Zastanawiamy się, czy samochody wyprze z rynku żyjących artystów.
Organizatorzy aukcji Christie's w Nowym Jorku planowali sprzedać Portret Edmonda Belamy'ego za 10 000 dolarów. Jednak wynik przekroczył wszelkie oczekiwania. Cena wywoławcza została wielokrotnie przekroczona, a obraz poszedł pod młotek za 432,500 $. Jak nazywa się autor obrazu? Co to za wschodząca gwiazda światowego malarstwa? Niestety trudno jest wymawiać nazwisko autora osobie bez wykształcenia matematycznego. Ponieważ twórcą płótna jest algorytm wyrażony w złożonym wzorze algebraicznym (patrz ilustracja). To właśnie ta formuła obnosi się w rogu portretu, gdzie artyści zwykle zostawiają swoje inicjały.
Ta formuła afiszuje się w rogu portretu, gdzie artyści zwykle zostawiają swoje inicjały.
Algorytm dał się ponieść malarstwu abstrakcyjnemu
„Trenowaliśmy algorytm, ładując dane z 15 000 portretów napisanych w okresie od XIV do XX wieku” - mówi Hugo Casell-Dupré, specjalista ds. Uczenia maszynowego, jeden z uczestników projektu. - Przy tworzeniu portretu wykorzystano generatywną sieć kontradyktoryjną (z English Generative adversarial network, w skrócie GAN). Zasada działania opiera się na współzawodnictwie dwóch sieci neuronowych (po więcej szczegółów patrz KOMPETENTNIE).
Prawdę mówiąc arcydzieło wygląda, delikatnie mówiąc, trochę niedokończone. Ale „ojcowie chrzestni” mają na to własne wytłumaczenie. Ich zdaniem algorytm został porwany przez malarstwo abstrakcyjne, więc podobieństwo portretu nie było tym szczególnie zaniepokojone. Francuscy programiści uważają, że analizując prace artystów na przestrzeni 7 stuleci, sieci neuronowe zdały sobie sprawę, że sztuka rozwija się po dobrze zdefiniowanej trajektorii - od formy do abstrakcji. I zdecydowali, że muszą odpowiadać trendom tamtych czasów. Ponadto w malarstwie abstrakcyjnym jest więcej miejsca na autoekspresję i nowość.
Film promocyjny:
Ten sam Edmond Belamy …
Powstaje pytanie: kim jest Edmond Belami, któremu zwróciła uwagę sztuczna inteligencja? W rzeczywistości jest to fikcyjna postać nazwana na cześć twórcy programisty GAN Iana Goodfellowa z Google. Jego nazwisko jest tłumaczone z angielskiego jako „dobry przyjaciel”. Wyrażenie „belle ami” brzmi dokładnie tak samo w tłumaczeniu z francuskiego. Twórcy mają jednak do dyspozycji nie tylko portret Edmonda Belamy'ego, ale także jego liczną „rodzinę”. Faktem jest, że uczestnicy eksperymentu stworzyli pełnoprawny rodowód dla postaci fikcyjnej: zaczyna się od uroczystych portretów pradziadka i prababki - hrabiego i hrabiny Belami. Sądząc po fryzurach i szatach, są podobni do współczesnych Króla Słońca - Ludwika XIV. Za tym idą ich dzieci - markizy, baronowie, pani w błękicie, które sądząc po drzewie genealogicznym,z jakiegoś powodu jest żoną kardynała Belamy i matką Edmonda … W sumie jest 11 portretów. Jeśli zlicytujesz całą tę kolekcję, to biorąc pod uwagę sukces Edmonda, otrzymasz przyzwoitą kwotę. Ale programiści nie podzielili się jeszcze swoimi planami komercyjnymi.
UMIEJĘTNIE
Sieci neuronowe sprawiają, że diagnozy są dokładniejsze niż lekarze
Poprosiliśmy szefa laboratorium systemów neuronowych i głębokiego uczenia się w Moskiewskim Instytucie Fizyki i Technologii (MIPT) Michaiła Burcewa o skomentowanie wyników intelektualnych i artystycznych zawodów :
Michaił Siergiejewiczu, pomóż ocenić skalę wydarzenia: czy dzieło sztuki stworzone przez sztuczną inteligencję to przełom porównywalny ze zwycięstwem programu Alpha-Go nad mistrzem świata? Albo coś innego?
