Kiedy jesteś w ciemnym kinie, twoje reakcje na to, co dzieje się na ekranie, są często niezauważane przez innych. Tutaj szeroko otwierasz oczy na nieoczekiwany zwrot akcji, dosłownie podskakujesz na krześle ze strasznej sceny lub ronisz łzę na melodramatyczną muzykę - wszystkie te emocje prawdopodobnie będą skierowane nie więcej niż plastikowy tył krzesła z przodu. Ale tylko jeśli to kino nie jest wyposażone w „wizję komputerową”. Jeśli kiedykolwiek będziesz miał okazję odwiedzić jedno z nich, możesz mieć pewność, że podczas oglądania filmu film będzie Cię oglądać.
Program komputerowy, którego głównym zadaniem jest dokładnie to, o czym jest napisane powyżej, został opracowany przez Silver Logic Labs. Jej CEO Jerimaya Hamon jest ekspertem w dziedzinie matematyki stosowanej, specjalizującym się w teorii liczb. Przez wiele lat pracował w murach takich gigantów jak Amazon, Microsoft, a także w Harvard Medical School, zajmując się różnymi zagadnieniami związanymi z ludzką naturą konsumencką. Jednak jego głównym zainteresowaniem zawsze było zrozumienie, w jaki sposób sztuczna inteligencja (AI) może pomóc lepiej przewidzieć jedną z naszych najtrudniejszych cech - ludzkie zachowanie.
Badając algorytmy sztucznej inteligencji do analizy ludzkich reakcji na postrzeganie różnych typów mediów, Hamon zdał sobie sprawę, że może to przynieść korzyści nie tylko naukowo, ale także komercyjnie. Jego system działa w następujący sposób: algorytm AI monitoruje oglądającego film widza, notując emocje na twarzach ludzi, przejawiające się nawet w najbardziej subtelnych zmianach (tzw. Mikrowyrażenia), a następnie na podstawie tych informacji generuje niezbędne dane do dalszej analizy.
Jamon poważnie zagłębił się w takie badania około trzech lat temu i choć wyniki jego pracy dla branży medialnej wyglądają na razie bardzo prymitywnie, to z pewnością wzbudziły duże zainteresowanie tym tematem. Głównie dlatego, że obiecują wiarygodne wyniki, ponieważ ludzkie zachowanie może być równie przewidywalne, jak sposób działania oprogramowania, przynajmniej w jego własnej wizji. Z kolei sztuczna inteligencja i wykorzystywane przez nią technologie widzenia komputerowego pomogą zebrać informacje o tym, jak ludzie reagują na określone filmy i programy telewizyjne, znacznie skuteczniej niż jakakolwiek grupa Fucus. Gdy sztuczna inteligencja zostanie przeszkolona w zakresie zbierania odpowiedniego zestawu danych, może zapewnić szybką, spójną i szczegółową analizę tych informacji. Dla tych obszarów przemysłuktórzy muszą pracować z tymi danymi - świetna wiadomość. Rzeczywiście, dzięki bardziej kompetentnej i skuteczniejszej analizie ludzkich pragnień i preferencji, będą mogli ulepszać swoje produkty i usługi, które przynoszą pieniądze.
Oceny są jednym z najważniejszych i orientacyjnych aspektów zapewniających sukces danego programu telewizyjnego lub filmu. Ku zaskoczeniu tych, którzy śledzili ten proces, aktualna wersja oprogramowania Hamon była w stanie przewidzieć oceny dla Nielsen, Rotten Tomatoes i IMDB z dokładnością od 84 do 99 procent. Różnica we wskaźnikach wynika z faktu, że niektóre obiekty oceny są „multimodalne”, to znaczy są przeznaczone dla szerszego grona odbiorców, więc zazwyczaj są trudniejsze do przewidzenia. Generalnie w telewizji sama próba przewidzenia popularności danego programu robi wrażenie.
„Kiedy zaczynałem, wszyscy mówili mi, że nigdy nie będę w stanie przewidzieć czegoś takiego, ponieważ nikt nie może” - powiedział Hamon w rozmowie z futuryzmem.
Ale z matematyką nie ma rzeczy niemożliwych. Rzeczywiście, według Hamona, za pomocą metod matematycznych można zauważyć wiele niuansów, których po prostu nie można zauważyć bez ich użycia.
