Twórcy wyszkolili sztuczną inteligencję do podejmowania korzystnych dla obu stron decyzji w grach kooperacyjnych przy użyciu „pustej rozmowy” - wymiany prostych zwrotów-reakcji. Jednocześnie drużyny złożone z dwóch komputerów okazały się bardziej uczciwymi graczami niż ludzie.
Międzynarodowy zespół naukowców przetestował algorytm, który szkoli komputery w celu znajdowania rozwiązań korzystnych dla obu stron. Testując skuteczność techniki z udziałem ludzi okazało się, że dwa komputery są w stanie komunikować się ze sobą skuteczniej niż dwie osoby. Twórcy uważają, że ich badania w przyszłości pomogą w tworzeniu sztucznej inteligencji z rozwiniętymi umiejętnościami komunikowania się z ludźmi.
Sztuczna inteligencja regularnie staje się ludzkim rywalem w grach, w których jest zwycięzca i przegrany: w szachach, warcabach lub w go. Autorzy nowej pracy postanowili sprawdzić, jak skuteczny będzie komputer w grach kooperacyjnych. W nich gracze łączą siły, aby osiągnąć najlepszy wynik dla wszystkich członków drużyny.
Naukowcy przetestowali 25 istniejących algorytmów analizujących ruchy i wyniki rozgrywanych gier. W grach testowych brały udział dwa zespoły komputerów, dwie osoby lub osoba i komputer. Na pierwszym etapie prac żaden z algorytmów nie był w stanie znaleźć udanej długoterminowej strategii gry, korzystnej dla obu graczy w drużynie. W drugim etapie naukowcy dodali możliwość wymiany niewielkich wiadomości w warunkach eksperymentu. Zgodnie z teorią gier ludzie nawiązują kooperacyjne relacje, także poprzez tanią rozmowę. To rodzaj komunikacji, który nie wymaga dużego wysiłku, ale może pośrednio wpłynąć na przebieg gry. Po pomyślnym rozwoju wydarzeń komputery wysyłały komunikaty typu „Świetnie! Będziemy bogaci!”, Próbując zerwać umowę -„ Zdradziłeś mnie!”
Przy pomocy takich komunikatów algorytm S # nauczył się dostosowywać przebieg gry i współpracować z partnerem, szukając obopólnych korzyści. Pod koniec gry drużyny składające się z dwóch komputerów w 100% przypadków podejmowały decyzje korzystne dla obu stron, a gracze - tylko w 60%. Jednocześnie komputery nauczyły się używać „pustych rozmów” tak naturalnie, że osoby, które wpadły w to samo polecenie z komputerem, nie mogły z całą pewnością określić, kim jest ich kolega z drużyny - algorytm czy osoba.
Naukowcy są przekonani, że ich praca pomoże wykorzystać matematyczne podstawy współpracy w celu opracowania wspólnej, „społecznej” sztucznej inteligencji.
Wyniki badań zostały opublikowane w czasopiśmie Nature Communications.
Natalia Pelezneva
Film promocyjny: