Nowa sieć neuronowa opracowana przez Google w oparciu o algorytmy głębokiego uczenia jest w stanie określić przybliżony czas zgonu na podstawie parametrów medycznych pacjenta. Raporty Bloomberga.
Algorytm został przetestowany na kilkuset tysiącach pacjentek, w tym na kobiecie ze schyłkowym rakiem piersi, której płuca zaczęły już wypełniać się płynem. Komputery przeanalizowały dane ze skanowania rentgenowskiego i ustaliły, że istnieje 9,3 procent szans na śmierć pacjentki podczas pobytu w szpitalu. Jednak sieć neuronowa uwzględniająca 175 639 parametrów zwiększyła ten wskaźnik do 19,9 proc. Kobieta zmarła dziesięć dni później.
Sieć neuronowa jest w stanie przewidzieć nie tylko zgon, ale także inne następstwa chorób, a także długość pobytu w szpitalu i prawdopodobieństwo ponownej hospitalizacji. Algorytm może uwzględniać zapisy w plikach PDF oraz starą dokumentację medyczną. Oszczędza to również lekarzom do 80 procent czasu, jaki normalnie spędzaliby na rutynowym przygotowywaniu danych.
Według przedstawicieli firmy kolejnym krokiem Google będzie wdrożenie systemu predykcyjnego w przychodniach.
