Gdybyśmy zrozumieli, jak dzieci rozwijają się umysłowo, wiedza ta mogłaby pomóc każdemu dziecku w osiągnięciu pełnego potencjału. Jednak biorąc pod uwagę, że są to po prostu samouczące się maszyny, nie osiągniemy tego celu.
W piękny lipcowy dzień 2005 roku Deb Roy i Rupal Patel pojechali do ich domu. Śpiące twarze lśniły uśmiechami: dziś Roy i Patel zostali rodzicami. Zatrzymując się na korytarzu, aby dziadek zrobił zdjęcie, rozmawiali radośnie, przytulając swojego ukochanego pierworodnego.
Ta pozornie zwyczajna para z prowincji różniła się nieco od innych rodzin. Roy jest ekspertem w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki w Massachusetts Institute of Technology (MIT), a Patel jest wybitnym specjalistą od zaburzeń mowy na pobliskim Northeastern University. Kilka lat temu postanowili zebrać największą kolekcję filmów rodzinnych.
Na suficie w korytarzu znajdowały się dwie subtelne czarne kropki, każda wielkości monety. Kopie obejmowały cały salon i kuchnię. Było ich łącznie dwadzieścia pięć: 14 mikrofonów i 11 kamer typu rybie oko. A to tylko część systemu, który miał zostać uruchomiony po przybyciu ze szpitala. Jego cel: uchwycić każdy ruch dziecka.
Wszystko zaczęło się 10 lat temu w Kanadzie, chociaż Roy zaczął składać swoje pierwsze roboty już w latach 70. w Winnipeg, kiedy miał zaledwie 6 lat i od tego czasu nie przestał. Jego hobby przerodziło się w pracę i zainteresował się robotami androidami. Zacząłem się zastanawiać, jak nauczyć ich myślenia i mówienia. „Pomyślałem, że wystarczy zagłębić się w literaturę, aby zrozumieć, jak ten mechanizm działa u niemowląt. A potem mogę stworzyć system uczenia się dla robotów”- wspomina Roy.
Patel w tamtym czasie robił doktorat z korekcji mowy, a Roy chwalił się jej kiedyś przy kolacji, że stworzył robota, który uczył się jak dzieci. Roy był przekonany, że jeśli robot odbierze informacje tak samo jak dzieci, będzie mógł się uczyć i rozwijać.
Robot Toko miał prostą konstrukcję i dziwaczny wygląd: mikrofon i kamera były przymocowane do ruchomej ramy, a obraz był uzupełniony oczami wykonanymi z piłek ping-pongowych, czerwonymi grzywkami z piór i zakrzywionym żółtym dziobem. Jednak robot był sprytny. Korzystając z algorytmów rozpoznawania głosu i obrazu, Roy nauczył Toko wyróżniania słów i pojęć w mowie codziennej. Wcześniej komputery postrzegały język w formie cyfrowej i widziały tylko połączenie niektórych słów z innymi. Royowi udało się stworzyć maszynę, która potrafiłaby powiązać słowa z obrazami. Po otrzymaniu polecenia głosowego Toko był w stanie rozpoznać czerwoną kulkę wśród innych obiektów i podnieść ją.
Patel miał własne laboratorium badawcze w Toronto i Roy udał się tam, mając nadzieję, że lepiej zrozumie, w jaki sposób uczą się dzieci. Obserwując, jak matki bawią się ze swoimi dziećmi, zdał sobie sprawę, że był nieskuteczny w nauczaniu Toko. W 2007 roku Roy powiedział magazynowi Wired: „Zrobiłem zły algorytm uczenia się. Komunikując się z 11-miesięcznym dzieckiem, rodzice zachowują się konsekwentnie i nie przeskakują z jednego tematu na inny. Na przykład, jeśli rozmowa dotyczy filiżanki, wszystkie słowa i gesty w taki czy inny sposób odnoszą się do niej. I tak dalej, aż zainteresowanie dziecka zniknie, a on przełączy się na coś innego”.
