Specjaliści AI z laboratorium armii amerykańskiej i programiści z University of Texas stworzyli algorytm sztucznej inteligencji Deep TAMER, który może szybciej uczyć się nowych umiejętności, oglądając filmy w trybie przyspieszonym. Osoba trenująca sztuczną inteligencję będzie obserwować efekty uczenia się, chwalić lub karcić robota w zależności od sytuacji. Sam proces uczenia się przypomina tresurę psów, a szybkość, z jaką sztuczna inteligencja nauczy się nowych „sztuczek”, powinna jednocześnie znacznie wzrosnąć.
Główny autor badania i twórca technologii, dr Garrett Warnell, wyjaśnił, że dzięki nowemu programowi szkoleniowemu sztucznej inteligencji roboty będą mogły uczyć się znacznie szybciej, dostosowując się do okoliczności i do bieżących zadań. Ponadto zaznaczył, że praca ta będzie ważnym krokiem w tworzeniu w pełni autonomicznych urządzeń zdolnych do samodzielnego podejmowania decyzji i wykonywania szeregu skomplikowanych zadań nie tylko w laboratoriach, ale także w terenie.
Teraz roboty uczą się przez długi czas, wchodząc w interakcje z obiektami metodą prób i błędów. Dopiero po serii niepoprawnych sekwencji czynności zaczynają działać mniej lub bardziej poprawnie, ale podczas treningu robot może np. Całkowicie się zepsuć, spadając z klifu lub utonąć. Nowa metoda i pomoc ludzi przyspieszy naukę i pomoże uniknąć śmiertelnych błędów.
Viacheslav Larionov