Departament Obrony Stanów Zjednoczonych opublikował mapę drogową rozwoju robotów wojskowych. Dokument ten opisuje wizję tego, czym bezzałogowe statki powietrzne, roboty naziemne, naziemne i podwodne powinny stać się do 2042 roku. Wśród najbardziej priorytetowych obszarów rozwoju takich systemów wojsko wymieniło otwartą architekturę i modułowość konstrukcji, wysoki stopień automatyzacji w celu zmniejszenia obciążenia operatora oraz tworzenie mieszanych zespołów ludzi i robotów.
Czołowe kraje świata obecnie aktywnie rozwijają różne roboty wojskowe: od pojazdów rozpoznawczych po systemy walki wyposażone w broń. Wojsko wierzy, że takie urządzenia pozwolą żołnierzom skuteczniej i szybciej rozwiązywać różnorodne zadania. Ponadto uważa się, że roboty zmniejszą straty podczas walki, skuteczniej przeprowadzą zwiad i uderzą w cele wroga. Wreszcie, systemy robotyczne znacznie zmniejszą lub całkowicie unikną dodatkowych uszkodzeń podczas wykonywania określonej misji bojowej.
Wojsko USA już aktywnie wykorzystuje roboty w operacjach wojskowych. W szczególności Siły Powietrzne Stanów Zjednoczonych obejmują kilka typów bezzałogowych statków powietrznych, które wojsko wykorzystuje do rozpoznania i obserwacji, a także do uderzeń na pozycje rozpoznawcze wroga. US Navy wykorzystuje autonomiczne, bezzałogowe pojazdy podwodne do poszukiwania min, patrolowania wejść do baz morskich, zapewniania łączności z okrętami podwodnymi i mapowania dna morskiego.
Zgodnie z nową „mapą drogową” Pentagonu przy opracowywaniu robotów wojskowych należy zwrócić większą uwagę na technologie sieci neuronowych. Zakłada się, że roboty wyposażone w sztuczną inteligencję będą mogły stać się towarzyszami ludzkich żołnierzy na ziemi i w powietrzu. Wojsko USA uważa, że dzięki sztucznej inteligencji możliwe będzie znaczne zwiększenie stopnia autonomii uzbrojonych robotów, które mogą nie tylko wykrywać i podejmować się śledzenia celu, ale także nadawać im priorytety, zmniejszając obciążenie operatora.
Operator wysoce autonomicznych systemów bojowych będzie musiał jedynie podjąć decyzję o ostrzale do celów wykrytych przez robota. Jednocześnie roboty będą mogły strzelać do celów na polecenie operatora i kontrolować ich zniszczenie. Ogólnie rzecz biorąc, znaczny wzrost stopnia autonomii robotów rozpoznawczych i bojowych pozwoli jednemu człowiekowi na jednoczesne sterowanie kilkoma dronami i systemami naziemnymi. Dla porównania, dziś przy obliczaniu jednego np.drona szturmowego biorą udział co najmniej dwie osoby: pilot oraz operator czujników i broni.
Pentagon uważa również, że rozwój robotów wojskowych powinien koncentrować się na otwartej architekturze i modułowości. Między innymi uprości to konserwację i modernizację robotów, a także uprości integrację nowych pojazdów bojowych ze zunifikowaną siecią informacyjną Pentagonu, a także z sieciami taktycznymi. Otwarta architektura pozwoli firmom zewnętrznym na tworzenie własnych modułów dla robotów, co zwiększy konkurencję i da wojsku szerszy wybór różnych dodatkowych systemów technologii robotycznej.
Wreszcie otwarta architektura i modułowość pozwolą na lepszą komunikację między pojazdami sterowanymi i bezzałogowymi na poziomie wymiany danych. To z kolei znacznie poprawi wydajność mieszanych jednostek robotów i ludzi. Ci z kolei w strukturze organizacyjnej sił zbrojnych będą mogli szybciej i skuteczniej rozwiązywać różne zadania bojowe. W szczególności ze względu na to, że roboty będą wykonywać bardziej ryzykowne czynności. Generalnie Pentagon uważa, że pierwsze roboty partnerskie mogą pojawić się w wojsku między 2029 a 2042 rokiem.
Pod koniec sierpnia 2018 roku Agencja Zaawansowanych Projektów Badawczych w Obronie (DARPA) Departamentu Obrony USA zleciła amerykańskiej firmie Raytheon opracowanie sieci neuronowej, która mogłaby wyjaśnić, dlaczego podjęła taką lub inną decyzję. Osiągnięcia te zostaną wykorzystane w projekcie na dużą skalę do stworzenia mieszanych jednostek bojowych. Projekt otrzymał oznaczenie XAI. Polega ona na stworzeniu sieci neuronowej, która nie ustępuje szybkością konwencjonalnym sieciom neuronowym, ale jest w stanie pokazać cały łańcuch analiz, na podstawie których podjęła określoną decyzję.
Film promocyjny:
Wasilij Sychev