Film promocyjny:
Wcześniej, spotykając nowy obiekt, Toko porównał go ze wszystkimi fonemami w jego pamięci. Teraz Roy zmienił algorytm, tak aby maszyna przywiązywała większą wagę do nowo zdobytej wiedzy. Po wysłuchaniu nagrań Toko z laboratorium Patela, Roy z zaskoczeniem stwierdził, że słownictwo robota rośnie w bezprecedensowym tempie. Marzenie o stworzeniu robota, który może ewoluować, wykorzystując to, co zobaczył i usłyszał, było bliższe niż kiedykolwiek. Ale to wymagało materiałów audio, które nie były łatwe do zdobycia.
Nikt nigdy nie zbadał dokładnie życia dziecka w pierwszych latach, najważniejszego do nauki. Zazwyczaj badacze przeprowadzają jedną godzinę obserwacji raz w tygodniu: tak Patel badała komunikację między matkami a dziećmi w swoim laboratorium. Aby jednak naprawdę zrozumieć, w jaki sposób dzieci uczą się języka, musisz zdecydować się na coś niezwykłego: na przykład umieść ukryte kamery i mikrofony w domu.
Po raz pierwszy usłyszałem o eksperymencie Roya i Patela, kiedy pracowałem jako nauczyciel w szkole w Londynie. Większość moich uczniów poszła do szkoły w wieku 11 lat. Opóźnili się w rozwoju mowy, a ja starałem się pomóc im nadrobić zaległości. W swoich badaniach Roy stosuje naukowe podejście, które sprawia, że wszystkie metody, które wypróbowałem, wydają się beznadziejnie przestarzałe. Chciałabym wierzyć, że jego odkrycia pomogą stworzyć metodologię, która pomoże dzieciom osiągnąć pełny potencjał. Powstała nadzieja, że tworząc maszyny, które potrafią uczyć się tak samo jak ludzie, będziemy w stanie udoskonalić mechanizm uczenia się przez ludzi.
Przed rozpoczęciem Roy i Patel ustalili kilka zasad. Po pierwsze, tylko wąskie grono specjalistów, którym rodzina ufa najbardziej, będzie mogło przeglądać zapisy. Po drugie, filmowanie przerywa się, jeśli członek rodziny nie chce kontynuować eksperymentu. Po trzecie, system nadzoru można tymczasowo wyłączyć, jeśli któryś z nich potrzebuje trochę przestrzeni osobistej. Nie wiedzieli, co z tego wyniknie, ale zdecydowali, że warto spróbować. Ten eksperyment miał wszelkie szanse rzucić światło na sposób działania mózgów dzieci.
Deb Roy i jego robot Toko są nieco podobni do Papa Carlo i Buratino. Podczas eksperymentu Roy próbował zrozumieć, czego roboty mogą się nauczyć od dzieci. Interesowało mnie, czy możliwe jest wypracowanie metodologii, która pomoże dzieciom uczyć się efektywniej, wykorzystując wnioski wyciągnięte z tych ram z rodzinnego archiwum.
W 1995 roku dwóch naukowców, Betty Hart i Todd Risley, opublikowało wyniki badań 42 rodzin z Kansas City, aby porównać rozwój dzieci z rodzin ubogich z dziećmi z bogatszych rówieśników. Badanie trwało dwa i pół roku i obejmowało okres rozwoju od dziewięciu miesięcy do trzech lat: naukowcy co tydzień odwiedzali rodzinę przez godzinę, nagrywali i przepisywali przemówienie dzieci i ich rodziców. Wyniki były rozczarowujące. Im więcej słów usłyszy dziecko poniżej trzeciego roku życia, tym lepsze będą jego wyniki w szkole w wieku dziewięciu lat. Między grupami była ogromna różnica: naukowcy obliczyli, że w wieku czterech lat najbogatsze dzieci słyszały o 30 milionów więcej słów niż najbiedniejsze.
„Luka rozwojowa między dziećmi w wieku przedszkolnym okazała się znacznie ważniejszą i bardziej złożoną kwestią” - argumentują Hart i Risley. Ich badania wykazały, że należy jak najwcześniej interweniować w rozwój dziecka. „Im dłużej zwlekasz, tym mniejsza szansa, że zostawisz dziecko”.
Rozwiązanie wydawało się być na powierzchni. Dzieci nie mają wystarczająco dużo słów - pokażemy więcej. Odkrycia Hart i Risley wywołali „gorączkę słów”: wszyscy rodzice w krajach anglojęzycznych pospiesznie kupowali fiszki ze słowami i inne zabawki do wczesnego rozwoju ich dzieci.