- Właściwie to po prostu dobry ruch PR. Po pierwsze, jak na mój gust ten obraz jest wątpliwym osiągnięciem artystycznym. Po drugie, algorytm powstał dawno temu i można go wykorzystać do ciekawszych rzeczy.
Na przykład?
„Te algorytmy są dobrze sprawdzone pod względem generowania fotorealistycznych obrazów. Na przykład znany jest eksperyment, gdy za pomocą GAN stworzono realistyczne portrety nieistniejących celebrytów. Widziałeś paradoks: nieznaną twarz o rozpoznawalnych rysach. Ten sam algorytm może być użyty do poprawy ostrości obrazu, gdy pojawia się żądanie super rozdzielczości. Dzięki sztucznej inteligencji możesz przekręcać drobne szczegóły zdjęć do niesamowitej wyrazistości. Na przykład jesienne liście pod stopami dziewczyny w parku mogą być generowane z taką rozdzielczością, że każda żyłka każdego liścia jest widoczna. Nie ma znaczenia, że tego nie ma na prawdziwym zdjęciu, ten fragment będzie fikcyjny przez sieć i nie do odróżnienia od rzeczywistości. Ponadto można w ten sposób poprawić jakość rozmytych i zepsutych zdjęć.
Algorytm stworzył realistyczne portrety nieistniejących celebrytów.
Jak sam obraz pojawia się w mediach? Sieć neuronowa nie ma rąk ani nóg
„Nie wiem, jak oni to zrobili w tym konkretnym przypadku z Emondem Bellamy - może po prostu to wydrukowali. Ale pamiętam, że był projekt, w którym namalowali obraz Rubensa, w którym obraz został wykonany za pomocą robota, który malował płótno prawdziwymi farbami.
Czy możesz wyjaśnić ogólnemu czytelnikowi, czym jest generatywna sieć przeciwników?
- To algorytm uczenia maszynowego, w którym jedna sieć neuronowa uczy drugiej. Jedna sieć ma za zadanie zsyntetyzować obraz. Ładujemy do niego dane i na ich podstawie wykonujemy zdjęcia. Aby to wytrenować, używamy innej sieci neuronowej, która potrafi rozróżnić obrazy tworzone przez maszynę od rzeczywistych - na przykład rysowanych przez osobę. I wtedy włącza się zasada kontradyktoryjności: sieć generująca jest zmuszona szukać opcji tworzenia obrazów, które nie będą się różnić od dzieł artystów.
Czy poza grą w Go są obszary działalności, w których sztuczna inteligencja wyprzedziła ludzi?
- Dobre wyniki w rozpoznawaniu obrazu do wszelkiego rodzaju zastosowań medycznych. Na przykład sztuczna inteligencja lepiej rozpoznaje zdjęcia rentgenowskie niż człowiek, dlatego dokładniej stawia diagnozę. Istnieją również sukcesy w rozpoznawaniu mowy. Teraz sieć neuronowa rozpoznaje zarówno mowę, jak i ludzi. To krok w kierunku tworzenia wirtualnych asystentów, asystentów głosowych. My w laboratorium zajmujemy się tworzeniem inteligentnych systemów dialogowych, ale jest jeszcze za wcześnie, by powiedzieć, że potrafią prowadzić rozmowę na poziomie żywego rozmówcy. Chociaż do rutynowych zadań - odpowiedzi na często zadawane pytania przez telefon, automatyczne algorytmy dają jakość porównywalną z człowiekiem. Ale musimy zważyć, co jest lepsze: zawiesić się na linii przez 10 minut, czekać na operatora lub uzyskać szybką odpowiedź na typowe pytanie z maszyny.
Ale jak osoba, która zadzwoniła do call center, może ustalić, czy sztuczna inteligencja może rozwiązać jego problem, czy też potrzebny jest operator na żywo?
- Zasada działania jest następująca: głos dzwoniącego jest tłumaczony na tekst, następnie tekst jest podawany do specjalnego klasyfikatora, który rozpoznaje, czy algorytm może odpowiedzieć na to, czy nie. Jeśli mamy odpowiedź na to pytanie, zostanie ona wydana. Jeśli system nie ma pewności, co odpowie na pytanie, jest przekazywane operatorowi.
YAROSLAV KOROBATOV