Sztuczna Inteligencja Z MIT Wyszkoli Roboty Do Manipulowania Obiektami, Które Widzą Na Początku - Alternatywny Widok

Sztuczna Inteligencja Z MIT Wyszkoli Roboty Do Manipulowania Obiektami, Które Widzą Na Początku - Alternatywny Widok
Sztuczna Inteligencja Z MIT Wyszkoli Roboty Do Manipulowania Obiektami, Które Widzą Na Początku - Alternatywny Widok

Wideo: Sztuczna Inteligencja Z MIT Wyszkoli Roboty Do Manipulowania Obiektami, Które Widzą Na Początku - Alternatywny Widok

Wideo: Sztuczna Inteligencja Z MIT Wyszkoli Roboty Do Manipulowania Obiektami, Które Widzą Na Początku - Alternatywny Widok
Wideo: Uratuje nas Sztuczna Inteligencja – Wiesław Bartkowski (X Festiwal Przemiany) 2024, Październik
Anonim

Nawet pomimo tego, że współczesne roboty bardzo dobrze radzą sobie z różnego rodzaju obiektami, konieczne jest najpierw umieszczenie w ich programie danych o tych właśnie obiektach. A jeśli robot natrafi na coś, z czym nie wie, jak sobie z tym poradzić, wprawia samochód w otępienie. Jednak grupa naukowców z Massachusetts Institute of Technology (MIT) stworzyła algorytm, który będzie szkolił roboty do interakcji z obiektami, których nigdy wcześniej nie spotkały.

Według Engadget za rozwój odpowiadają inżynierowie z Laboratorium Informatyki MIT. A ich wynalazek może sprawić, że roboty będą bardziej przydatne nie tylko w produkcji, ale także w domu. W tej chwili główny typ oprogramowania osadzonego w robotach pozwala na wykonanie niezwykle ograniczonego zestawu poleceń: np. Wybrać spośród obiektów (wcześniej znanych programowi) ten, który jest w danej chwili potrzebny, czy przenieść obiekty zapisane w algorytmie z miejsca na miejsce.

Nowa sztuczna inteligencja z MIT, nazwana DON (ang. Dense Object Nets), pozwoli robotom określić strukturę i przeznaczenie obiektu, który w danej chwili widzą. Na przykład tenisówka musi być umieszczona na podeszwie i wygodniej jest trzymać kubek za rączkę i najlepiej go nie odwracać, ponieważ może być wypełniony płynem. Na podstawie danych wprowadzonych do programu sieć neuronowa może samodoskonalić się, samodzielnie ucząc się nowych przedmiotów. Co więcej, AI pamięta nie tylko konkretne obiekty, ale także ich przeznaczenie. Na przykład, jeśli otrzyma zadanie przestudiowania przedmiotu, sztuczna inteligencja zrobi kilka zdjęć i porówna je z dostępnymi. Następnie obiekt jest wirtualnie rozkładany na „części składowe”, rysowana jest rama obiektu i jego najważniejsze punkty. Po tym będzie można wejść w interakcję z obiektem. Ponadto,jeśli wielokrotnie zlecisz zadanie znalezienia obiektu wśród tych samych podobnych, sieć neuronowa nie tylko natychmiast go zidentyfikuje, ale także zapamięta całą klasę podobnych obiektów, zdając sobie sprawę, że możesz wchodzić z nimi w interakcję w taki sam sposób, jak z oryginalną.

Vladimir Kuznetsov