W przyszłości wszystkie firmy przejdą na 12-godzinny tydzień pracy. Dzięki rozwojowi technologii ludzie nie będą już potrzebować pięciu dni: wystarczą tylko trzy dni w tygodniu, a nie jak teraz 8 godzin, ale cztery. Komputery zastąpią pracowników, na przykład w pracach wymagających dobrej pamięci i możliwości wykonywania powtarzalnych zadań. Z takiego założenia wyszedł Jack Ma - założyciel i szef jednej z największych chińskich korporacji Alibaba, do której należy sklep internetowy AliExpress.
Czy czekamy na bezrobocie, masowe protesty i podobne masowe niepokoje? Według pana Ma nie ma co bać się przyszłości: sztuczna inteligencja pomoże ludziom, a nie pozbawi ich zarobków. Jednocześnie odnoszący sukcesy biznesmen jest przekonany, że aby osiągnąć nowe cele, konieczna jest zmiana systemu edukacji. „Jeśli nie zmienimy naszego systemu edukacji, wszyscy będziemy mieć problemy” - powiedział.
Jak więc to zmienić? Już teraz możemy uzyskać odpowiedź na to pytanie, a nauczyciele Anton Bogomolov, Data Scientist w Tado (niemiecki startup IoT) oraz Maria Lipchanskaya, Candidate of Biological Sciences, producent treści w szkole SkillFactory, która szkoli naukowców zajmujących się danymi i Produkty IT.
Nauka na odległość
Obecnie kształcenie na odległość jest w stanie zastąpić wykłady prowadzone na żywo przez nauczycieli. W Rosji jest wiele przykładów, kiedy ludzie w każdym wieku opanowują zawody IT i uczą się języków obcych całkowicie zdalnie, często bez kontaktu z nauczycielem. Na uczelniach jest wiele zbędnych i wiele nie działa optymalnie, ale generalnie potrzebne są wykłady, kolokwia, egzaminy, testy laboratoryjne i praktyka, a oni wykonują dobrą robotę ze swoim zadaniem: uczyć ludzi. Jest zbyt wcześnie, aby powiedzieć, że tradycyjne wykłady całkowicie znikną. Jednocześnie kształcenie na odległość jest doskonałym dodatkiem do wykładów na żywo, pozwalającym studentowi zgłębić dokładnie te aspekty przedmiotu, które są dla niego najbardziej interesujące.
W odróżnieniu od uczelni państwowych szkoła SkillFactory ma możliwość bardzo szybkiej przebudowy programów, form pracy, treści kursów, jeśli w toku pracy okaże się, że część pomysłów się nie powiodła lub zostały bezskutecznie zrealizowane. Szkoła nie ma „progu wejścia” na kurs. Oczywiście, jeśli ktoś wie, jak pisać w programie Word i chce wziąć udział w kursie głębokiego uczenia się, powinien zacząć od „Python do analizy danych”. Jednocześnie 100% początkujących jest akceptowanych w Pythonie (według statystyk w szkole jest ich około 30%), a przy pomocy dodatkowych materiałów, webinariów, pomocy zespołu wsparcia w Slacku, starają się doprowadzić ich do poziomu akceptowalnego do studiowania DS.
Film promocyjny:
Jak sprawdzić wiedzę?
Nowe metody nauczania implikują nowe podejście do sprawdzania wiedzy. W przypadku certyfikacji, od egzaminów maturalnych po profesjonalne egzaminy certyfikacyjne, testy będą najprawdopodobniej nadal używane, ponieważ taki egzamin jest ustandaryzowany i przejrzysty. Wszystko to zapewnia pewną ochronę przed potencjalnymi procesami sądowymi ze strony osób nieposiadających certyfikatu. Z bardziej technologicznych trendów można przypuszczać, że w weryfikowaniu wyników egzaminów ustnych i pisemnych coraz większą rolę będą odgrywać systemy oparte na sztucznej inteligencji, które będą uwzględniać wszystkie szczegóły pracy egzaminacyjnej, nie będą nadużywać siły oraz cierpieć z powodu zmęczenia i nieuwagi.
Na przykład testy przesiewowe najlepiej nadają się do szybkiego ustalenia, czy dana osoba rozumie dany temat jako całość. Aby dokładniej sprawdzić, musisz ustawić zadania dla osoby i zobaczyć, jak je rozwiąże, a dla kontroli i aby mieć pewność swojej wiedzy, potrzebne są wywiady. Przy zatrudnianiu w wielu poważnych firmach stosuje się wszystkie te metody, dlatego najskuteczniejszym sposobem sprawdzenia wiedzy studentów jest połączenie wszystkich tych form.