„Pobraliśmy emocjonalne reakcje publiczności na wizualną i słuchową stymulację i przekształciliśmy je w cyfrowe wartości. A kiedy coś przybiera postać wartości cyfrowej, wcześniej czy później przybiera formę niezbędnego równania, którego zadaniem w naszym przypadku jest ustalenie, jak bardzo lubisz (lub polubisz) ten czy inny program”- mówi Hamon.
Film promocyjny:
Badacz informuje, że istnieje obszerna analiza statystyczna, ale odmawia podania jakichkolwiek szczegółów na temat tego, którego równania używa do obliczenia, wskazując, że w ten sposób próbuje chronić „tajny składnik” swojego programu.
Poza przemysłem rozrywkowym
Wysoka skuteczność sztucznej inteligencji w przewidywaniu ludzkich preferencji skłoniła Hamona do zbadania innych obszarów, w których jego program mógłby być skuteczny. Na przykład przy ustalaniu, czy dana osoba mówi prawdę, czy nie. Podobnie jak wariograf, sztuczna inteligencja może porównać dane wskazujące na stresujące warunki z referencyjnym zbiorem wartości i na tej podstawie określić, czy dana osoba kłamie, czy nie. Aby przetestować ten pomysł, Hamon użył algorytmu sztucznej inteligencji do wykonania zadania identyfikacji emocji u ludzi na podstawie stosunkowo niskiej jakości wideo. Do badań wykorzystał filmy z agencji informacyjnej CSPAN, a także materiał filmowy z konferencji prasowych prezydenta Donalda Trumpa.
W czasach, gdy można kwestionować prawdę, oddzielenie prawdy od fałszu może być krytyczne. Jednak system może być również używany w sytuacjach, w których jest to dosłownie sprawa życia i śmierci. Na przykład w medycynie, gdzie może być konieczne dokładne określenie poziomu bólu, którego doświadcza dana osoba, aby lekarze mogli wybrać skuteczniejsze metody leczenia.
Hamon zauważa, że system może być przydatny na przykład w sytuacjach, w których konieczna jest identyfikacja udaru. Pomimo tego, że personel medyczny przeważnie przechodzi szkolenie niezbędne do rozpoznania objawów udaru, często zdarza się, że pomijane są tak zwane mikro udary (lub przemijające ataki niedokrwienne, jeśli naukowo), po których bardzo często następują udary na dużą skalę, dotykające dużego obszaru. mózg. Komputerowa wizja AI mogłaby wykryć te mikro-oznaki udaru, a nawet objawy lub oznaki zbliżającej się choroby, jeszcze zanim faktycznie pojawią się u pacjenta. W takim przypadku personel medyczny byłby w stanie szybko zareagować na zaistniałą sytuację, a być może nawet podjąć kroki w celu uniknięcia dalszego rozwoju poważniejszego udaru.
Ale czy to faktycznie zadziała? Jamon uważa, że to możliwe. Naukowiec jest przekonany, że SI są w stanie stać się tak wrażliwe, że będą w stanie wykryć takie subtelne i przejściowe zmiany w pracy organizmu. Kiedy system był testowany na różnych grupach odbiorców, badacze musieli wziąć pod uwagę fakt, że część osób zażywała przepisane leki, z których część ma na przykład skutki uboczne w postaci wysokiego ciśnienia krwi lub subtelnych skurczów mięśni. Być może dana osoba nie będzie w stanie dostrzec tych zmian u innej osoby, ale sztuczna inteligencja może je łatwo wykryć, ale jednocześnie może pomylić skutki zażywania leku z przejawami stresujących objawów. Należy to również wziąć pod uwagę.
Potężne narzędzie
Wiele osób uważa, że inteligentne maszyny będą wolne od uprzedzeń, ale nie powinniśmy zapominać, że te maszyny zostaną stworzone przez ludzi, a ci, którzy rozwijają się i wchodzą w interakcję z AI, mogą nieświadomie nadawać im własne uprzedzenia. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji konsekwencje kumulacji tych uprzedzeń staną się bardziej wyraźne i ostatecznie mogą wpłynąć na różne procesy przetwarzania informacji, na przykład podczas identyfikacji konkretnej osoby lub gromadzenia danych społecznych o osobie zawartych w sieciach usług publicznych.
