Naukowcy zbadali możliwość „wyhodowania” robotów i sztucznej inteligencji. Wyniki pokazały, że „potomstwo” może odziedziczyć kod obojga rodziców - podobnie jak przekazywana jest informacja genetyczna podczas rozmnażania biologicznego.
Wydaje się, że tak zwana robotyka ewolucyjna stawiała pytanie: po co utrudniać życie budowaniem nowych i ulepszanych maszyn, skoro współczesne roboty mogą to za nas zrobić?
Pomysł ten odwołuje się do zaawansowanego technologicznie darwinizmu, w którym głównym celem naukowców jest opracowanie sztucznej inteligencji i robotów, które mogą analizować własny kod źródłowy i „kojarzyć się” z innymi, łącząc fragmenty kodu w celu stworzenia potomstwa, takiego jak życie organiczne.
Tak jak życie biologiczne ewoluuje, wypełniając komórki ekologiczne, takie robotyczne potomstwo może być lepiej przystosowane do środowiska. Według publikacji Wired, niektóre zespoły badawcze zmierzają do urzeczywistnienia tej technologii.
Przykład architektury, tworzenie rozwiązań, tworzenie robota i hierarchiczny genotyp wielopoziomowej ewolucji / Vrije Universiteit Amsterdam.
Informatycy z Wolnego Uniwersytetu w Amsterdamie opracowali uproszczony system, który pokazuje, w jaki sposób roboty przyszłości mogą wymieniać i łączyć informacje genetyczne.
Niedawne badanie przeprowadzone przez naukowców, opublikowane w czasopiśmie Nature Machine Intelligence, w którym dwoje robotycznych rodziców zostało zaprogramowanych do kodowania nowego „potomstwa”, wykazało, że powstałe dziecko może „odziedziczyć” mieszaninę kodów rodzicielskich, a także niektóre moduły, o których można powiedzieć, że uległy mutacji lub zmieszane samodzielnie.
„Zapewnia dużą różnorodność, a także daje możliwość zbadania obszarów przestrzeni projektowej, których normalnie byś nie dotykał” - mówi David Howard, jeden z naukowców zaangażowanych w projekt.
Film promocyjny:
Howard od prawie 20 lat marzył o naukowcach, którzy masowo produkują tanie roboty, które mogą wykonywać powierzone im zadania, a następnie wyhodować te odnoszące największe sukcesy. Badacz uważa, że w ten sposób możliwe będzie pozyskanie nowej generacji robotów, które stale doskonalą daną umiejętność.
„Jednym z czynników, który sprawia, że naturalna ewolucja jest tak skuteczna, jest pomysł, że może ona faktycznie wyspecjalizować stworzenie w swoim środowisku” - powiedział Howard.
Vladimir Guillen