranżować domów. System będzie w stanie dowiedzieć się, gdzie jest numer i umieścić go na mapie w trybie automatycznym. A potem sprawdzimy również wynik, gdy nie znajdziemy żądanego domu i wyślemy zmiany do rozpatrzenia, otrzymując w nagrodę efemeryczny status członka zespołu Google. W końcu numery domów nie są rysowane, a fotografowane, a najprawdopodobniej przez samochody Google, które z pełną prędkością krążą po drogach, filmując ulice do „panoram”.
Pomoże to w przyszłości działać autonomicznym samochodom. Aby to potwierdzić, warto zapamiętać zdjęcia captcha ze światłami, przejściami dla pieszych i skrzyżowaniami. To właśnie te obrazy nie są w najlepszej jakości, które wytworzą kamery autopilota i system będzie musiał je rozpoznać. Jak dotąd nie ma autonomicznych maszyn w najszerszym znaczeniu, ale dane o nich już się gromadzą.
Captcha z poszukiwaniem elementów infrastruktury drogowej.
Dodatkowym dowodem na to, że to Google stara się pompować informacje do swoich usług, są chińskie systemy identyfikacyjne, które sprowadzają się do prostej operacji, takiej jak umieszczenie znacznika wyboru we właściwym miejscu lub przeciągnięcie palcem po ekranie. Google nie pracuje dla nich i nie muszą zbierać takich danych.
Przykład chińskiej captcha.
Kolejny przykład chińskiej captcha.
Oprócz zdjęć Google oferuje rozpoznawanie tekstu głosowego. Rozumiesz co mam na myśli? Google ma własnego asystenta, który do nauki musi się z kimś komunikować i nie tylko słuchać próśb, ale także rozumieć, jak dobrze dana osoba rozumie, co mu powiedziano. W tym celu używany jest system captcha głosu.
Jeśli tak, czy Google sprawia, że pracujemy dla siebie? Okazuje się, że tak! Wyobraź sobie, jak każdy z nas przyczynia się do wspaniałej nauki Google w zakresie sztucznej inteligencji - wszystko za darmo. Osobiście uważam to za trochę irytujące po każdym żądaniu od Google rozwiązania problemu, ale zauważyłem, że przechodzi to od jednego użytkownika do drugiego. Kiedyś nikt mnie nie zrozumiał, kiedy powiedziałem, że prawie każdemu zapytaniu ze smartfona dla mnie towarzyszą captcha.
Okazuje się, że epidemia captcha wędruje od użytkownika do użytkownika. Moim zdaniem to po raz kolejny potwierdza powyższą teorię.
Czy myślisz, że tak naprawdę może być? Napisz w komentarzach i weź udział w ankiecie poniżej.
Artem Sutyagin