Ponieważ technologie rozpoznawania twarzy już zaczynają przenikać nasze życie osobiste, wielu z nich zaczyna zastanawiać się i zwracać większą uwagę na kwestie etyczne, wyrażając obawy dotyczące prawdopodobnej stronniczej pracy takich algorytmów. Ta sama idea, że technologia może istnieć bez jakiegokolwiek osadzonego w niej uprzedzenia, jest wysoce kontrowersyjna. Poważnie kwestionuje to tylko jeden argument: skuteczność sztucznej inteligencji będzie zależała od danych, które zostały w niej osadzone, a dane te mogą zawierać informacje, które początkowo były zabarwione uprzedzeniami osoby, która stworzyła ten system. Wraz z postępem rozwoju AI, wraz z tworzeniem maszyn, które faktycznie potrafią się uczyć, musimy opracować restrykcyjne środki, które mogą nas uchronić przed sytuacjami,kiedy te maszyny mogą się od nas nauczyć znacznie więcej, niż zamierzaliśmy ich nauczyć.
Niemniej jednak ten sam Hamon jest przekonany, że jego algorytm jest całkowicie bezstronny, przynajmniej na tyle, na ile to możliwe. Jego system komputerowy interpretuje tylko oznaki ludzkiego zachowania, bez względu na typ twarzy lub ciała w jego polu widzenia.
„Jestem rdzennym Amerykaninem i muszę przyznać, że czasami zdarzają się tu rzeczy, które mogą zaognić środowisko. Na przykład możesz się denerwować, gdy za twoimi plecami pojawią się gliny. Wierzę jednak, że takie technologie w przyszłości będą w stanie całkowicie wyeliminować ten czynnik nerwowości. Jeśli nie robisz nic złego, komputer z pewnością poinformuje policjanta, że nie robisz nic złego. Osobiście w tym przypadku poczuję podwyższony poziom własnego bezpieczeństwa i ochrony przed brutalnością policji, wiedząc, że komputer będzie w stanie przeprowadzić podobny poziom oceny zagrożenia.
W każdym razie Hamon nie przejmuje się wcale interpretacją wyników analizy danych za pomocą stworzonego przez siebie algorytmu. Jednocześnie, mimo że jest pewny swojego algorytmu, zdaje sobie sprawę z jego ograniczeń. Dlatego jeśli mówimy o wnioskach wyciągniętych z analizy, to zdaniem badacza decyzję tę najlepiej pozostawić ekspertom z zakresu wymiaru sprawiedliwości, medycyny i psychiatrii.
Przyszłość rozwoju Hamona w Silver Logic Labs dopiero się zaczyna. A możliwości sfery zastosowania stworzonej przez nią sztucznej inteligencji ogranicza jedynie ludzka wyobraźnia. Sam Hamon chce, aby jego narzędzie stało się naprawdę uniwersalne i wykorzystywane w rozwiązywaniu różnych problemów, ale w ten czy inny sposób badacza przyciąga to, od czego wszystko się zaczęło: do tworzenia wysokiej jakości treści rozrywkowych.
„Opowiadanie historii jest częścią ludzkiej kultury” - mówi Hamon.
Swoją pracą odkrył przynajmniej jeden niewymierny element, który jest kluczem do medialnego sukcesu.
„Naprawdę cieszy się oglądanie interakcji jednej osoby z innymi. To jedna z tych rzeczy, które składają się na formułę sukcesu”- dodaje badacz.
Pomimo tego, że społeczeństwo być może może negatywnie postrzegać przemiany, które sztuczna inteligencja obiecuje wprowadzić w nasze życie, w wizji Hamona z pewnością można znaleźć jeden bardzo pozytywny moment. Wcześniej czy później sztuczna inteligencja, oparta na wszystkich gromadzonych przez nią danych, pewnego dnia doprowadzi nas do ponownego przemyślenia naszego zrozumienia, co naprawdę oznacza bycie człowiekiem. Być może będzie mógł zobaczyć w nas to, czego nigdy wcześniej nie widzieliśmy u innych ani w sobie.
Nikolay Khizhnyak