„Sztuczny Mózg” IBM Truenorth Nauczy Się Od Prawdziwych Mózgów - Alternatywny Widok

„Sztuczny Mózg” IBM Truenorth Nauczy Się Od Prawdziwych Mózgów - Alternatywny Widok
„Sztuczny Mózg” IBM Truenorth Nauczy Się Od Prawdziwych Mózgów - Alternatywny Widok
Anonim

IBM ogłosił pierwsze wyzwanie dla swoich przyszłych chipów komputerowych TrueNorth, tak zwanych komputerów „neuromorficznych”, które są fizycznie zbudowane jak mózg: badanie masy danych gromadzonych przez prawdziwe ludzkie mózgi i nadanie im sensu. Tego rodzaju zadania są prawie niemożliwe dla większości tradycyjnych komputerów, ale IBM ma nadzieję, że dzięki nowej technologii będzie w stanie obserwować ludzki mózg w czasie rzeczywistym - i być może interweniować.

Szczególnie duże i bardzo niebezpieczne napady padaczkowe są wynikiem burz o dużej skali aktywności elektrycznej, które szaleją w dwóch półkulach mózgu. Lekarze mają trudności ze znalezieniem wiarygodnych sygnatur dla tych burz, więc wczesne wykrycie i skuteczne środki zaradcze często nie są możliwe. Ale sieci neuronowe są idealne do znajdowania tak złożonych modeli. IBM karmi swoje nowe chipy neuromorficzne TrueNorth danymi elektroencefalogramu (EEG) pochodzącymi od epileptyków w nadziei, że uda im się zidentyfikować wzorce związane z poważnymi napadami. Jednak prawdziwy potencjał tkwi w zastosowaniach i wyjątkowych zaletach architektury neuromorficznej.

Image
Image

IBM już raz połączył konwencjonalne komputery cyfrowe w symulacje ludzkiego mózgu. Był równie skomplikowany, ale działał 1500 razy wolniej niż oryginał. Badacze IBM zauważyli, że prawdziwym czynnikiem ograniczającym nie była moc obliczeniowa, ale energia elektryczna. Jeśli weźmiemy konwencjonalne algorytmy cyfrowe używane do uruchomienia wolnej symulacji i po prostu przyspieszymy je 1500 razy, potrzebujemy około 12 gigawatów mocy. Dopóki laboratoria nie zostaną wyposażone w reaktory jądrowe, trzeba będzie znaleźć lepszy sposób.

Na szczęście mamy dobry plan: ludzki mózg. W końcu ludzki mózg cały czas działa z całą złożonością ludzkiego mózgu i potrzebuje tylko 20 watów - wystarczającej do zasilenia małej żarówki. Neuromorficzne chipy IBM TrueMorph są również bardziej energooszczędne.

Te chipy są idealne do uruchamiania kodu, który analizuje dane. Wyrafinowana i subtelna analiza danych przy użyciu tradycyjnego sprzętu rozładuje ogromną baterię w ciągu kilku godzin; z TrueNorth lub podobną architekturą możesz je nosić na ciele i utrzymywać je przez tydzień lub nawet tydzień.

Image
Image

Ostatecznym celem IBM jest wykorzystanie TrueNorth do wykrywania napadów w czasie rzeczywistym - za pomocą implantu lub urządzenia do noszenia. Energooszczędny chip będzie mógł obserwować i odczytywać EEG użytkownika, identyfikując zbliżający się napad. Wtedy będzie mógł wysłać Ci sygnał przez smartfona lub bezpośrednio na punkt pierwszej pomocy, aw przyszłości nawet wprowadzić niezbędne leki.

Film promocyjny:

Technologie nadające się do noszenia wymagają rewolucji w zakresie efektywności energetycznej lub energetycznej. Jeśli kiedykolwiek będziemy mieć urządzenia, które pobierają prąd, na przykład z twoich ubrań, potrzebujemy chipów, które nie wymagają dużej mocy. Jednym z takich rozwiązań mogą być chipy neuromorficzne. Monitorowanie padaczki to tylko jedna z możliwych aplikacji.

Zalecane: