Superkomputer Nautilus z 1024 procesorami Uniwersytetu Tennessee przewidział egipską rewolucję i lokalizację bin Ladena
W serii powieści amerykańskiego pisarza science fiction Isaaca Asimova z serii powieści Fundacji można było przewidzieć zachowanie mas ludzi za pomocą „psychohistorii” - metody prognozowania trendów politycznych i społecznych za pomocą urządzenia o nazwie Primary Radiant. W latach pięćdziesiątych nie było mocy obliczeniowej, która mogłaby urzeczywistnić takie urządzenie. Teraz jest to możliwe.
Superkomputery, takie jak Nautilus, zlokalizowane w Centrum Zdalnej Analizy i Wizualizacji danych Uniwersytetu Tennessee, mogą przybliżyć świat do wszechświata Asimova, chociaż jest to dopiero wczesny etap. Kluczem jest znalezienie wzorców w ogromnej ilości danych i możliwość ich wizualizacji. To właśnie robi Kalev Litaru w Center for Digital and Text Analytics na Uniwersytecie Illinois.
Litaru korzysta z bazy danych zawierającej 100 milionów artykułów prasowych z okresu od 1979 do początku 2011 roku. Analizując tekst i ton wiadomości, czy to negatywnych, czy pozytywnych, Lytaru odkrył pojawienie się wzorców, które wydają się być zgodne, wskazując na główne okresy niepokojów w przyszłości. Na przykład w Egipcie ton artykułów prasowych na temat Mubaraka stawał się coraz bardziej negatywny w miarę wzrostu niezadowolenia społecznego, aż w końcu Mubarak zrezygnował.
Chociaż nie chodzi tylko o ton artykułów; ważna jest również zmiana tonu artykułów w czasie. Według wyliczeń Lytaru, rząd saudyjski pozostał u władzy, ponieważ ton wiadomości w przeszłości był równie negatywny, podczas gdy ton artykułów w Egipcie i Tunezji osiągnął nowy poziom. Litaru zauważa, że wielu znawców Egiptu wierzyło, że Mubarak przetrwa powstanie bezpiecznie, jak to miało miejsce w przeszłości.
Jest to możliwe, ponieważ superkomputer może wyszukiwać wzorce w sieciach ze 100 bilionami połączeń i 10 miliardami węzłów. Jak mówi Lytaru, zwykły komputer jest w stanie uchwycić tylko niewielką ilość danych na raz i nawet równoległe monitorowanie w tle nie będzie w stanie rozwiązać problemu. Dzieje się tak, ponieważ podczas analizy sieci wymagana ilość pamięci rośnie wykładniczo wraz z liczbą połączeń. Tylko superkomputer może sobie z tym poradzić, a wyciągnięcie takich wniosków na podstawie tych danych zajęło maszynie trochę czasu (140 000 godzin na procesor lub około tygodnia).
Technologia nie jest jeszcze w stanie przewidywać wydarzeń. Litaru porównuje to do wczesnych prognoz pogody - w pewnym sensie nic więcej niż domysły, ale teraz technologia prognozowania pogody jest wystarczająco niezawodna, aby na jej podstawie podejmować decyzje. Technologia nie jest w stanie przewidzieć działań osób, ale może przewidzieć, jak ludzie zareagują, na przykład samospalenie Mohameda Bouaziziego w Tunezji (ulicznego sprzedawcy, który podpalił się, ponieważ nie mógł nakarmić swojej rodziny, a policja skonfiskowała owoce i warzywa, które próbował sprzedać: ok. mieszane wiadomości).
Oczywiście technologia ta jest bardzo interesująca dla sił bezpieczeństwa i wojska. Zapytany, czy się z nim skontaktowali, Litaru odpowiedział: „Nie mogę o tym mówić”.
Film promocyjny: