Dzisiaj porozmawiamy o sztucznej inteligencji i konwergencji. Neil Jacobstein jest specjalistą w dziedzinie sztucznej inteligencji z dużym doświadczeniem (ponad 25 lat doradztwa). Obecnie studiuje sztuczną inteligencję i robotykę na Uniwersytecie Osobliwości Petera Diamandisa, kolejnej wybitnej postaci w dziedzinie sztucznej inteligencji, przedłużania życia, robotyki i innych futurystycznych dziedzin. Na tegorocznym Abundance360 Neil przewidział pięć trendów, które jego zdaniem zyskają na popularności w ciągu następnych 5 lat.
Prognozy sztucznej inteligencji na lata 2019-2024
Sztuczna inteligencja przyniesie nowe, nieludzkie wyniki w rozpoznawaniu wzorców i inteligencji
AlphaGo Zero, program komputerowy do uczenia maszynowego, wyszkolony do grania w skomplikowaną grę w go, pokonał mistrza świata z 2016 roku wynikiem 100: 0. Ale zamiast uczyć się od ludzi, AlphaGo Zero trenuje, grając przeciwko sobie - technika znana jako uczenie się ze wzmocnieniem.
Budując własną wiedzę od podstaw, AlphaGo Zero demonstruje nową formę kreatywności wolną od ludzkich uprzedzeń. Co ważniejsze, ten typ rozpoznawania wzorców i wzorów pozwala maszynom zgromadzić tysiące lat wiedzy w ciągu kilku godzin.
Chociaż takie systemy nie potrafią jeszcze odpowiedzieć na pytanie „Co to jest sok pomarańczowy?” lub konkurują z inteligencją nawet piątoklasisty, stają się coraz bardziej strategicznie złożone, łącząc się z innymi formami wysoce skoncentrowanej sztucznej inteligencji. Kto wie, jacy następcy AlphaGo Zero pojawią się w ciągu najbliższych pięciu lat, rozwijając zarówno techniki i funkcje biznesowe, jak i codzienne życie człowieka.
Film promocyjny:
Lekarze ryzykują swoją pozycję, nie wykorzystując uczenia maszynowego do diagnozowania i planowania leczenia
Niedawno grupa chińskich i amerykańskich naukowców stworzyła system sztucznej inteligencji, który diagnozuje powszechne choroby wieku dziecięcego, od grypy po zapalenie opon mózgowych. Program AI, wyszkolony na podstawie elektronicznej dokumentacji medycznej zebranej podczas 1,3 miliona wizyt ambulatoryjnych u 600 000 pacjentów, nauczył się diagnozować choroby z niespotykaną dotąd dokładnością.
Chociaż amerykański system opieki zdrowotnej nie ma takiego samego poziomu uniwersalnych danych zdrowotnych jak niektóre systemy chińskie, oba robią postępy w medycznej sztucznej inteligencji. Dr Kang Zhang, szef Centrum Genetyki Okulistycznej na Uniwersytecie Kalifornijskim w San Diego, stworzył własny system, który wykrywa oznaki ślepoty cukrzycowej na podstawie tekstu i obrazów medycznych.
Jacobstein przewiduje, że w przyszłości „zobaczymy punkt zwrotny, w którym klinicyści uznają, że ryzykowne byłoby niestosowanie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w ich codziennej praktyce, ponieważ można przeoczyć ważny sygnał diagnostyczny”.
Przełom kwantowy radykalnie przyspieszy odkrywanie i testowanie leków
Naukowcy szacują, że istnieje 10 (do 60 potęgi) możliwych cząsteczek leku - więcej niż atomów w naszym Układzie Słonecznym. Ale dziś naukowcy są w stanie przewidzieć skład leków na podstawie właściwości struktury molekularnej, a następnie zsyntetyzować wiele opcji w celu przetestowania hipotezy.
Obliczenia kwantowe mogą potencjalnie zmienić ten czasochłonny i kosztowny proces w wydajny, nie wspominając o protokole odkrywania leków, które mogą być przełomem.
„Obliczenia kwantowe będą miały duży wpływ na przemysł”, mówi Jacobstein, „nie poprzez łamanie szyfrowania, ale inwazję na projektowanie leków poprzez masowo równoległe procesy obejmujące superpozycję, interferencję kwantową, splątanie. Znacznie przewyższą klasyczne obliczenia”.
Sztuczna inteligencja przyspieszy zarówno podatność, jak i bezpieczeństwo systemów bezpieczeństwa
Ponieważ sztuczna inteligencja jest wbudowana w praktycznie każdy aspekt naszego życia, cyberataki stają się coraz bardziej groźne. Deep Attacks może wykorzystywać zawartość generowaną przez sztuczną inteligencję, aby uniknąć kontroli człowieka i sztucznej inteligencji.
Niedawne przykłady obejmują fałszywe filmy byłego prezydenta USA Baracka Obamy, w których wypowiada fałszywe zdania, oraz sztuczną inteligencję, która oszukuje inny algorytm, „zastępując” znak „STOP” znakiem ograniczenia prędkości do 60 km / h. Bez odpowiedniej ochrony można manipulować systemami sztucznej inteligencji w celu wykonania dowolnej liczby destrukcyjnych zadań, takich jak rujnowanie reputacji lub oszukiwanie autonomicznych pojazdów.
Według Jacobsteina: „Wszyscy mamy systemy bezpieczeństwa w budynkach, w naszych domach, w systemie opieki zdrowotnej, kontroli lotów, instytucjach finansowych, wojskowych i wywiadowczych. Ale wszyscy wiemy, że te systemy są okresowo hakowane - i będziemy to coraz częściej widzieć. W ten sposób zarówno firma, jak i Ty macie możliwość zastanowienia się teraz i zadbania o bezpieczeństwo, zanim będzie za późno”.
Systemy projektowania AI zapewnią przełom w atomowo precyzyjnej produkcji
Tak jak współczesny komputer zmienił nasze relacje z bitami i informacjami, sztuczna inteligencja na nowo zdefiniuje i zrewolucjonizuje nasze relacje z cząsteczkami i materiałami. Sztuczna inteligencja jest obecnie wykorzystywana do poszukiwania nowych materiałów z zakresu czystych technologii: ogniw słonecznych, baterii i urządzeń do sztucznej fotosyntezy.
Eksperci branżowi twierdzą, że dziś stworzenie jednego nowego materiału zajmuje od 15 do 20 lat. Ale ponieważ systemy projektowe AI szybko zyskują na sile, znacznie przyspieszy to proces odkrywania, umożliwiając nam rozwiązywanie pilnych problemów, takich jak zmiana klimatu, w rekordowym tempie.
Atomowo precyzyjna produkcja umożliwi nam wyprodukowanie tego, co wcześniej niewyobrażalne.
Jaka będzie sztuczna inteligencja za pięć lat?
W ciągu ostatnich trzech lat kraje na całym świecie podpisały krajowe strategie sztucznej inteligencji i plany zwiększenia skali innowacji. Biznesy również aktywnie interesują się tą sceną, zatrudniając inżynierów AI i konsultantów technicznych do wykorzystania tak zwanej „elektryczności XXI wieku”, jak nazwał to Andrew Ng.
Jeśli Twoja firma nie zacznie już teraz wdrażać rozwoju sztucznej inteligencji, może wkrótce przestać działać. Czy zgadzasz się z tym stwierdzeniem?
Ilya Khel