Intel Wprowadził Pierwszy Procesor Do Systemów Sztucznej Inteligencji - Alternatywny Widok

Intel Wprowadził Pierwszy Procesor Do Systemów Sztucznej Inteligencji - Alternatywny Widok
Intel Wprowadził Pierwszy Procesor Do Systemów Sztucznej Inteligencji - Alternatywny Widok

Wideo: Intel Wprowadził Pierwszy Procesor Do Systemów Sztucznej Inteligencji - Alternatywny Widok

Wideo: Intel Wprowadził Pierwszy Procesor Do Systemów Sztucznej Inteligencji - Alternatywny Widok
Wideo: Jak zastosować State Machine w praktyce? | Wzorzec State Machine #2 2024, Kwiecień
Anonim

Jak wiecie, sztuczna inteligencja wymaga ogromnej mocy obliczeniowej. Obecnie najczęściej używane komponenty są często używane jako komponenty elektroniczne (z wyjątkiem najpotężniejszych systemów, takich jak IBM Watson). Zwykle używane są rozwiązania Intel, od konsumenckich Core po Xeon. Ale wszystkie zostały stworzone do nieco innych zadań, które nie wymagają pracy z sieciami neuronowymi. Dlatego kierownictwo firmy zdecydowało się opracować procesor, który zostałby wyostrzony specjalnie do pracy z systemami AI.

Pierwszy dedykowany procesor AI Intela nosi nazwę Nervana Neural Processor (NNP), a pierwsze modele mają zostać wprowadzone jeszcze w tym roku. Nowy procesor Nervana to układ scalony układu scalonego specyficznego dla aplikacji (ASIC) i jest przeznaczony przede wszystkim do wykonywania zadań z zakresu głębokiego uczenia maszynowego i samouczenia. Procesor oparty jest na szynach danych, które zapewniają dwukierunkową wymianę dużych ilości informacji. W ten sposób możliwe będzie połączenie wielu procesorów Nervana w jeden praktycznie bez utraty wydajności. Takie podejście umożliwia procesorowi współpracę z wielopoziomowymi sieciami neuronowymi. Ponadto przedstawiciele Intela powiedzieli

„Główną cechą procesora Nervana NNP jest to, że jest on oparty na matematyce liczb całkowitych o niskiej precyzji Flexpoint. Zaletą jego stosowania jest wzrost wydajności podczas wykonywania zadań, zmniejszenie opóźnień oraz zwiększenie szybkości przesyłania danych przez zewnętrzne szyny. Ponadto Nervana może wykonywać dodawanie macierzy, wyszukiwanie przecięć i wiele innych operacji na poziomie sprzętowym. A specjalne algorytmy pozwalają dynamicznie zmieniać pamięć procesora, tak aby jego architektura stała się optymalna dla określonej operacji.”

Mimo ogromnego doświadczenia Intela w zakresie tworzenia procesorów, wchodząc na rynek chipów dla AI, będzie musiał zmierzyć się z takimi gigantami jak Qualcomm, IBM czy NVIDIA, którzy od dłuższego czasu zajmują się produkcją podzespołów w tej dziedzinie. Dlatego oglądanie tego wyścigu będzie bardzo interesujące.

Vladimir Kuznetsov