W SkillFactory studenci są oceniani automatycznie przez platformę szkoleniową: dostajesz punkty za poprawną odpowiedź, a nie za niewłaściwą. Istnieją bardziej złożone mechanizmy oceny poprawności decyzji, na przykład w kursie ML są zadania, w których konieczne jest stworzenie modelu, a następnie kod osadzony w platformie ocenia jego skuteczność, a punkty są przyznawane proporcjonalnie do uzyskanej jakości modelu. Na bardziej humanitarnych kursach, które wymagają kreatywnego podejścia do rozwiązania, studenci są często proszeni o ocenę pracy innych uczniów, dzięki czemu uczniowie uczą się nie tylko poszczególnych narzędzi, ale oceniają inne prace i różne poglądy, uczą się udzielać informacji zwrotnej i patrzeć na problem z innej perspektywy.
Internet: Baza wiedzy czy duża ściągawka?
Współcześni ludzie są podzieleni na dwa obozy: jedni wierzą „z tradycyjną edukacją, teraz wszystko można znaleźć w Internecie”, inni - „z powodu internetu dzieci są nudne i nie znają podstawowych rzeczy, precz z Internetem!” Jeśli jednak podchodzisz do oceny profesjonalnie, możesz zwrócić uwagę na bardzo ważny trend: dostępność dużej ilości informacji, która nie zawsze jest wysokiej jakości, wymaga od każdej osoby pracy z dużą ilością informacji i dobrym poziomem rozwoju krytycznego myślenia. Na rozwój tych umiejętności należy zwrócić szczególną uwagę na wszystkich poziomach edukacji. A Internet i zawarte w nim informacje to tylko narzędzie, które może przynieść zarówno dobro, jak i szkodę, w zależności od umiejętności tego, kto z niego korzysta. Ważne jest, aby wyszkolić ludzi w umiejętnym zarządzaniu informacją, a wtedy Internet będzie dla nich narzędziem naukowym.
Kiedy rozpocząć studia zawodowe?
W jednym z obszarów psychologii rozwojowej istnieje teoria działań wiodących. Zgodnie z tą teorią w każdym okresie wiekowym dana osoba ma dominujący rodzaj aktywności, dzięki czemu rozwija się ona na wiele sposobów. W okresie dojrzewania (15-19 lat) dominuje aktywność edukacyjno-zawodowa, wcześniej niewiele osób poważnie myśli o swoim przyszłym zawodzie i przygotowaniu do niego. Jeśli natura ludzka nie zmieni się dramatycznie, najprawdopodobniej większość będzie nadal ubiegać się o edukację zawodową po zakończeniu okresu dojrzewania.
Już teraz dla dzieci, a nawet przedszkolaków jest wiele propozycji dodatkowej edukacji w zakresie programowania, robotyki i innych dyscyplin. Większość szkół (w Moskwie) koncentruje się na konkretnym obszarze: biologii i chemii, prawie, lingwistyce, technologii i tak dalej. Chociaż dyscypliny wąsko ukierunkowane rozpoczynają się po 9 klasie, szkoła, która wybrała określony kierunek, zaprasza młodszych uczniów do głębszej nauki niektórych dyscyplin. Aby zostać specjalistą w dowolnej dziedzinie, potrzebujemy coraz większej wiedzy, która posuwa wiek do przodu. Z drugiej strony zawody stają się coraz bardziej wyspecjalizowane, co zmniejsza ilość wymaganej podstawowej wiedzy.
Czego się nauczyć?
W przyszłości najbardziej poszukiwanymi specjalnościami będą te związane z najszybszym postępem - to elektronika i leżąca u jej podstaw fizyka ciała stałego, biochemia i genetyka, a także programowanie. Jednocześnie od specjalizacji IT można wyróżnić jeden z najpopularniejszych obszarów: inżynierowie danych, inżynierowie uczenia maszynowego i naukowcy danych, ponieważ ilość danych na świecie rośnie wykładniczo.
W dającej się przewidzieć przyszłości, wraz z rozwojem komputerów kwantowych, poszukiwani będą specjaliści od algorytmów kwantowych. Nawiasem mówiąc, możesz już się z nimi zapoznać na Wikipedii i być w czołówce, gdy „strzelają”. Badania nad sztuczną inteligencją prawdopodobnie nabiorą tempa, tj. Będą potrzebni architekci / programiści sieci neuronowych. W końcu do tego ostatecznie zmierzamy - do stworzenia sztucznej inteligencji, która nie ustępuje siłą inteligencji ludzkiej.
W ciągu najbliższych kilku lat będziemy potrzebować specjalistów od dużych zbiorów danych, którzy potrafią pisać programy do strukturyzowania tych danych, ponieważ większość danych (około 80%) to dane nieustrukturyzowane i ten udział utrzymuje się w czasie. Potrzebne będą też osoby, które obsługują całą infrastrukturę do przechowywania i przetwarzania tych danych - inżynierowie danych, DevOps. Niezależnie od czasu kreatywność i kreatywność pozostaną poszukiwane, ponieważ nie można ich jeszcze zastąpić nawet sztuczną inteligencją: bez kreatywności nie można stworzyć czegoś zasadniczo nowego, a bez nowości nie ma postępu!