Z mojego doświadczenia w szkole wynika, że ta interpretacja wydaje się nieco uproszczona. Nauczanie dzieci nie powinno być utożsamiane z wprowadzaniem danych do komputera: liczba słyszanych słów nie jest jedynym czynnikiem wpływającym na rozwój zdolności umysłowych.
Moją opinię podziela profesor Katie Hirsch-Pasek, która studiuje rozwój przedszkola na Temple University w Pensylwanii. Według niej „wszyscy wiedzą, że przemysł fast foodów karmi nas pustymi kaloriami - tak samo działa branża ucząca się. Zapamiętywanie informacji nie jest jedynym składnikiem udanej nauki i szczęśliwego życia”. Ponadto Hirsch-Pasek jest autorem popularnej książki „Einstein Learned żadnych kart”, w których przedstawiła swoje przemyślenia na temat„ gorączki słowa”. Być może ta książka pomoże zrozumieć, dlaczego dzieci muszą grać więcej, a mniej pamiętać.
Hirsch-Pasek jest jednym z najbardziej wpływowych ekspertów w dziedzinie wczesnego rozwoju dziecka, autorką 12 książek i setek artykułów naukowych, a także założycielką Temple's Infant and Child Laboratory, której motto brzmi: „Tutaj dzieci uczą dorosłych”.
W laboratorium naukowcy sprawdzają, do czego zdolni są mali ludzie. Naukowcy opracowali unikalną technikę: mierzą tętno, aby dowiedzieć się, co rozumieją dzieci w wieku ośmiu miesięcy. „Wiedzą, że zabawki wiszące nad łóżkiem nie spadną na nie” - mówi Hirsch-Pasek. „Wiedzą, że jeśli postawisz talerz na stole, nie zawiedzie. To jest niesamowite. Rozumieją, że dolna część ciała nigdzie nie znika, nawet jeśli osoba siedzi przy stole i nie można jej zobaczyć”.
Do niedawna naukowcy uważali, że myślenie niemowląt jest irracjonalne, nielogiczne i egocentryczne. W 1890 roku w swojej książce Principles of Psychology William James opisał przeciążenie sensoryczne niemowląt: „Oczy, uszy, nos, skóra i jelita małego dziecka odbierają świat jako jeden huczący, błotnisty bałagan”. Odkrycie to dało początek mechanistycznemu spojrzeniu na uczenie się: uważano, że ciągłe powtarzanie słów jest najważniejszym składnikiem pomyślnej nauki. Tak jednak nie jest.
Dzieci zaczynają się uczyć już w łonie matki. Na tym etapie uczą się rozpoznawać dźwięki. Dziecko potrafi odróżnić głos matki od głosu innej osoby w ciągu godziny po urodzeniu. Mózg noworodka jest dobrze przystosowany do uczenia się za pomocą zmysłów. Wszyscy ludzie są z natury badaczami przyrody, gotowymi do dokonywania odkryć naukowych. Dopiero gdy zrozumiemy tę myśl, zdamy sobie sprawę, jak wielką mamy zdolność uczenia się.
„Od urodzenia jesteśmy w stanie 'dostrzegać precyzyjne bodźce zewnętrzne' - mówi Hirsch-Pasek. Przypomniałem sobie robota Toko, który potrafi czytać sygnały otoczenia: odbiera dane z kamer i mikrofonów, które zastępują jego oczy i uszy. Jednak roboty są ograniczone w swojej percepcji: są zaprogramowane tak, aby odbierać i wykorzystywać tylko sygnały wybrane przez osobę do ich treningu, więc zakres ich doświadczeń i zachowań jest ograniczony. Takie szkolenie jest całkowicie nieodpowiednie dla ludzi. Niemowlęta uczą się poprzez komunikację.
„Jesteśmy naturalnie gotowi do interakcji z innymi ludźmi i naszą kulturą” - mówi Hirsch-Pasek. Osobliwością dzieci nie jest to, że uczą się poprzez badanie środowiska. Małe zwierzątka również są do tego zdolne, ale w przeciwieństwie do nich dzieci uczą się rozumieć ludzi wokół siebie i ich intencje.
