Od dziesięcioleci słyszymy przepowiednie: świat przejmie sztuczna inteligencja. W 1957 roku Herbert Simon przewidział, że za 10 lat komputer cyfrowy zostanie mistrzem świata w szachach. Stało się to dopiero w 1996 roku. I pomimo prognoz Marvina Minsky'ego z 1970 r., Że „za trzy do ośmiu lat będziemy mieć maszyny o ogólnej inteligencji przeciętnego człowieka”, nadal uważamy to za science fiction.
Pionierzy sztucznej inteligencji z pewnością przegapili moment, ale mieli absolutną rację: nadchodzi AI. Będzie w naszych telewizorach iw naszych samochodach; będzie naszym przyjacielem i osobistym asystentem; przyjmie rolę lekarza. W ciągu ostatnich trzech lat dokonano więcej przełomów w dziedzinie sztucznej inteligencji niż w ciągu ostatnich trzydziestu lat.
Nawet liderzy technologiczni, tacy jak Apple, zostali zaskoczeni szybkim postępem uczenia maszynowego, technologii, która popycha do przodu sztuczną inteligencję. Podczas niedawnego WWDC dla programistów Apple zaprezentowało swoje systemy AI, aby niezależni programiści mogli pomóc mu w tworzeniu technologii, które rywalizują z technologiami już dostępnymi w Google i Amazon. Apple zostaje w tyle.
W przeszłości sztuczna inteligencja wykorzystywała brutalną siłę do analizowania danych i przedstawiania ich w formie czytelnej dla człowieka. Programista ubrał inteligencję w postaci gałęzi decyzyjnych i algorytmów. Wyobraź sobie, że próbujesz zbudować maszynę, która może grać w kółko i krzyżyk. Dajesz jej szczegółowe zasady dotyczące tego, jakie ruchy może wykonać, a ona będzie ich przestrzegać. W ten sposób Deep Blue z IBM pokonał arcymistrza szachowego Garry'ego Kasparowa w 1997 roku - był superkomputerem, który potrafił obliczyć wszystkie możliwe ruchy szybciej niż szachista.
Nowoczesna sztuczna inteligencja wykorzystuje uczenie maszynowe, w którym podajesz przykłady poprzednich gier i pozwalasz jej uczyć się na tych przykładach. Komputerowi mówi się, czego i jak ma się uczyć i podejmuje własne decyzje. Co więcej, najnowszy model AI oparty na samej ludzkiej świadomości, wykorzystujący techniki podobne do naszego procesu uczenia się. Kiedyś nauczenie maszyny rozpoznawania pisma odręcznego wymagało milionów linii kodu komputerowego. Można to teraz zrobić za pomocą setek linii. Potrzebujesz tylko dużej liczby przykładów, aby komputer sam się nauczył.
Nowe techniki programowania wykorzystują sieci neuronowe - które wzorowane są na ludzkim mózgu, w którym informacje przetwarzane są warstwami, a połączenia między tymi warstwami są wzmacniane na podstawie tego, co stało się znane. Proces ten nazywany jest głębokim uczeniem się, ponieważ liczba przetwarzanych warstw informacji rośnie wraz z prędkością komputerów. Komputery uczą się rozpoznawać obrazy, głos, tekst - i wykonywać pracę ludzką.
Wyszukiwarka Google używała techniki o nazwie PageRank do wyświetlania wyników. Korzystając ze ścisłych, zastrzeżonych algorytmów, Google przeanalizował tekst i linki na stronach internetowych, aby określić te najbardziej istotne i najważniejsze. Google zastępuje teraz tę technikę w wyszukiwarce i większości innych produktów algorytmami głębokiego uczenia. Ta sama technologia, która pokonała najlepszego gracza w go na świecie. Obserwując tę niezwykle złożoną grę, twórcy metody sami nie rozumieli, dlaczego komputer podejmuje takie decyzje.
Sztuczna inteligencja ma zastosowania w każdej dziedzinie, w której przetwarzane są dane i trzeba podejmować decyzje. Kevin Kelly, redaktor przewodowy, porównuje sztuczną inteligencję do elektryczności: tanie, niezawodne, przemysłowe rozwiązanie cyfrowe, które działa praktycznie wszędzie. Wierzy, że sztuczna inteligencja „ożywi obojętne przedmioty, podobnie jak elektryczność zrobiła ponad sto lat temu. Wszystko, co kiedyś zelektryfikowaliśmy, teraz będziemy „rozumować”. Nowa utylitarna sztuczna inteligencja da nam również, jako jednostkom, dodatkowe możliwości (pogłębienie naszej pamięci, przyspieszenie zmysłów) i zbiorowo jako gatunek. Nie ma nic, czego nie można by nasycić nowym, innym lub interesującym za pomocą tego dodatkowego IQ. Plany biznesowe na następne 10 000 lat są łatwe do odgadnięcia: weź A i dodaj do niego sztuczną inteligencję, to wszystko”.
Film promocyjny:
Sztuczna inteligencja będzie wkrótce wszędzie. Firmy wprowadzają sztuczną inteligencję do swoich produktów i pomagają im analizować ogromne ilości gromadzonych danych. Google, Amazon i Apple pracują nad asystentami głosowymi dla naszych domów, którzy będą sterować naszym oświetleniem, zamawiać dla nas jedzenie i planować spotkania. Asystenci robotów, tacy jak R2-D2 z Gwiezdnych Wojen, pojawią się za dziesięć lat.
Czy powinniśmy się martwić, że „ogólna sztuczna inteligencja” wymknie się spod kontroli i przejmie władzę nad światem? Tak - ale nie w ciągu najbliższych 15 czy 20 lat. Istnieją uzasadnione obawy, że sztuczna inteligencja zacznie się uczyć i będzie w stanie zrobić więcej niż my. Ale wielkie nazwiska w świecie technologii starają się, aby nie wymknęły się spod kontroli i trafiły w ręce niewłaściwych ludzi - takich jak Elon Musk, Stephen Hawking, Ray Kurzweil i inni.
AI nadchodzi. I zdecydowanie warto poczekać.
ILYA KHEL
