W 2017 roku sztuczna inteligencja przyciągnęła 12 miliardów dolarów inwestycji od inwestorów venture capital. Dopiero zaczynamy odkrywać przydatne aplikacje AI. Amazon wprowadził niedawno sklep detaliczny, jeśli tak mogę powiedzieć, sklep, w którym kasjerzy i kasy zostały zastąpione przez komputerową wizję, czujniki i głębokie uczenie się. A bez inwestycji, doniesień prasowych i radykalnych innowacji „sztuczna inteligencja” od dawna jest na ustach wszystkich. Ale czy w ogóle istnieje?
Przemawiając na Światowym Forum Ekonomicznym, dr Kai-fu Lee, tajwański inwestor venture capital i założyciel Google China, powiedział: „Myślę, że każdy przedsiębiorca próbuje przedstawić swoją firmę jako firmę AI, a każdy inwestor venture capital z przyjemnością powiedziałby że inwestuje w AI”. Ale niektóre bańki sztucznej inteligencji mogą pęknąć przed końcem 2018 r., A mianowicie „startupy, które przedstawiły niemożliwą historię i oszukały inwestorów venture capital, ponieważ ich nie rozumieją”.
Jednak dr Lee jest nieugięty, że sztuczna inteligencja będzie nadal się rozwijać i odbierać ludziom pracę. Jaka jest różnica między sztuczną inteligencją, wszystkimi jej zaletami i wadami, a nadętymi historiami?
Jeśli przeanalizujesz kilka historii rzekomej sztucznej inteligencji, szybko odkryjesz istotne różnice w sposobie definiowania sztucznej inteligencji przez ludzi: zaciera się granica między symulacjami inteligencji a aplikacjami do uczenia maszynowego.
Eksperci sztucznej inteligencji starają się znaleźć konsensus, ale to pytanie rodzi więcej pytań. Na przykład, kiedy ważne jest precyzyjne określenie pierwotnej definicji terminu, a kiedy zaprzestanie jej uszczegóławiania? Niejasny. Ten szum często przeszkadza w wyjaśnieniu. Ponadto szum jest wspierany przez zainwestowane 12 miliardów dolarów.
Ta rozmowa jest również konieczna po części dlatego, że światowi przywódcy zaczęli publicznie dyskutować o zagrożeniach, jakie niesie ze sobą sztuczna inteligencja. Prezes Facebooka Mark Zuckerberg zasugerował, że sceptycy, którzy próbują „wymyślić scenariusz końca świata”, są bardzo nieodpowiedzialni i ponurzy. Jednak twórca OpenAI i właściciel wielu innych firm, Elon Musk, przeciwstawił się wypowiedzi Zuckerberga, mówiąc, że nie do końca zrozumiał istotę sprawy. Musk powiedział to samo o profesorze Harvardu Stephenie Pinkerze w lutym. Napisał, że Pinker nie rozumie różnicy między funkcjonalną, wąską sztuczną inteligencją a sztuczną inteligencją ogólnego przeznaczenia.
Biorąc pod uwagę obawy związane ze sztuczną inteligencją, ważne jest, aby opinia publiczna jasno rozumiała różnice między różnymi poziomami sztucznej inteligencji, aby każdy mógł realistycznie ocenić potencjalne korzyści i zagrożenia.
Film promocyjny:
Mądrzejszy niż mężczyzna?
Eric Cambria, ekspert w przetwarzaniu języka naturalnego, uważa, że „nikt dziś nie robi sztucznej inteligencji, ale wszyscy mówią, że robią dokładnie to, ponieważ brzmi to fajnie. Kilka lat temu ta sama historia miała miejsce w przypadku dużych zbiorów danych”.
Cambria zauważa, że AI jako termin pierwotnie odnosił się do emulacji ludzkiej inteligencji. „Ale dziś nie ma nic równie mądrego jak najgłupsza osoba na Ziemi. Dlatego też, ściśle mówiąc, nikt nie zajmuje się sztuczną inteligencją, nie robi tego, choćby dlatego, że nie wiemy, jak działa ludzki mózg - mówi.
