Jak AI zmieni życie przeciętnego człowieka na Ziemi do 2030 roku? 100 lat badań nad sztuczną inteligencją jest pomysłem Erica Horwitza, byłego prezesa Association for the Advancement of Artificial Intelligence i dyrektora zarządzającego Microsoft Research, dużego laboratorium w Redmond.
Co pięć lat zespół ekspertów ocenia aktualny stan sztucznej inteligencji i jej przyszły rozwój. Pierwsza grupa, złożona z ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji, prawa, politologii, polityki i ekonomii, powstała jesienią ubiegłego roku i postanowiła poświęcić swój pierwszy raport na temat wpływu, jaki sztuczna inteligencja wywrze na mieszkańców przeciętnego amerykańskiego miasta. Osiem kluczowych aspektów miasta musi zmienić się w ten sposób w ciągu najbliższych piętnastu lat.
Transport
Szybkość przejścia na transport sterowany przez sztuczną inteligencję może zaskoczyć społeczeństwo. Samochody samojezdne staną się powszechne do 2020 r. I nie będą to tylko samochody - powszechne staną się także samojezdne ciężarówki, autonomiczne drony dostawcze, roboty osobiste.
Auto-as-a-service w stylu UBER prawdopodobnie wyprze właścicieli samochodów, ponieważ transport publiczny może zostać porzucony lub całkowicie na żądanie. Przeprowadzka będzie powodem do wypoczynku lub produktywnej pracy, zachęci ludzi do mieszkania dalej od domu, jednocześnie zmniejszy się potrzeba parkowania i radykalnie zmieni się oblicze nowoczesnych miast.
Strumienie danych z coraz większej liczby czujników umożliwią administratorom modelowanie ruchu osób, ich preferencji i celów, co może mieć znaczący wpływ na projektowanie infrastruktury miejskiej.
Ale ludzie nie zostaną wyrzuceni z tego planu. Algorytmy, które umożliwią maszynom uczenie się i koordynację z udziałem człowieka, będą miały kluczowe znaczenie dla zapewnienia płynnego działania pojazdów autonomicznych. Właściwe zrobienie tego będzie niezwykle ważne, ponieważ jest to zasadniczo pierwsze doświadczenie społeczeństwa w fizycznym wcielaniu systemów sztucznej inteligencji w paradygmacie miejskim.
Film promocyjny:
Roboty domowe
Roboty, które dostarczają paczki i sprzątają biura, staną się znacznie bardziej powszechne w ciągu najbliższych 15 lat. Mobilni twórcy chipów już wycisnęli moc obliczeniową superkomputerów ubiegłego wieku w systemy na chipie, radykalnie zwiększając wewnętrzną produktywność i roboty.
Roboty połączone z chmurą będą mogły wymieniać dane, ucząc się coraz szybciej. Niedrogie czujniki 3D, takie jak Microsoft Kinect, przyspieszą rozwój technologii percepcyjnej, a przełom w rozpoznawaniu mowy poprawi sposób interakcji robotów z ludźmi. Robotyczne kończyny w laboratoriach badawczych przekształcają się dziś w urządzenia konsumenckie do 2025 roku.
Jednak koszt i złożoność niezawodnego sprzętu, a także złożoność zastosowania algorytmów percepcyjnych w świecie rzeczywistym oznacza, że nie ma jeszcze robotów do użytku ogólnego. Najprawdopodobniej roboty będą ograniczone do wąskich zastosowań komercyjnych w dającej się przewidzieć przyszłości.
Zdrowie
Wpływ sztucznej inteligencji na zdrowie w ciągu najbliższych 15 lat będzie zależał bardziej od regulacji niż technologii. Najbardziej transformacyjne możliwości sztucznej inteligencji w zdrowiu wymagają dostępu do danych, ale FDA nie znalazła jeszcze równowagi między zapewnieniem dostępu do danych a poszanowaniem ich integralności. Elektronika do gromadzenia danych zdrowotnych jest również niezwykle powolna w realizacji.
Jeśli te bariery zostaną usunięte, sztuczna inteligencja może zautomatyzować długi i złożony proces pobierania dokumentacji pacjentów i studiowania literatury naukowej. Ten rodzaj cyfrowego asystenta pozwoli lekarzom skupić się na ludzkich aspektach opieki nad pacjentem, pozwalając ich intuicji i doświadczeniu oszaleć.
Na poziomie populacji dane z dokumentacji pacjentów, urządzeń do noszenia, aplikacji mobilnych i osobistego sekwencjonowania genomu mogą sprawić, że medycyna osobista stanie się rzeczywistością. Chociaż w pełni zautomatyzowana radiologia pozostaje mało prawdopodobna, dostęp do dużych baz danych obrazowania medycznego umożliwi szkolenie algorytmów uczenia maszynowego na podstawie skanów, zmniejszając obciążenie lekarzy.
Inteligentne chodziki, bujane fotele i egzoszkielety mogą pomóc w utrzymaniu aktywności osób starszych, a technologia domowa może ich wspierać i kontrolować, pomagając im zachować niezależność. Roboty mogą wykonywać proste zadania w szpitalach, takie jak dostarczanie rzeczy na właściwy oddział lub zszywanie, ale na razie zadania te będą półautomatyczne i wymagają interakcji między ludźmi a robotami.