W procesie ewolucji rozwinęliśmy społeczno-kulturowe sposoby przekazywania informacji. Stało się to możliwe dzięki językowi, zdolności dwóch stworzeń do przypisania wspólnego znaczenia pewnej abstrakcyjnej koncepcji lub symbolowi. Jak nie zauważyć początków komunikacji w zachowaniu nawet najmniejszych dzieci? Niemowlęta w wieku poniżej jednego roku prowadzą dialog ze swoimi opiekunami w protojęzyku. Mamroczą, utrzymują kontakt wzrokowy, wymieniają się z nimi przedmiotami, naśladują ich działania i mimikę. Eksperymentują z różnymi przedmiotami: wkładają je do ust lub uderzają o inne rzeczy.
Michael Tomasello, profesor Instytutu Antropologii Ewolucyjnej im. Maxa Plancka w Lipsku, napisał, że dzieci uczą się „w środowisku, w którym stale pojawiają się nowe przedmioty i sytuacje, aw każdym momencie to środowisko przypomina zbiorowe doświadczenie całej grupy społecznej w całym rozwoju jej kultury”.
Każdy z nas uwolni swój potencjał uczenia się tylko wtedy, gdy zrozumiemy, jak możemy stworzyć takie środowisko. Ludzki mózg jest specjalnie zaprojektowany do nauki. Długi okres niedojrzałości człowieka to ryzykowna strategia ewolucyjna, w której na wczesnym etapie jesteśmy podatni na drapieżniki i choroby, a zdolność do rozmnażania pojawia się po wielu latach. Ale ostatecznie w pełni się usprawiedliwia umiejętnością przyswajania gigantycznych ilości najnowszych informacji pochodzących ze środowiska lub grupy społecznej.
Naukowcy od dawna uznają, że dyskusja na temat roli wychowania i czynników naturalnych w kształtowaniu się osoby jest bez znaczenia. Znaczna część rozwoju naszego mózgu następuje w pierwszych trzech latach życia. W tym czasie mózg powstaje w interakcji ze środowiskiem i w połączeniu z percepcją zmysłową. Jak wykazało badanie Harta i Risleya dotyczące różnicy w liczbie słyszanych słów, percepcja może mieć głęboki wpływ na rodzaj osoby, jaką później stanie się dziecko.
Ewolucja dała nam wszystko, czego potrzebujemy, aby się uczyć i nauczać. Nasza zdolność rozumienia innych ludzi pojawia się w wieku dziewięciu miesięcy, kiedy dziecko zaczyna zwracać uwagę innych na przedmioty, które wskazuje lub trzyma w rękach. W ciągu roku dzieci mogą podążać za uwagą: oglądać, słuchać lub dotykać tego, co inni ludzie oglądają, słuchają i dotykają. W wieku 15 miesięcy dzieci mogą kierować własną uwagę: „Posłuchaj tego! Spójrz na to! Aby uzyskać sensowne ludzkie uczenie się, konieczne jest, aby nauczyciel i uczeń skierowali swoją uwagę na ten sam przedmiot. Dlatego dzieci nie mogą nauczyć się mówić za pomocą wideo, audio ani słuchać rozmów rodziców. Rozwinęliśmy się inaczej. Dlatego ważne jest, aby rozmawiać z dziećmi. I dlatego nie możemy się uczyć od robotów. Przynajmniej na razie.
Wniosek nasuwa się sam: każde pokolenie musi zrobić wszystko, aby następne na jak najwcześniejszym etapie opanowało cały zestaw narzędzi, wszystkie symbole i praktyki społeczne obecnej kultury.
W poszukiwaniu środowiska edukacyjnego, które pomogłoby rozwinąć nasze skłonności, pojechałem do Corby w Northamptonshire, aby odwiedzić Pengreen Early Childhood Centre, które specjalizuje się we wczesnym rozwoju dzieciństwa. Na miejscu blisko centrum jest zimno i ponuro, ale to nie przeraża dzieci. Obok bambusowego krzaka dwóch małych chłopców pluska wodę z otwartego kranu. "Nie oddawaj mi moczu!" krzyczą radośnie. Nauczyciel w koszulce uspokaja dzieciaka słowami „Pospiesz się, bo inaczej przegrasz”. Cztery dziewczyny entuzjastycznie angażują się w dialog, automatycznie wsypując piasek do kolorowych wiader.
