Za 10 Lat Lekarze Nie Będą Potrzebni: Opinia O Legendzie Doliny Krzemowej - Alternatywny Widok

Spisu treści:

Za 10 Lat Lekarze Nie Będą Potrzebni: Opinia O Legendzie Doliny Krzemowej - Alternatywny Widok
Za 10 Lat Lekarze Nie Będą Potrzebni: Opinia O Legendzie Doliny Krzemowej - Alternatywny Widok

Wideo: Za 10 Lat Lekarze Nie Będą Potrzebni: Opinia O Legendzie Doliny Krzemowej - Alternatywny Widok

Wideo: Za 10 Lat Lekarze Nie Będą Potrzebni: Opinia O Legendzie Doliny Krzemowej - Alternatywny Widok
Wideo: Elektryczna rewolucja dzieje się na naszych oczach! 2024, Wrzesień
Anonim

Znany ze swoich przemyśleń na temat potencjalnego wpływu sztucznej inteligencji na przemysł medyczny, legendarny inwestor z Doliny Krzemowej i założyciel Sun Microsystems Vinod Khosla powiedział niedawno, że „każdy radiolog, który planuje ćwiczyć za 10 lat, będzie codziennie zabijał pacjentów”, ponieważ związane z tym decyzje z maszynami będą rozwijane do tego stopnia, że staną się znacznie skuteczniejsze niż profesjonalni lekarze.

Co się stanie z lekarzami za dziesięć lat?

Przemawiając na ostatnim etapie zastępowania Creative Destruction Lab w Toronto, Khosla powiedział, że nie powinno być pracy jako radiolog, ponieważ technologia diagnostyczna oparta na sztucznej inteligencji rozwinęła się, a zawód ten „zasieje śmierć, wybierając praktykę”.

Stanowisko to jest zgodne z jego wcześniejszymi wypowiedziami w tej sprawie. Jeszcze w 2017 roku wyraził opinię, że niektóre typy lekarzy staną się „przestarzałe” w ciągu pięciu lat (od tego czasu ramy czasowe nieznacznie się wydłużyły, ale dodał czas, jaki zajmie społeczeństwu i ogółowi społeczeństwa ulepszenie technologii). Khosla uważa, że alternatywy sztucznej inteligencji oparte na domenach będą przewyższać liczebnie onkologów, ale należy się tego spodziewać w perspektywie 15 lat.

Zamiast tego wierzy, że lekarze pierwszego kontaktu będą bardziej wartościowi i będą pracować z AI w bardziej wyspecjalizowanych dziedzinach medycyny, które obecnie często uważa się za wymagające wyższych kwalifikacji. To idealnie pasuje do idei wąskiej sztucznej inteligencji - która lepiej radzi sobie z zadaniami specjalnymi.

Ilya Khel