W tej chwili, bez względu na to, jak sprawny jest mechanizm robotyczny, w większości przypadków działa on według wcześniej napisanych algorytmów (lub jest całkowicie kontrolowany przez człowieka) i nie jest w stanie przewidzieć konsekwencji swoich działań. Jednak naukowcy z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley stworzyli nową technologię uczenia maszyn, która pozwala im przewidzieć, dokąd doprowadzi to lub inne działanie, nawet podczas interakcji z obiektami, których robot wcześniej nie napotkał.
Wydanie EurekAlert pisze o nowym rozwoju. Według ich raportów, struktura technologii jest następująca: w pierwszym etapie robot samodzielnie przesuwa obiekty bez udziału operatora, korzystając z obrazów otrzymywanych z kamer, na podstawie których budowany jest predykcyjny model zachowania. Po kilku próbach zostaje „zapamiętany” i wykorzystany później podczas spotkania z nowymi lub podobnymi widzianymi przedmiotami. Kamery robota obliczają możliwą sekwencję działań, ale na razie tylko kilka sekund do przodu. Chociaż to już wystarczy, aby robot mógł podejmować decyzje w nowych warunkach bez udziału człowieka. Jak stwierdził jeden z badaczy, Frederic Ebert, „Przez całe życie ludzie uczą się wchodzić w interakcje z otaczającym ich światem praktycznie bez pomocy metod prób i błędów, zdobywając niezbędne doświadczenie i umiejętności. Udało nam się zbudować zrobotyzowany system, który będzie wykorzystywał dużą ilość samodzielnie gromadzonych danych do nabywania przydatnych umiejętności, a wiedzę zdobytą podczas szkolenia maszyna będzie mogła w przyszłości wykorzystać np. Przy przenoszeniu obiektów.”
Vladimir Kuznetsov
