Potrafi czytać z ust i tworzyć nowe przepisy kulinarne. Potrafi pokonać każdego w szachy i iść. Każda duża firma technologiczna stara się zintegrować ją ze swoją organizacją i biznesem. Wygląda na to, że każda nowa aplikacja ma obowiązek twierdzić, że w takim czy innym stopniu wykorzystuje uczenie maszynowe, aby uczynić Twoje życie lepszym. Sztuczną inteligencję można bez przesady nazwać najczęściej dyskutowanym tematem minionego roku. Rewolucja jest blisko, a najbardziej oczywiste pytanie, jakie musimy sobie zadać, brzmi: co dalej?
Na to pytanie odpowiedział James Hendler, dyrektor Rensselaer Institute for Data and Application Research i jeden z twórców Semantic Web. Według Handlera problem polega na tym, że wiele osób postrzega sztuczną inteligencję jako rodzaj „Terminatora” lub utopijnego snu, całkowicie wykluczającego ludzkość z równania.
„Ludzie chcą malować tę technologię na biało i czarno”, wyjaśnia. „Ale ludzie najlepiej radzą sobie z odcieniami szarości”.
Zanim przejdziemy do spekulacji na temat przyszłości sztucznej inteligencji, Handler wysuwa nieco polityczny slogan: my, ludzie, jesteśmy razem silni.
Pakiet AI do programowania masowego
„W perspektywie krótkoterminowej myślę, że w sztucznej inteligencji najbardziej podziwiam łatwość korzystania z niej przez programistów. To już nie jest domena specjalistów”- mówi Hendler.
Zajęcia z kognitywnej sztucznej inteligencji, które obecnie prowadzi, ilustrują ten punkt. Studenci realizują projekty takie jak chatboty, które mogą odpowiedzieć na pytania dotyczące uniwersum Harry'ego Pottera w ciągu kilku tygodni. Jeszcze kilka lat temu taki wyczyn byłby tematem na rozprawę doktorską.
Film promocyjny:
Co się zmieniło?
Nie musisz już tworzyć od podstaw elementów uczenia głębokiego, widzenia komputerowego lub języka naturalnego. Po prostu pobierz pakiet open source i zintegruj go z systemem za pomocą kilku poprawek. To jak zabawa z WordPressem, chociaż Handler woli rozmawiać o początkach internetu. We wczesnych latach 90-tych, przy niewielkim zrozumieniu języka HTML, można było zbudować witrynę internetową, instalując pewien rodzaj wstępnie spakowanego kodu.
„Sztuczna inteligencja została zapakowana w użyteczny sposób” - mówi Hendler. „Wystarczy go złożyć i sprawić, by działał bez przeprowadzania podstawowych badań nad tym, czym są te elementy”.
Otwarte drzwi dla innowacji
Na krótką metę, mówi Hendler, otwiera to grę dla wszystkich graczy.
„Widzimy wiele innowacji w małych firmach, które wykorzystują istniejące techniki głębokiego uczenia się, wizji i przetwarzania języka” - mówi. „Potęgi wagi - Microsoft, Google, Facebook - będą mocno inwestować w tę technologię, ale w nowych kierunkach”.
W międzyczasie środowisko akademickie i rząd nadal badają ewolucję technologii związanych ze sztuczną inteligencją. Hendler przytacza przykład autonomicznego transportu, którego pionierami były uniwersytety takie jak Stanford, aby wygrać DARPA Grand Challenge. Następnie Google udoskonalił tę technologię. Obecnie wydaje się, że każda firma samochodowa na świecie wypuszcza na drogi samochody autonomiczne.
Chociaż nadal istnieje potrzeba opracowania nowych technologii sztucznej inteligencji w celu rozwiązywania problemów, Handler twierdzi, że w perspektywie krótkoterminowej nacisk zostanie położony na różne rodzaje przypadków biznesowych, które można przeprowadzić przy użyciu istniejących narzędzi.
„Myślę, że tego rodzaju innowacje przyciągają przedsiębiorców i startupy. Będzie ich dużo”- mówi Handler.
Rozwiązywanie problemów krajów rozwiniętych i rozwijających się
Co przeciętny użytkownik technologii może uzyskać dzięki sztucznej inteligencji w 2017 roku i później? W tym przypadku „więcej” oznacza „mniej”, ponieważ ta technologia działa w tle niewidocznie. Nie będzie to oczywiste, że można go kupić i zobaczyć cały świat w innym świetle.
Weźmy Siri, wszechobecnego wirtualnego asystenta Apple. Kompetencje Siri w zakresie bardziej złożonych zadań stale się poprawiają, ale nadal (i często) domyślnie odnoszą się do wyszukiwania w Internecie. Ale pewnego dnia, w niedalekiej przyszłości, ktoś poprosi Siri lub jego odpowiednik o „pokazanie zdjęcia dzieciaków z dzisiejszego obiadu” - a maszyna szybko i dokładnie wyświetli wynik.
Tak naprawdę wiele startupów może się już pochwalić takimi osiągnięciami. Snips wykorzystuje technikę sztucznej inteligencji zwaną „kontekstem świadomym”, aby utworzyć rodzaj pamięci na urządzeniu mobilnym użytkownika, przeglądając kontakty, pocztę, kalendarz, zdjęcia i nie tylko. System uczy się, co jest ważne dla użytkownika w jego życiu, działając jako jeden portal dla wszystkich aplikacji i informacji przechowywanych na urządzeniu.
„Chodzi o to, aby sztuczna inteligencja sprawiła, że technologia zniknęła, aby nie przeszkadzała Ci już” - mówi Rand Hindi, dyrektor generalny i założyciel Snips.
Oczywiście na tym polega problem krajów rozwiniętych - aby technologia zniknęła. Jednak Handler uważa, że w najbliższej przyszłości pojawią się projekty, które poprawią warunki w krajach rozwijających się. W szczególności on i inni współpracują z IBM, aby w ciągu najbliższych pięciu lat zapewnić umiejętność czytania i pisania miliardowi ludzi.
„Być może będziemy w stanie dokonać znaczącej zmiany w życiu ogromnej liczby ludzi, zwłaszcza w krajach, w których wskaźniki alfabetyzacji są obecnie niskie. W tym miejscu ludzie nagle zobaczą, jak technologia zmienia ich życie, jak nigdy dotąd”.
Nieuchronnie, wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, nasz świat stanie w obliczu wstrząsów, a może nawet strajków. Na przykład kierowcy ciężarówek, którzy mogą być bezrobotni z powodu mnożenia się pojazdów samojezdnych. Ale jednocześnie pojawi się dużo miejsc pracy i być może te same osoby będą mogły uzyskać dochód nie niższy, a może wyższy niż poprzedni poziom.
ILYA KHEL