"Myślę, więc jestem." Wszyscy słyszeliśmy to słynne stwierdzenie, które jest jednym z fundamentów współczesnej filozofii, samoświadomości, indywidualizmu i zachodniego racjonalizmu. Jednak francuski filozof Rene Descartes, który ją przedstawił, nie zadał sobie trudu, aby nadać jej precyzyjną definicję. Stwierdzenie to zostało przedstawione jako podstawowa pewność, prawda, której nie można wątpić. Ale czy tak jest naprawdę?
Jakie są myśli? Co to jest inteligencja? Czy maszyny mogą mieć te cechy? Jeśli chodzi o sztuczną inteligencję (AI), pytania odgrywają tutaj taką samą rolę, jak same odpowiedzi. Przede wszystkim musimy zrozumieć, czy inteligentne maszyny będą myśleć tak samo jak my.
Jako ilustrację i przykład, aby zrozumieć, o co toczy się gra, przedstawiamy interesujący eksperyment myślowy.
Pokój chiński
Wyobraź sobie odizolowany pokój. W pomieszczeniu przy stolikach siedzi wiele osób. Na jednym końcu pokoju przez szczelinę podawana jest notatka pokryta dziwnymi znakami i symbolami. Zadaniem ludzi w pokoju jest podzielenie tego, co jest napisane na papierze, na części i umieszczenie symboli w niezbędnych koszach, biorąc pod uwagę istniejące instrukcje. Na przykład, jeśli widzisz prostą ukośną linię, musisz umieścić symbol w koszyku 2-B, jeśli widzisz symbol krzyża, musisz go umieścić w koszu 17-Y i tak dalej. Jednak instrukcje nie wskazują znaczenia tych symboli. Ludzie po prostu robią to, co jest w nich napisane. Po zakończeniu pracy papiery przenoszone są do innej części pomieszczenia. Siedzą tam ludzie przeszkoleni do wykonywania innych prac. A także zgodnie z instrukcjami. Jeśli pole 2-B przejdzie test, wstaw linię poziomą;jeśli zaznaczono pole 17-Y, zakreśl kółko. Następnie wszystkie elementy są przekazywane ostatniej osobie, która składa je razem i przenosi wynik końcowy przez szczelinę w innej części pokoju.
Notatka, która przeszła przez jedną szczelinę, została napisana po chińsku. Notatka, która została wysłana przez drugą szczelinę w pokoju, jest w doskonałym języku angielskim. Najważniejsze jest to, że nikt w pokoju nie zna tych języków.
Ten eksperyment myślowy, po raz pierwszy opublikowany przez filozofa i jednego z pionierów informatyki i sztucznej inteligencji, Johna Searle'a, jest często używany jako przykład ilustrujący złożoność samej definicji inteligencji. Mając wystarczającą liczbę osób w pokoju, możesz wykonać prawie każde zadanie: rysować lub opisywać obrazki, tłumaczyć lub poprawiać błędy w tłumaczeniu z jednego języka na inny, obliczać niewiarygodnie ogromne liczby i tak dalej. Ale czy wszystkie te działania można połączyć w ramach jednej ogólnej koncepcji „inteligencji”? Niektórzy ludzie na zewnątrz pokoju powiedzą tak. Ale wszyscy, którzy będą w środku, nie zgodzą się.
Film promocyjny:
Jeśli zamiast ludzi w pokoju wyobrazisz sobie tranzystory, to w rzeczywistości przed tobą będzie komputer. Dlatego bardziej logiczne pytanie brzmi: czy komputer może być czymś więcej niż tylko nadmiernie skomplikowaną wersją „chińskiego pokoju”? Jedna z odpowiedzi na to pytanie, jak to często bywa w tym obszarze dyskusji, rodzi jeszcze więcej pytań: a co, jeśli zamiast tranzystorów pomieszczenie jest wypełnione neuronami? A jeśli mózg jest niczym innym jak bardziej wyrafinowanym odpowiednikiem chińskiego pokoju?
Głębokość tej „króliczej nory” może być taka, jaką zechcesz, ale dzisiaj nie będziemy próbować rozwiązywać problemów i odpowiadać na pytania, na które filozofowie nie mogą odpowiedzieć przez całe tysiąclecie. Lepiej przejdźmy od razu do czegoś bardziej praktycznego.
Słaba i silna sztuczna inteligencja
Obecnie termin „sztuczna inteligencja” jest używany prawie wszędzie, bez zastanawiania się, co tak naprawdę oznacza. Niemniej ma precyzyjną definicję. Krótko mówiąc, sztuczna inteligencja to program, który może odtwarzać procesy ludzkiego myślenia lub ich wyniki. Oczywiście takie sformułowanie wydaje się dość niejasne, ale w naszym przypadku zadziała.
AI pewnego dnia będzie stosowane wszędzie. AI wybierze dla Ciebie następny utwór z Twojej kolekcji muzycznej; AI będzie kontrolować kończyny dwunożnych robotów; AI będzie mogła wybierać obiekty na obrazie i je opisywać; AI przetłumaczy tekst z niemieckiego na angielski iz rosyjskiego na koreański w dowolnej kolejności. Ogólnie rzecz biorąc, będzie w stanie samodzielnie wykonywać wszystkie te czynności, które teraz robimy, ale w przyszłości chcielibyśmy zautomatyzować.
