Obecnie wiele światowych firm technologicznych bierze udział w wyjątkowym wyścigu, by dosłownie tchnąć życie w sztuczną inteligencję (AI). Systemy uczenia maszynowego stały się już integralną częścią biznesu dla wielu, więc nie jest zaskakujące, że wiadomości o sztucznej inteligencji i sieciach neuronowych pojawiają się prawie codziennie. Zwykle nagłówki takich wiadomości brzmią tak: „AI pokonała człowieka w grze wideo” lub „AI naśladuje ludzką mowę”, a czasami „AI jest bardziej skuteczna niż osoba w określaniu rozwoju raka”. Czy naprawdę zbliżamy się do momentu, w którym inteligencję maszyn można porównać z człowiekiem, czy też do momentu, w którym człowiek i maszyna mogą prowadzić pogawędki i współpracować tak naturalnie, jak ludzie między sobą? Czy maszynom daleko do samoświadomości?
Przedwczesny szum
Chociaż wszystkie powyższe nagłówki dotyczące AI są już prawdziwe, ludzie tacy jak Yang LeCun, dyrektor ds. Rozwoju AI na Facebooku i profesor informatyki na Uniwersytecie Nowojorskim uważają, że przeceniamy możliwości dzisiejszych systemów sztucznej inteligencji i tworząc wokół nich nadmierny szum.
„W rzeczywistości nadal jesteśmy daleko od stworzenia maszyn, które mogą uczyć się podstawowego światopoglądu w taki sam sposób, w jaki mogą to robić ludzie i zwierzęta” - skomentował LeCune w wywiadzie dla The Verge.
„Tak, nie można argumentować, że w niektórych odizolowanych obszarach maszyny mają już możliwości przewyższające ludzkie, ale w perspektywie stworzenia ogólnej, uniwersalnej sztucznej inteligencji, nie zbliżyliśmy się nawet do poziomu szczura”.
Tak zwana ogólna sztuczna inteligencja to system, który nie wymaga udziału człowieka - operatora i jest w stanie wykonać prawie każde zadanie, jakie może wykonać człowiek. Obecne systemy AI są wyspecjalizowane i mogą pracować tylko przy jednym lub innym zadaniu, na przykład zajmować się rozpoznawaniem mowy lub obrazu lub wyróżniać określone obiekty w ogromnych ilościach danych, czyli robić tylko to, do czego zostały zaprogramowane. Takie wyspecjalizowane SI są często nazywane „stosowanymi SI” lub „wysoce wyspecjalizowanymi SI”, co tylko raz jeszcze pokazuje ich ograniczone możliwości intelektualne.
Twierdzenia LeCun są zgodne z Manuelem Sebrianem, pracownikiem MIT i współtwórcą Shelley, algorytmu AI zdolnego do pisania przerażających historii.
Film promocyjny:
„AI to po prostu świetne narzędzie. Ale moim zdaniem, opierając się na moich doświadczeniach z Shelley, sztuczna inteligencja jest bardzo daleka od tworzenia horrorów na profesjonalnym poziomie, ponieważ nadal jest bardzo daleka od poziomu ludzkiej inteligencji”- zauważa Sebrian.
LeCune ogólnie uważa, że pomimo całego niesamowitego poziomu postępu, jaki osiągnęli badacze i twórcy sztucznej inteligencji w ostatnich latach, praca z uczeniem maszynowym i sieciami neuronowymi nie jest dokładnie rozwinięciem bardzo prawdziwej sztucznej inteligencji, o której wszyscy marzą dzisiaj. …
„W żaden sposób nie chcę umniejszać zasług naszych kolegów inżynierów i badaczy z DeepMind, którzy pracują z tym samym AlphaGo, jednak gdy ludzie interpretują ulepszenie AlphaGo jako znaczący postęp w rozwoju ogólnej sztucznej inteligencji, jest to błędne. Ponieważ wcale tak nie jest”- komentuje LeCun.