Centrum Pengreen jest znane na całym świecie ze swoich osiągnięć w zakresie wczesnego rozwoju dzieci i wspierania rodziny. Praca centrum stała się podstawą do tworzenia rządowych projektów z zakresu wczesnego rozwoju w Wielkiej Brytanii, w szczególności programów „Pewny start” i „Wczesny sukces”. Rozmawiałem z dyrektor centrum, Angelą Prodger. Niedawno objęła urząd, zastępując Margie Whalley, która założyła ośrodek w 1983 roku. W latach 80-tych Corby było jednym z najbiedniejszych miast Wielkiej Brytanii. Po zamknięciu hut znacznie spadła liczba migrantów ze Szkocji, którzy przenieśli się na południe do pracy: miasto straciło około 11 tysięcy osób. Centrum zostało pomyślane jako koło ratunkowe dla następnego pokolenia. Dziś obsługuje 1400 najbiedniejszych rodzin w Wielkiej Brytanii.
Zapytałem Prodgera, jak dzieci uczą się języka. Wiemy już, że nie można obejść się bez słów, ale na platformie rozmów czegoś nie słychać. „Jeśli pierwszym krokiem nie będzie zajęcie się kwestią rozwoju osobistego, społecznego i emocjonalnego, będzie można rozpocząć naukę za wcześnie” - powiedziała. Dyrektor ośrodka wyjaśnił, że zanim dzieci będą miały możliwość opanowania narzędzi języka i mowy, należy upewnić się, że czują się „obecne i połączone”. Jej zdaniem często pomijamy to przy opracowywaniu podejść do wczesnego uczenia się. Pomyślałem, że byłoby fajnie to zrobić, ale niekoniecznie, ale badania sugerują inaczej.
W latach pięćdziesiątych brytyjski psychoanalityk John Bowlby przedstawił teorię „przywiązania”. Zasugerował, że dzieci, które nie mogą kontrolować swoich uczuć, są bardziej skłonne do złości, gdy czują się głodne, smutne lub samotne. Potrzebny jest opiekun, który pomoże dzieciom „regulować” ich uczucia. Jeśli dziecko odkryje skuteczne techniki, z czasem zacznie je samodzielnie stosować. Ale jeśli negatywne doświadczenia dziecka nie zostaną wygładzone z powodu miłości rodzicielskiej, mogą się później zakorzenić.
Dorastanie w biednej rodzinie lub traumatycznym środowisku ma ogromne konsekwencje dla dzieci. Dlatego Pen Green uważa, że priorytetem jest „obecność i zaangażowanie”. Ta idea wyjaśnia również zachowanie niektórych dzieci w szkole, w której uczyłem. Nie zauważyłam, że dzieci w jakiś szczególny sposób reagują na stresujące środowisko, w którym dorastają. Ale w Pen Green ściśle współpracują z wychowawcami, aby zapewnić tworzenie silnych, opiekuńczych relacji, które pomogą dzieciom dynamicznie się rozwijać, najpierw w przedszkolu, a następnie w szkole. Zawsze myślałem, że nie karmisz dzieci chlebem - pozwól mi zrobić coś złego. Nigdy nie przyszło mi do głowy, że otoczenie postawiło ich w takich warunkach, że nie mogą inaczej się zachowywać. „Poprzez swoje zachowanie dziecko zawsze próbuje coś przekazać” - powiedział Prodger.
Gdy spacerowaliśmy po centrum, Prodger powiedział mi, że specjaliści z Pen Green uczą się śledzić, co dzieje się w głowach dzieci i interpretować zachowanie małych dzieci jako możliwy sygnał, jeszcze zanim dziecko zacznie używać słów. „Dzieci są z nami w stałym kontakcie” - powiedział mi Prodger. „Musimy tylko nauczyć się je rozumieć. Musisz być w stanie obserwować. Pamiętaj, że dzieci są zainteresowane tym, czego próbują się nauczyć”.
Gry kreatywne są podstawą kształtowania twórczego myślenia, sukcesów językowych, matematycznych i przyrodniczych. Jeśli jest za wcześnie na rozpoczęcie pracy z kartami, możesz przegapić ten etap rozwoju. „Musisz czuć wolność, umieć podejmować ryzyko” - mówi Prodger.