Edukacja
Granica między nauczaniem stacjonarnym a indywidualnym może zostać zatarta do 2030 r. Masowe otwarte kursy online umożliwią wykształconym mentorom i technologiom sztucznej inteligencji indywidualne dostosowywanie uczenia się w dowolnej skali. Nauczanie wspomagane komputerowo nie zastąpi edukacji w klasie, ale narzędzia internetowe pomogą uczniom uczyć się we własnym tempie i używać ich ulubionych metod.
Systemy edukacji kompatybilne ze sztuczną inteligencją poznają preferencje poszczególnych osób, ale gromadzenie tych danych przyspieszy ogólne uczenie się i rozwój nowych narzędzi. Kształcenie online poszerzy dostęp do edukacji, umożliwiając ludziom przekwalifikowanie się i uzyskanie wyższego poziomu wykształcenia, nawet w krajach rozwijających się.
Wyrafinowane systemy rzeczywistości wirtualnej pozwolą uczniom zanurzyć się w historycznych i fikcyjnych światach w celu eksploracji ich środowiska lub obiektów naukowych bez przechodzenia bezpośrednio do ich lokalizacji w świecie rzeczywistym.
Biedne społeczeństwa
W przeciwieństwie do mrocznych poglądów science-fiction, sztuczna inteligencja pomoże poprawić życie najbiedniejszych na świecie do 2030 roku. Analizy predykcyjne umożliwią agentom rządowym lepszą alokację ograniczonych zasobów, przewidywanie zagrożeń środowiskowych lub naruszeń zasad i przepisów. Planowanie AI pomoże rozprowadzać nadwyżki żywności z restauracji do banków żywności i schronisk, zanim się zepsują.
Inwestycji na tych obszarach bardzo brakuje. Istnieje również obawa, że uczenie maszynowe może nieumyślnie doprowadzić do dyskryminacji ze względu na rasę lub płeć. Ale programy AI są łatwiejsze do pociągnięcia do odpowiedzialności niż ludzie, więc są bardziej prawdopodobne, że pomogą uniknąć dyskryminacji.
Bezpieczeństwo publiczne
Do 2030 r. Miasta będą w dużym stopniu polegać na technologiach sztucznej inteligencji w celu wykrywania i przewidywania przestępstw. Automatyczne przetwarzanie nagrań z monitoringu wideo i nagrań lotniczych za pomocą dronów szybko wykryje nietypowe zachowanie. Pozwoli to nie tylko na szybką reakcję organów ścigania, ale także pozwoli przewidzieć, kiedy i gdzie popełnione zostaną przestępstwa. Istnieją obawy, że stronniczość w systemach i błędy doprowadzą do śledzenia całkowicie niewinnych ludzi, ale dobrze zaprojektowane systemy mogą przeciwdziałać uprzedzeniom i nadużyciom zajmowanym przez policję.
Techniki, takie jak analiza mowy i chodu, mogą pomóc śledczym i pracownikom ochrony zidentyfikować podejrzane zachowanie. W przeciwieństwie do nadużywania władzy przez organy ścigania sztuczna inteligencja może być całkowicie niezależna od czynników ludzkich i zewnętrznych, a przez to bardziej uczciwa.
Zatrudnienie i praca
Efekty AI będą szczególnie widoczne w miejscu pracy. Do 2030 roku sztuczna inteligencja będzie atakować wykwalifikowanych specjalistów: prawników, doradców finansowych, radiologów. Przyjmując coraz więcej ról, sztuczna inteligencja będzie infiltrować wiele różnych organizacji i wykonywać różnorodne zadania.
A jednak sztuczna inteligencja prawdopodobnie w najbliższej przyszłości zastąpi raczej zadania niż pracowników i jednocześnie stworzy nowe miejsca pracy i rynki. I chociaż z pewnością może to prowadzić do niższych dochodów i perspektyw zatrudnienia, zwiększona automatyzacja obniży również koszty towarów i usług, czyniąc wszystkich bogatszymi.
Te zmiany strukturalne w gospodarce będą wymagały raczej politycznych niż czysto ekonomicznych reakcji, aby zapewnić podział tego bogactwa. W krótkim okresie środki zostaną skierowane na edukację i przekwalifikowanie; w dłuższej perspektywie potrzebne będą większe siatki bezpieczeństwa socjalnego lub radykalne podejścia, takie jak gwarantowany dochód podstawowy.
Zabawa
Rozrywka do 2030 roku będzie interaktywna, spersonalizowana i niezmiernie przyjemniejsza niż obecnie. Przełomy w czujnikach i sprzęcie będą napędzać wirtualną rzeczywistość, rozrywkę dotykową i roboty towarzyszące, zarówno w domu, jak i na zewnątrz. Użytkownicy będą mogli komunikować się werbalnie z systemami rozrywki i wyrażać emocje, empatię i zdolność przystosowania się do zmieniających się warunków środowiskowych, takich jak pora dnia.
Media społecznościowe już umożliwiają dostosowywanie osobistych kanałów rozrywki, ale strumienie danych nie są jeszcze sortowane i obsługiwane dokładnie zgodnie z preferencjami i przyzwyczajeniami użytkowników. W przyszłości zostanie to przeniesione na bezprecedensowy poziom. Istnieje nawet obawa, że da to konglomeratom medialnym kontrolę nad ludźmi online, nad doświadczeniami i pomysłami, przez które przechodzą.
ILYA KHEL