Pomimo tego, że lista ta zawiera również bardzo złożone zadania, nie przestają one być… „zadaniami”. Sieć neuronowa wyszkolona w milionach słów, fraz i zdań, pozwalająca na swobodne tłumaczenie i przełączanie się między 8 różnymi językami, to nadal nic innego jak tylko bardzo skomplikowany zbiór liczb, według reguł ustalonych przez ich twórcę. Jeśli rozwiązanie problemu można sprowadzić do przestrzegania prostego zestawu reguł i instrukcji, jak w samym „chińskim pokoju” - czy możemy mówić o tym jako o inteligencji, a nie jako o prostym wyliczeniu?
Dlatego dochodzimy do takiego rozróżnienia, jak „słaba” i „silna” sztuczna inteligencja. To nie są tak naprawdę rodzaje sztucznej inteligencji, ale raczej sposoby podejścia do samego pomysłu. Podobnie jak w przypadku wielu różnych teorii filozoficznych, żadna z przedstawionych tu opcji nie jest „bardziej poprawna” niż „druga”. Każdy z nich jest ważny i istotny na swój sposób.
Z jednej strony są tacy, którzy wierzą, że maksymalne osiągnięcie AI będzie niczym innym jak emulacją umysłów tych, którzy ją stworzyli. Jednocześnie bez względu na to, jak złożona i masywna będzie sama struktura tej sztucznej inteligencji - nie będzie ona w stanie wyrwać się z narzuconych jej ram, biorąc pod uwagę jej mechaniczny charakter. Ale nawet w tych ramach może być niesamowitym narzędziem do rozwiązywania bardzo złożonych i złożonych problemów. Niemniej jednak taka sztuczna inteligencja byłaby niczym innym jak tylko bardzo zaawansowanym oprogramowaniem. Ta perspektywa jest rozważana w odniesieniu do słabej sztucznej inteligencji. Biorąc pod uwagę jego ograniczone ramy podstawowe, jego użycie będzie miało znaczenie tylko dla rozwiązywania jasno sformułowanych zadań.
Z drugiej strony są zwolennicy silnej sztucznej inteligencji, którzy wierzą, że kiedyś powstanie sztuczna inteligencja, której możliwości nie tylko nie będą gorsze, ale wręcz przewyższają możliwości ludzkiego umysłu. To są ludzie, którzy wierzą, że sam mózg jest „chińskim pokojem”. A jeśli ta masa biologicznych obwodów znajdujących się w każdej z naszych głów może stworzyć to, co nazywamy inteligencją i samoświadomością, to dlaczego sztuczne mikroukłady nie mogą zrobić tego samego? To główna idea silnej sztucznej inteligencji.
Wydawałoby się, że zadania są określone, akcenty są podkreślone, na co czekamy? Jest jedno małe „ale”, które nie pozwala nam zacząć tworzyć AI. Po prostu nie mamy roboczej definicji i schematu inteligencji!
Znaczenie drugiego „ja”
W rzeczywistości bardzo trudno jest od razu powiedzieć, jak duży postęp poczyniliśmy w definiowaniu inteligencji nawet w ciągu ostatnich 3000 lat. Ale przynajmniej byliśmy w stanie porzucić pozornie mętne idee, takie jak to, że inteligencja jest czymś, co można łatwo zmierzyć lub że zależy ona od jakiegoś biologicznego wskaźnika, takiego jak rozmiar głowy i mózgu.
Najprawdopodobniej każdy z nas ma własne wyobrażenie o tym, czym naprawdę jest inteligencja, ale to z kolei tylko komplikuje odpowiedź na postawione pytanie - czy AI może podlegać tej koncepcji. Z biegiem lat zaproponowano wiele definicji, z których każda próbowała dać dokładniejszy opis, ale w końcu wszyscy mówili o tym samym, tylko z różnych punktów widzenia. Niektóre opcje były zbyt prywatne, inne przeciwnie, zbyt ogólne, niektóre - nie boję się tego słowa - szalone.
Niemniej jednak spośród wszystkich najprostszych, a jednocześnie fundamentalnych, najprawdopodobniej mogą być następujące: inteligencja to umiejętność rozwiązywania nowych problemów.
Ostatecznie to właśnie leży u podstaw „zdolności adaptacyjnych”, „uogólnienia” i „inicjatywy”, które z kolei są bezpośrednim odzwierciedleniem „motywacji”, „osądu” i „percepcji” bezpośrednio związanych z inteligencją. Bardzo ważne jest, aby jednostka potrafiła rozwiązywać problemy przez pryzmat otaczającego ją świata. Ale jeszcze ważniejsze jest, aby ta osoba miała zdolność rozwiązywania nie tylko indywidualnych problemów, ale także dostosowywania się do rozwiązań innych. To właśnie ta właściwość - natura adaptacyjna - jest kluczem do inteligencji, chociaż nikt nie był jeszcze w stanie precyzyjniej sformułować tej idei i, jak mówią, „na półkach”.
Czy sztuczna inteligencja, którą tworzymy pewnego dnia, będzie w stanie przystosować się do rozwiązywania innych problemów? Czy kiedyś będzie potrafił samodzielnie, bez instrukcji od swoich twórców, zająć się sprawami i zadaniami, których nikt przed nim nie postawił? Naukowcy z całych sił starają się stworzyć nowe generacje sztucznej inteligencji, która potrafi uczyć się i wykonywać zadania z niespotykaną dotąd precyzją w szczegółach, sztuczną inteligencję, która będzie uczyć się nie tylko na rozkaz z góry, ale także dzięki własnym inicjatywom. Ostatecznie, czy te AI będą „myśleć”, czy nadal „kalkulować” - zostawmy to pytanie filozofom i informatykom. Ale sam fakt, że prędzej czy później wrócimy do tej kwestii pewnego dnia, nie może nie podziwiać.
NIKOLAY KHIZHNYAK