Pierre Barot, dyrektor generalny firmy Aiva Technologies, która opracowała algorytm AI firmy Aiva do tworzenia muzyki, również uważa, że postęp, jaki poczyniliśmy w tworzeniu syntetycznej inteligencji, jest nieco przesadzony.
„Ogólna sztuczna inteligencja to temat, który cieszy się dużym zainteresowaniem. Ogólnie jestem oczywiście optymistą co do tego, jak szybko rozwija się technologia, ale jednocześnie myślę, że większość ludzi po prostu nie rozumie złożoności własnego mózgu, nie wspominając już o tym, jak trudno będzie stworzyć sztuczny”- mówi Baro …
Budowanie ogólnej sztucznej inteligencji
Dzisiaj ludzie bardzo lubią używać terminu AI z dowolnego powodu, nawet jeśli rozmowa może dotyczyć czegoś zupełnie innego. We wszelkich wiadomościach na temat sztucznej inteligencji można natknąć się na terminy takie jak „uczenie maszynowe” lub „głębokie uczenie się”, a także „sieci neuronowe”. Chociaż każdy z tych terminów jest w pewnym stopniu związany ze sztuczną inteligencją, w rzeczywistości nie mówimy o sztucznej inteligencji jako takiej.
Uczenie maszynowe to narzędzie. Zestaw algorytmów tworzących inteligentny system, który uczy się, absorbując ogromną ilość danych. Ponadto uczenie głębokie jest rodzajem uczenia maszynowego, niekoniecznie powiązanego z konkretnym zadaniem. Z drugiej strony sieć neuronowa to system naśladujący pracę mózgu, ale znowu działa tylko w ramach cech, według których tworzone są algorytmy uczenia maszynowego.
Eksperci AI uważają, że wszystkie trzy powyższe komponenty są fundamentalną podstawą tworzenia syntetycznej inteligencji z umiejętnością ludzkiego myślenia, czyli bycia świadomym swoich działań i ich konsekwencji. Ale jesteśmy dopiero na samym początku tej ścieżki. Nie, rzeczywiście poczyniliśmy duży postęp, ale obecny rozwój prawie nie przeniósł nas z naszego miejsca w kierunku tworzenia prawdziwej inteligencji. Niemniej jednak dość ciekawe jest zastanowienie się, kiedy powinniśmy spodziewać się pojawienia się tego typu sztucznej inteligencji. Czy jest jakiś czas?
Według Luca Tunga, szefa startupu AI TechCode, prawdziwa zmiana w kierunku pełnoprawnej sztucznej inteligencji „rozpocznie się od przełomu w rozwoju algorytmów uczenia maszynowego bez nadzoru”. Kiedy już tam dotrzemy, „inteligencja maszynowa bardzo szybko przewyższy ludzką inteligencję” - powiedział Tang w wywiadzie dla futuryzmu.
Stwierdzenie, że będzie to trudne do osiągnięcia, to praktycznie nic do powiedzenia.
„Stworzenie pełnoprawnej ogólnej sztucznej inteligencji wymaga poważnych postępów nie tylko w tworzeniu oprogramowania. Potrzebny jest znaczący postęp w neurobiologii i rozwoju sprzętu”- mówi Baro.
„Jesteśmy na skraju prawa Moore'a, kiedy tranzystory stają się tak małe, że po prostu nie można ich fizycznie uzyskać. A nowe środowiska sprzętowe, takie jak na przykład obliczenia kwantowe, nie były jeszcze w stanie wykazać swojej wyższości nad naszym konwencjonalnym sprzętem, nawet podczas wykonywania standardowych zadań”- dodaje ekspert.
