Wojsko USA Chce Nauczyć Sztuczną Inteligencję Podstaw Zdrowego Rozsądku - Alternatywny Widok

Wojsko USA Chce Nauczyć Sztuczną Inteligencję Podstaw Zdrowego Rozsądku - Alternatywny Widok
Wojsko USA Chce Nauczyć Sztuczną Inteligencję Podstaw Zdrowego Rozsądku - Alternatywny Widok

Wideo: Wojsko USA Chce Nauczyć Sztuczną Inteligencję Podstaw Zdrowego Rozsądku - Alternatywny Widok

Wideo: Wojsko USA Chce Nauczyć Sztuczną Inteligencję Podstaw Zdrowego Rozsądku - Alternatywny Widok
Wideo: Trump: Z tego, co wiem, już wygraliśmy 2024, Może
Anonim

Zarządzanie projektem AI Departament Obrony Stanów Zjednoczonych i Instytut Allena planują uczyć sztucznej inteligencji zdrowego rozsądku. Projekt, nazwany Machine Common Sense, ma na celu nauczenie maszyn intuicyjnej jakości, dzięki której podejmują racjonalne decyzje zbliżone do ludzkich.

Machine Common Sense uruchomi „konkurs”, w którym algorytmy sztucznej inteligencji zostaną poproszone o rozwiązanie kilku problemów z odpowiedziami, które nie są dla nich oczywiste. Głównym zadaniem projektu będzie nauczenie sztucznej inteligencji prostych i intuicyjnych dla ludzi rzeczy, które są trudne dla algorytmów. Aby rozwiązać takie problemy, roboty muszą mieć niezbędne doświadczenie lub w pełni opisać problem.

DARPA zdecydowała się pójść pierwszą drogą - będą korzystać z modeli obliczeniowych, które popełniają błędy i uczą się na podstawie własnego doświadczenia, próbując zrozumieć logikę ludzkiej psychiki, aby poruszać się w różnych trudnych sytuacjach.

Już pierwsze lekcje będą raczej prymitywne - szef programu, Oren Etzioni, zauważył, że sztuczna inteligencja zostanie poproszona o przewidzenie następnego działania człowieka, znając poprzednie. Według niego na to pytanie odpowie „każdy uczeń”, ale robotom nadal jest trudno. Przejście na kolejny poziom trudności nastąpi za trzy miesiące.

„Zdrowy rozsądek to ciemna materia sztucznej inteligencji” - powiedział Oren Etzioni, dyrektor generalny Allen Institute for Artificial Intelligence, organizacji badawczej non-profit z siedzibą w Seattle, która bada możliwości tej technologii. „Nie sądzę, aby można to było ująć słowami, ale mechaniczny umysł musi być bardziej elastyczny”.