Jednym z głównych sposobów ochrony Internetu przed inwazją botów jest captcha - komputerowy test, za pomocą którego system określa, czy użytkownik jest człowiekiem, czy komputerem. To jeden z przykładów testu Turinga. Główną ideą testu jest zaproponowanie problemu, który może być łatwo rozwiązany przez osobę, ale niemożliwy do rozwiązania dla komputera. I wydaje się, że grupie naukowców ze Stanów Zjednoczonych udało się stworzyć algorytm sztucznej inteligencji, który jest w stanie zdać ten test.
Jak donoszą redaktorzy magazynu Science, kilka lat temu amerykańska firma Vicarious postawiła sobie za cel: wykorzystanie metod uczenia maszynowego do opracowania programu rozpoznającego captcha. Obecnie najpopularniejszym rodzajem captcha są szyfry liter i cyfr, nałożone na siebie, przezroczyste, przekreślone i tak dalej. Ogólnie rzecz biorąc, każdy użytkownik Internetu zetknął się z nimi wielokrotnie.
Vicarious stworzył algorytm zwany Recursive Cortical Network (RCN). Jest to struktura hierarchiczna, która modeluje obiekt jako połączenie konturów i powierzchni. W tym samym czasie algorytm RCN jest w stanie nie tylko rozpoznawać captcha, ale także „widzieć” odręczne znaki. Jak stwierdził twórca algorytmu, Dilip George:
„Korzystając z doświadczeń neurofizjologii systemów, stworzyliśmy nowy model rozpoznawania komputerowego, który rozpoznaje captcha lepiej niż głębokie sieci neuronowe, a jednocześnie działa 300 razy wydajniej. Nasz program może samodzielnie nauczyć się rozpoznawać cyfry i litery o dowolnym kształcie narysowane na captchach, analizując łącznie 260 przykładów”.
Vladimir Kuznetsov