Kilka razy w tygodniu specjaliści ośrodka zabierają dzieci do lasu. Tam rozpalają ogniska, eksperymentują z nożyczkami i jeżdżą na rowerach BMX. Chciałem iść - idą na spacer. Chciałem wrócić w ustronne miejsce, gdzie można się położyć - wracają. Nauka jest podyktowana otoczeniem. Dorośli próbują jedynie nawiązać kontakt z dziećmi i zrozumieć, dokąd skierowana jest ich uwaga. Czytanie i pisanie może poczekać. Wychowawcy powinni być jak najbardziej towarzyscy i podczas gry naśladować przykład dzieci. Zanim dzieci zaczną się uczyć, musimy upewnić się, że nie czują się obce.
Dzieci w ośrodku wyglądają na szczęśliwe, uczą się zachowywać w grupie i poprzez zabawę stanowią podstawę przyszłych sukcesów. A jednak zastanawiałem się, czy można zrobić coś innego, aby przyspieszyć wczesną naukę. W wyniku eksperymentu z robotem Deb Roy doszła do wniosku, że liczy się każda minuta. Czy stać nas na pozostawienie tyle przypadkowi?
„Urodzenie dziecka jest największym źródłem nierówności w Stanach Zjednoczonych” - napisał ekonomista James Heckman. Dotyczy to również dzisiejszej Wielkiej Brytanii, gdzie o sukcesie akademickim decyduje najczęściej poziom dochodów rodziców. Podczas gdy dwie trzecie dzieci konsekwentnie uzyskuje „zadowalające” lub wyższe wyniki egzaminów na zakończenie szkoły z języka angielskiego i matematyki, tylko jedna trzecia pochodzi z uboższych rodzin. Heckman pokazał również, że najskuteczniejszym rozwiązaniem nierówności jest jak najwcześniejsze rozpoczęcie rozwoju dzieci. Zmiana szkoły nie wystarczy: zmiana jest potrzebna jeszcze wcześniej.
Hirsch-Pasek z Temple University wyjaśnił, że nie można po prostu siadać dzieci przed tabletami i czekać, aż się nauczą. Nie oznacza to jednak, że nie możesz korzystać z inteligentnych urządzeń. Niektóre eksperymenty laboratoryjne przeprowadzone przez Hirscha-Paska mają na celu zmniejszenie luki rozwojowej między bogatymi i biednymi dziećmi. Inne dotyczą rozwoju umiejętności językowych i myślenia przestrzennego. Wszystkie eksperymenty wykorzystują technologię w takiej czy innej formie. „Komputery, mimo wszystkich swoich umiejętności, są kiepskimi rozmówcami” - mówi Hirsch-Pasek. - Nie dążą do komunikacji. Oddziałują na siebie, ale się nie dostosowują”.
Celem firmy Hirsch-Parsek jest fundamentalna zmiana sposobu edukacji dzieci, zwłaszcza najuboższych. „Uznaliśmy, że niezwykle ważne jest, aby dać dzieciom z biednych rodzin podstawy” - kontynuuje naukowiec. - Chcieliśmy usunąć zmiany, chociaż rozumieliśmy, że aktywność fizyczna pomaga dzieciom w nauce, rozwija mózg. Planowaliśmy także pozostawić tylko czytanie i matematykę oraz usunąć nauki humanistyczne i wszystkie niepotrzebne przedmioty, takie jak nauki społeczne”.
Nie było to dla niej łatwe. Politycy i amatorzy dostosowali naukę do swoich potrzeb. Żaden naukowiec nie wierzy w skuteczność kart. Żaden naukowiec nie uważa, że należy jak najwcześniej uczyć dziecko czytania i pisania. To wszystko są wynalazki rządu. Ostatnie badania pogłębiły obserwacje Harta i Risleya dotyczące nauczania języków obcych w Kansas. W 2003 roku psycholog Patricia Kuhl przeprowadziła eksperymentalny chiński program nauczania dla amerykańskich małych dzieci. Dzieci zostały podzielone na trzy grupy: jedna uczyła się z wideo, druga z audio, a trzecia z nauczycielem z krwi i kości. Tylko tym, którzy uczyli się z żywym nauczycielem, udało się coś zapamiętać. W 2010 roku naukowcy przeprowadzili badanie niezwykle popularnej edukacyjnej serii DVD Baby Einstein, którą magazyn Time nazwał „lekiem dla dzieci”. Badanie wykazało, że dzieci, które oglądały te filmy, „nie wykazywały różnicy w rozumieniu słów w porównaniu z dziećmi, które ich nigdy nie oglądały”. Dzieci nie zapamiętały słów i nie przysłuchiwały się rozmowom rodziców ani audycji „In Our Time” w Radiu 4, bez względu na to, jak kojący i przyjemny był głos spikera. Aby nauczyć się języka, dziecku nie wystarczą słowa, konieczna jest obecność osoby. Dzieci nie mogą się uczyć, patrząc na ekran.po prostu patrząc na ekran.po prostu patrząc na ekran.