Wielu zgadza się, że aby sztuczna inteligencja mogła być uważana za prawdziwą inteligencję, musi poradzić sobie z rozwiązaniem pięciu konkretnych problemów, z których pierwszym jest test Turinga, w którym maszyna musi przekonać osobę, że rozmawia z drugą osobą, a nie z maszyną. … Ten sam Baro jest przekonany, że obecne pokolenie będzie mogło zobaczyć, jak sztuczna inteligencja z powodzeniem poradzi sobie z testem Turinga, czyli tak naprawdę oszuka człowieka. Niemniej jednak ekspert uważa, że „niekoniecznie będzie to tylko ogólna sztuczna inteligencja, ale coś, co jest jej już bliżej”.
Wzmocnienie intelektu
Nie sposób nie zauważyć, że pojawienie się ogólnej sztucznej inteligencji będzie zwiastunem tzw. Technologicznej osobliwości. Tym, którzy zapomnieli, przypomnijmy, że koncepcja osobliwości technologicznej mówi o chwili, w której inteligentne maszyny przewyższają ludzki poziom inteligencji, stymulując szalejący i wykładniczy rozwój technologiczny, który na podstawowym poziomie obiecuje zmienić nasze życie. Autorem tego terminu, podobnie jak całej koncepcji, jest Vernor Vinge, który w 1993 roku napisał:
„Wkrótce będziemy w stanie stworzyć inteligencję, która przewyższa naszą. Kiedy to się stanie, historia ludzkości osiągnie swego rodzaju osobliwość, intelektualne przejście na nowy poziom. Nie da się z niego uciec, tak jak nie da się uciec z centrum czarnej dziury. Od tego momentu świat zacznie się zmieniać tak bardzo, że wykracza to poza nasze zrozumienie”.
Pomimo tego, że ten moment jest czymś, na co ludzie tacy jak CEO SoftBank Masayoshi Son i futurysta Ray Kurzweil bardzo nie mogą się doczekać, są tacy (jak na przykład Elon Max, Stephen Hawking, a nawet Bill Gates), którzy wyraźnie tego nie robią. Bardzo się cieszę z tej perspektywy. Twierdzą, że ludzie po prostu nie rozumieją, co tak naprawdę oznacza zdobycie sztucznej superinteligencji, i wyraźnie nie jesteśmy gotowi na możliwe konsekwencje, jakie może przynieść osobliwość technologiczna.
Ale dlaczego konieczne jest spojrzenie na to pytanie z tego punktu widzenia? Dlaczego konieczne jest uważanie sztucznej inteligencji za zachód słońca dla całej ludzkości, a nie jako jej towarzysza, przyjaciela, asystenta? Musk, uczciwie, rozważa taki pomysł, dlatego stworzył projekt Neuralink. Kurzweil wspomniał o tej współpracy człowieka z maszyną, mówiąc, że w przyszłości będą w nas żyły nanoboty, co znacznie poprawi nasze możliwości.
„Musimy skupić się na korzyściach, jakie może nam dać sztuczna inteligencja - zwiększonej inteligencji, czyli ludzkiej inteligencji, która zostanie wzmocniona przez sztuczną inteligencję” - mówi Baro.
Algorytmy takie jak Aiva i Shelley już pokazują swoje zalety w pracy z ludźmi. Jednocześnie inteligentne roboty, takie jak Sophia Hanson Robotics i Pepper SotfBank, ułatwiają nam przynajmniej wyobrażenie sobie, że naprawdę inteligentne maszyny są już wśród nas. Być może superinteligencja z IQ równym 10000, jak wyobrażał sobie Masayoshi Son, naprawdę stanie się tą samą kognitywną inteligencją maszynową, do której wszyscy dążymy? Jeśli tak, to nie będziemy musieli dużo czekać - mówią eksperci - około trzech dekad.
„Osiągniemy ten poziom sztucznej inteligencji być może za 30-50 lat. Z jednej strony może się wydawać, że to bardzo długi czas, ale z drugiej strony oznacza to, że wielu z nas będzie miało szansę dożyć do tej chwili”- podsumował Tang.
Nikolay Khizhnyak
