Nie masz latającego samochodu, plecaka odrzutowego ani pistoletu promieniowego, ale nadal myślisz, że na pewno pojawią się w przyszłości. Czemu? Ponieważ otacza nas sztuczna inteligencja. To zabawne, gdy ludzie pytają, kiedy będziemy mieć inteligentne komputery, bo oni już mają je w swoich rękach. Połączenia telefoniczne są wykonywane przez sztuczną inteligencję. Za każdym razem, gdy piszesz coś w pasku wyszukiwania, korzystasz z danych zbieranych przez inteligentne algorytmy. Nasz świat jest pełen tych ograniczonych programów sztucznej inteligencji, które klasyfikujemy jako „słabe”, „wąsko ukierunkowane” lub „stosowane”.
Programy te są dalekie od wrażliwych, kochających lub mających obsesję na punkcie władzy sztucznych inteligencji, które widzieliśmy w science fiction, ale jest to tymczasowe. Wszystkie te wysoce ukierunkowane AI są jak aminokwasy w pierwotnej zupie Ziemi. Składniki na prawdziwą sztuczną inteligencję klasy ludzkiej są tworzone codziennie i nie będziemy musieli długo czekać na wyniki.
Otacza nas dżungla AI
Pod koniec lat 80. naukowcy postanowili przemyśleć sposób poszukiwania sztucznej inteligencji. Rodney Brooks z Massachusetts Institute of Technology (również jeden z założycieli iRobot) znalazł nowe podejście. Zamiast rozwijać sztuczną inteligencję od góry do dołu, postanowił budować ją od podstaw. Zamiast sztucznego myślenia zdecydował się na sztuczne zachowanie.
W rezultacie powstały roboty, które ustrukturyzowały swoje działania w oparciu o instynkty i modele. IRobot Roomba nie odkurza podłogi, spekulując na końcu, jak dywan powinien wyglądać, po prostu przechodzi różne procedury czyszczenia, aż dywan będzie czysty.
Jest to zachowanie oparte na sztucznej inteligencji i jest potężne.
Wraz ze wzrostem mocy obliczeniowej sztuczna inteligencja zaczęła się aktywnie rozwijać w latach 90. Korzystając z metod modułowych i hierarchicznych, takich jak podejście Brooksa, naukowcy zaczęli tworzyć różne sztucznej inteligencji do wykonywania wszelkiego rodzaju zadań. Nie były to programy filozoficzne, były praktyczne. Analiza danych, śledzenie stanów magazynowych i zamówień, przetwarzanie zdjęć - wszystkie te zadania spadły na barki AI.
Film promocyjny:
Lista zadań rośnie. Powoli budujemy bibliotekę wysoce skoncentrowanych AI, które robią na nas coraz większe wrażenie. Rozpoznawanie i przetwarzanie mowy umożliwia komputerom lepszą konwersję dźwięku na tekst i odwrotnie. Google wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizowania milionów filmów w YouTube.
Poprawia się również widzenie komputerowe, dzięki czemu programy zaczynają lepiej rozpoznawać obiekty, klasyfikować je i rozumieć, jak się poruszają. Skoncentrowana sztuczna inteligencja nie tylko lepiej rozumie swoje otoczenie, ale także zaczyna rozumieć różnicę między tym, co osoba mówi, a tym, czego chce.
Przypisując różne znaczenia różnym sytuacjom, skoncentrowane SI mogą dokonywać wyborów, które maksymalizują ich nagrodę. Dzięki temu uczą się pokonywania przeszkód, coraz dokładniej rozpoznają obiekty i tekst, budują coraz bardziej złożone łańcuchy logiczne.
Sztuczna inteligencja również coraz lepiej analizuje i syntetyzuje duże zbiory danych. Ludzie, którzy tworzą muzykę lub obrazy, robią to samo.
To wszystko są elementy składowe kolejnej eksplozji narzędzi AI.
Potrzebujesz strażnika AI? Wizja komputerowa z interpretacją ludzkich działań? Co powiesz na program, który odpowiada na niekończące się pytania Twojego synka? Czy wszystko naraz?
Oczywiście nie wszystko jest takie proste: weź, podłącz i pracuj. Ale każdy pojedynczy pracownik AI staje się lepszy i stopniowo zaczyna robić bardziej złożone rzeczy.
Istnieją trzy kluczowe czynniki, które pozwolą nam stworzyć potężną sztuczną inteligencję.
Potrzebujemy większej mocy obliczeniowej, aby fałszować i symulować mózg.
Musimy lepiej zrozumieć, jak działa mózg i jak przetwarza informacje.
Musimy znaleźć sposoby, aby wyszkolić sztuczną inteligencję do wykonywania coraz bardziej złożonych zadań.
Wszystkie te czynniki są już w pewnym stopniu spełniane.
Futuryści przewidują wykładniczy wzrost mocy obliczeniowej. Różne projekty badają nasz mózg i szukają sposobu na naśladowanie jego funkcji. Rosnąca liczba silnie ukierunkowanych AI, metod ich rozwijania, rozumienia ich pracy, a także głębokiego uczenia się i sieci neuronowych stopniowo spełnia trzeci wymóg.
Istnieje wiele podejść w badaniach nad sztuczną inteligencją i nie wszystkie są kompatybilne, ale im więcej programów wykonujących proste działania, które stworzymy, tym szybciej będzie budowany system hierarchicznego myślenia na poziomie ludzkim.
Kiedy pojawi się pierwsza forma życia wrażliwego komputera? Trudno powiedzieć.
Ale początki jego pojawienia się są już rozproszone po zaawansowanych technologiach, z których korzystamy na co dzień. Po prostu weź swój smartfon i poproś sztuczną inteligencję o informacje o pogodzie, kursie rubla, gorących wycieczkach. Spowoduje to uderzenie w struny, rozciągnięcie żył wielu współczesnych sztucznej inteligencji i będą one grać zgodnie.
I tym lepiej dla nich.
ILYA KHEL