Szkoły nadal nie zwracają uwagi na te szczegóły. Erika Christakis, specjalistka ds. Rodzicielstwa i autorka książki The Importance of Being Little, zwraca uwagę na uproszczenie programu nauczania w przedszkolu z wszechstronnego, opartego na pomysłach podejścia do dwukierunkowego podejścia opartego na nazewnictwie. Daphne Bassock z University of Virginia zastanawia się, czy to prawda, że przedszkole jest teraz zrównane z pierwszą klasą. Powszechnie uważa się, że po przedszkolu, czyli w wieku 5-6 lat, dziecko może już czytać. Nie ma na to dowodów. Naukowcy z Cambridge porównali dwie grupy dzieci: niektóre zaczęły uczyć się czytać i pisać w wieku pięciu lat, inne w wieku siedmiu lat. Kiedy miały jedenaście lat, nie było różnicy w umiejętności czytania, „jednak dzieci, które uczyły się dwa lata wcześniejrozwinęły mniej pozytywne nastawienie do czytania i gorzej rozumiały tekst niż dzieci z drugiej grupy”.
Wniosek jest oczywisty: jeśli zaczniesz uczyć dekodowania liter, zanim dziecko zrozumie, jak działa historia i nauczy się korelować ją ze swoim doświadczeniem, uczuciami i emocjami, czytelnik wyjdzie z tego gorzej. Ponadto ta aktywność będzie mniej przyjemna. Jeśli we wczesnych stadiach rozwoju będzie traktować dziecko jak robota, to na zawsze straci zainteresowanie nauką.
Hirsch-Pasek chce, aby dzieci czerpały radość z nauki i dorastania. Oprócz dzieci uwielbia muzykę. To normalne, że zaczyna śpiewać niespodziewanie, zwłaszcza gdy ona i jej wnuczka rozmawiają przez telefon.
W swojej książce zaproponowała koncepcję sześciu filarów nowoczesnego uczenia się: zaufania, komunikacji, współpracy, ciekawych materiałów, krytycznego myślenia i kreatywnych pomysłów. Wydaje się, że są to dobrze znane prawdy, jednak w przeciwieństwie do współczesnej polityki edukacyjnej są one poparte dowodami naukowymi: „Gdybym miał opisać wszystko jednym zdaniem, powiedziałbym, że„ od czasów starożytnych uczyliśmy się od ludzi”.
Zrozumienie tej myśli skłoniło jedno małżeństwo do naciśnięcia przycisku „nagraj”.
Kiedy spotkaliśmy się na MIT, Deb Roy była ubrana na czarno i nadal wyglądała całkiem młodo. Jasnoszare włosy były jedynym dowodem 11 lat rodzicielstwa. Z perspektywy czasu Human Speechome Project (jak nazwali swój projekt Deb Roy i Rupal Patel) wydaje się dziwactwem na tle powszechnego szaleństwa na sztuczną inteligencję na przełomie ostatniego tysiąclecia. W sumie nagrali około 90 000 godzin wideo i 140 000 godzin dźwięku. Zapisy 85% pierwszych trzech lat życia ich syna i 1,5 roku życia ich najmłodszej córki obejmują 200 TB. Ale teraz wszystkie materiały zbierają kurz na półce. „Nie myję ich” - mówi Roy. - Czekam na ślub mojego syna, żeby wszyscy mieli te płyty.