Termin „AI” jest często używany w odniesieniu do potężnych narzędzi do klasyfikacji danych. Narzędzia te robią wrażenie, ale działają na zupełnie innym spektrum niż ludzkie poznanie. Ponadto, według Cambrii, ludzie twierdzą, że sieci neuronowe są częścią nowej fali sztucznej inteligencji. To dziwne, ponieważ technologia istnieje od pięćdziesięciu lat.
AI daje przede wszystkim dostęp do ogromnej mocy obliczeniowej. Wszystkie te postępy są mile widziane, ale błędem byłoby sądzić, że maszyny nauczyły się naśladować złożoność naszych procesów poznawczych.
„Firmy używają sztuczek, aby stworzyć zachowanie przypominające inteligencję, ale nie jest to prawdziwa inteligencja, jest jej tylko odbiciem. Takie systemy eksperckie mogą być całkiem dobre w jednej dziedzinie, ale bardzo złe w innych”- mówi.
To naśladowanie inteligencji pobudziło wyobraźnię publiczną. Systemy działające w określonych dziedzinach tchnęły życie w wiele różnych początków. Ale czy pomogło uwolnić świat od zamętu? Wręcz przeciwnie.
Pomocniczy, rozszerzony lub samodzielny
Jeśli chodzi o rzetelność naukową, nie pomija się kwestii precyzyjnych definicji. W 1974 roku w California Institute of Technology Richard Feynman powiedział: „Pierwsza zasada jest taka, że nie wolno się oszukiwać - najłatwiej oszukać siebie”. I dalej: „Nie powinieneś oszukiwać laika, kiedy przemawiasz w imieniu naukowca”. Założył, że naukowcy powinni pomyśleć o tym, że oni też mogą się mylić, dojrzeć u nasady. „Jeśli wyobrażasz sobie, że jesteś naukowcem, musisz wyjaśnić laikowi, co robisz - a jeśli zdecyduje się nie wspierać cię w danych okolicznościach, to jego decyzja”.
W przypadku sztucznej inteligencji może to oznaczać, że zawodowi naukowcy mają obowiązek wyjaśnienia, że opracowują niezwykle potężne, kontrowersyjne, dochodowe, a nawet niebezpieczne narzędzia, które nie reprezentują inteligencji w żadnym znanym ani wszechogarniającym sensie.
Termin „sztuczna inteligencja” może wprowadzać w błąd, ale próby jego wyjaśnienia już trwają. Niedawny raport PwC nakreślił różnicę między „inteligencją wspomagającą”, „inteligencją rozszerzoną” i „inteligencją autonomiczną”. Inteligencję wspomaganą reprezentują programy nawigacyjne GPS działające w samochodach. Rozszerzona inteligencja „umożliwia ludziom i organizacjom robienie rzeczy, których inaczej by nie mogli”. Autonomiczna inteligencja „pozwala samochodom działać samodzielnie”, na przykład w przypadku samochodów samojezdnych.
Roman Yampolsky, badacz bezpieczeństwa wywiadu, uważa, że „inteligencja (sztuczna lub naturalna) nadal ewoluuje, a wraz z nią potencjalne problemy tej technologii. Jesteśmy przyzwyczajeni do myślenia, że AI pewnego dnia opanuje pełen zakres ludzkich możliwości i stanie się ogólną sztuczną inteligencją. Wtedy staje się superinteligentny. Ale dzisiaj używamy głównie skoncentrowanej sztucznej inteligencji. Problem nie tkwi w terminologii, ale w złożoności takich systemów, nawet na obecnym poziomie”.
Czy ludzie powinni bać się AI? „W miarę pojawiania się możliwości pojawią się różnego rodzaju wyzwania” - powiedział Yampolsky. Będzie coraz więcej incydentów z udziałem sztucznej inteligencji.
Według Briana Deckera, założyciela Encom Lab, algorytmy uczenia maszynowego działają obecnie wyłącznie na potrzeby programistów. „Specjalista ds. Marketingu powie, że oświetlenie werandy sterowane fotodiodami jest sztucznie inteligentne, ponieważ„ wie, kiedy na zewnątrz jest ciemno”, a dobry inżynier ds. Produkcji zauważy, że ani jedna część w historii komputerów nie uległa zmianie, jeśli tylko tak nie został pomyślany zgodnie z logiką poprzedniego programowania”.
Ilya Khel