Eksperci ds. Uczenia maszynowego z MIT stworzyli Norman, sieć neuronową inspirowaną psychopatą Hitchcocka o rozdwojeniu jaźni Normanem Batesem, postacią z powieści Roberta Blocha i filmu Alfreda Hitchcocka o tym samym tytule, Psycho. Na szczęście jedyną funkcją sieci neuronowej jest analiza plamek Rorschacha. Twórcy argumentują, że jedynym celem projektu jest zademonstrowanie, w jaki sposób próbkowanie treningów może wpływać na sztuczną inteligencję.
Sam test Rorschacha został wymyślony na początku ubiegłego wieku przez szwajcarskiego psychiatrę Hermanna Rorschacha. Jej istota polega na oglądaniu dziesięciu obrazów, na których widoczne są symetryczne plamy. Pacjentowi poddawanemu testowi będzie można zinterpretować każdy z nich, mówiąc o pierwszym skojarzeniu, które przyszło mu do głowy. Rorschach i jego zwolennicy uważali, że za pomocą tego testu można określić stan psychiczny osoby, ponieważ każdy, kto cierpi na to lub inne zaburzenie psychiczne, inaczej reaguje na kształty i kolory plam i widzi w nich zupełnie inne kształty i obrazy. Rzeczywista skuteczność tej metody nie została jeszcze potwierdzona, jednak nie przeszkadza to w stosowaniu jej w praktyce psychiatrycznej na całym świecie.
Pinar Yanardag i jego koledzy z Massachusetts Institute of Technology również przyjęli test Rorschacha, który stał się podstawą nowej sieci neuronowej stworzonej przy użyciu metod głębokiego uczenia. Jako podstawę dla próbki tematycznej badacze wykorzystali opisy obrazów ze społeczności tematycznej na Reddicie dotyczące rozmowy o śmierci: ze względów etycznych programiści jej nie nazywają.
Na podstawie zebranych danych sieć neuronowa została przeszkolona do analizy i interpretacji plam Rorschacha. Odpowiedzi sieci neuronowej porównano następnie z odpowiedziami wytworzonymi przez sieć neuronową wyszkoloną w zestawie danych MsCOCO zebranym do rozpoznawania obrazu. Co ciekawe, wyniki były bardzo różne. Sieć neuronowa wyszkolona na standardowym zestawie danych zobaczyła „wazon z kwiatami” w plamach, a Norman zobaczył „zastrzelonego człowieka”.
Norman jest dość prostą siecią neuronową i ma kilka funkcji. Jego jedynym praktycznym zastosowaniem może być diagnostyka komputerowa odpowiedzi prawdziwych ludzi na test Rorschacha. W rzeczywistości twórcy chcieli pokazać, jak sztuczna inteligencja może być stronnicza w zależności od zestawu treningowego.
Nikolay Khizhnyak