W pewnym sensie to także kolejny zagubiony film rodzinny. Wraz z kolegami z MIT, Roy opracował nowe podejście do wizualizacji i przetwarzania otrzymanych danych. Wykres „ośrodków społecznych” to dwie linie, na przecięciu których zaznaczane są te momenty, gdy dziecko i jeden z rodziców komunikowali się, uczyli lub badali. Na wykresie „krajobrazów słownictwa” znajdują się linie przerywane przypominające góry, których najwyższe punkty wskazują miejsca (w salonie i kuchni), w których dane słowo było najczęściej wymawiane. Rozwiązania te okazały się niezwykle przydatne w analizie komunikacji na Twitterze. Roy i jeden z absolwentów spędzili 10 lat na budowaniu swojej firmy.
Roy jest teraz z powrotem na MIT. Obecnie jest dyrektorem Social Machines Lab. Naukowiec zrezygnował z prób stworzenia robotów, które mogłyby konkurować z ludźmi, i zamiast tego skupił się na poprawie uczenia się dzieci. To wychowanie własnego dziecka sprawiło, że zmienił kierunek swoich badań.
Jego syn powiedział coś świadomego po raz pierwszy, kiedy spojrzeli na obrazy. „Powiedział,”, wyjaśnia Roy, „wyraźnie nawiązując do wizerunku ryby na ścianie: oboje na nią patrzyliśmy. To zdecydowanie nie był przypadek, ponieważ natychmiast się do mnie zwrócił, a jego twarz miała taki wyraz jak w kreskówkach, kiedy zapala się lampka nad głową, a on mówi: „Och, to wszystko”. Tak na mnie spojrzał. Nie miał nawet roku, ale był już świadomy siebie i otaczających go przedmiotów”.
„Myślę, że cała ta praca nad sztuczną inteligencją dała mi lekcję pokory” - kontynuuje Roy. „Zdałem sobie sprawę, że nie można po prostu wziąć i rozwiązać tego problemu”.
Roy nie wierzy już, że jest możliwe (lub konieczne) wychowanie robota jako żywej osoby. Opracowanie robota, którego ewolucja w replikę dorosłego człowieka zajęłaby okres przypominający dzieciństwo, ma niewielką wartość. Tak się rozwijają ludzie. Nie wspominając o wyobraźni i emocjach, indywidualności i miłości poza zasięgiem Toko. Obserwując swojego syna, Roy był niesamowicie zaskoczony „niewyobrażalną złożonością procesu opanowania języka i wszystkimi czynnościami uczącego się go dziecka”. Dzieci nie tylko mechanicznie powtarzają to, czego się nauczyły, ale tworzą, znajdują nowe zastosowania słów i dzielą się emocjami.
Proces uczenia się nie przypomina dekodowania sygnałów, jak sądził naukowiec na początku, ale jest procesem znacznie bardziej złożonym, ciągłym i interaktywnym. Roy przeczytał dzieciom autobiografię Helen Keller i był zdumiony jej wrażeniami z pierwszego zrozumienia języka. Po chorobie w okresie niemowlęcym Helen straciła słuch i wzrok, ale w wieku 7 lat miała wgląd. „Nagle doszło do niejasnej świadomości, że o czymś zapomniałam” - napisała - „a potem nastąpiła radość z powracającej myśli. A potem jakimś cudem ujawniono mi tajemnice języka. Dowiedziałem się, że „v-o-d-a” oznacza to przyjemne, chłodne coś, co spływa po mojej dłoni. Żywe słowo obudziło moją duszę, zapaliło w nim światło, dało nadzieję i radość, wyzwoliło. Wszystko ma imię, a każde imię wywołuje nową myśl. Kiedy wróciliśmy do domu, wszystkie przedmioty, których dotknąłem, wydawały się żywe."
Roy niedawno rozpoczął współpracę z Hirsch-Pasek. Podobał mu się pomysł, że maszyny mogą usprawnić proces uczenia się człowieka, ale nigdy go nie zastąpią.
Zdał sobie sprawę, że człowiek może się uczyć tylko w społeczeństwie, wchodząc w interakcje z innymi ludźmi. Dla robota akwizycja języka jest abstrakcyjna i oparta na identyfikowaniu wzorców. Mamy to wrodzone, indywidualne, pełne emocji i życia. Przyszłość inteligencji nie polega na tworzeniu inteligentnych maszyn, ale na rozwijaniu własnych umysłów.
Alex Beard
