Konflikt między ludźmi a maszynami jest popularnym tematem w science fiction, chociaż takie incydenty zdarzały się wielokrotnie. Weźmy na przykład powstania tkaczy i inne przypadki niepokojów ludowych, kiedy robotnicy, bojąc się masowych zwolnień i dewaluując swoją pracę, łamali mechanizmy wymyślone w celu zwiększenia produktywności.
Nawet Henry Ford powiedział kiedyś, że jeśli pracownik wykonuje monotonne ruchy, to jest to bardzo dobre, ponieważ te operacje można zautomatyzować. Potem pojawiły się roboty, a proces zastępowania ludzi maszynami przybrał masowe formy. Ponadto. O ile w XX wieku mechatronika wykonywała głównie zadania polegające na wyeliminowaniu pracy fizycznej przy wykonywaniu pracy fizycznej, to szybki rozwój technologii na przełomie tysiącleci przyniósł możliwości produkcyjne możliwości stworzenia sztucznej inteligencji. Już to sugeruje prawdopodobieństwo, że wiele zawodów nie będzie już przywilejem wyłącznie homo sapiens, w tym tych, które wymagają kreatywnego podejścia.
Czy maszyny mogą zastąpić ludzi? Jakie specjalności pozostaną niedostępne dla komputerowego umysłu i stalowych rąk? Istnieją co najmniej cztery obszary działalności, w których roboty wyparły ludzi, chociaż jeszcze nie całkowicie.
Założyciel Alibaba, Jack Ma, przewidział, że roboty zastąpią dyrektorów generalnych w perspektywie 30 lat. Z drugiej strony większość „zawodów przyszłości” wymaga umiejętności zarządzania.
Perspektywa jest jednocześnie intrygująca i zniechęcająca: według badań Accenture sztuczna inteligencja (AI) może do 2035 roku podwoić roczne tempo wzrostu gospodarczego, zmieniając charakter wykonywanej pracy i tworząc nowy model interakcji człowiek-maszyna. Oczekiwany wpływ technologii AI na biznes będzie polegał na zwiększeniu wydajności pracy o 40% w związku z fundamentalnymi zmianami w sposobie wykonywania pracy oraz wzrostem roli ludzi w tworzeniu warunków do rozwoju biznesu.
Co to oznacza dla kadry kierowniczej wyższego szczebla i jak będzie wyglądać przywództwo w przyszłości, biorąc pod uwagę rosnącą rolę sztucznej inteligencji? Jack Ma, dyrektor generalny Alibaba, chińskiej firmy zajmującej się handlem elektronicznym, wierzy, że będzie kierownictwo robotów, a nawet dyrektor generalny robotów, który, jak twierdzi, ma solidne podstawy, ponieważ roboty są bardziej obiektywne i mniej wrażliwe niż ludzie.
Film promocyjny:
John Kryan, szef Deutsche Bank, mówi, że AI doprowadzi w najbliższej przyszłości do znacznych cięć w Deutsche Bank. Dzisiaj 4000 z 9000 miejsc pracy, które mają zostać zwolnione zgodnie z planem 5-letnim ogłoszonym pod koniec 2015 r., Zostało już zlikwidowanych. Zdaniem prezesa banku nowe technologie pozwolą Deutsche na tysiąc razy więcej miejsc pracy, uważa też, że generalnie wszystkie firmy będą mogły zastąpić pracowników robotami. Firma planuje zastąpić połowę z 97 000 pracowników robotami w ciągu najbliższych 20 lat.
Na przykład Zurich Insurance Group rozważa możliwość skomputeryzowanego załatwiania i likwidacji szkód - uważa się, że maszyna może obsłużyć zgłoszenie w kilka sekund, a wykonanie tego samego zadania przez osobę zajmuje prawie godzinę.
Czego szef robota nigdy nie może zrobić
Pomimo tego, że maszyny coraz częściej zastępują ludzi w wykonywaniu monotonnych zadań, prawie nie ma substytutów kreatywności i zachowań społecznych. Pojawią się nowe miejsca pracy, których nazwy nie są nawet dziś znane. Ponieważ maszyny zastępują ludzi w wykonywaniu rutynowych zadań, zmieni się struktura firm - w przyszłości wzrośnie zapotrzebowanie na wykwalifikowanych pracowników, a wraz z nim oczekiwania płacowe samych specjalistów. Jest więc jasne, że im wyższe kwalifikacje, tym większe prawdopodobieństwo, że ludzie utrzymają pracę. A gdy pojawią się nowe, będą to przede wszystkim pozycje czołowe. Według badania przeprowadzonego przez firmę konsultingową Capgemini, dwa z trzech stanowisk będą wymagały umiejętności zarządzania.
Koncentrując się na aspekcie ludzkim
Ponieważ sztuczna inteligencja dotyczy miejsc pracy, liderzy biznesowi będą musieli poprawić swoje umiejętności zarządzania, aby sprostać nowym wyzwaniom i zidentyfikować możliwości, jakie oferują nowe technologie. Pomimo złożoności technologii, zwrócenie uwagi na wymiar ludzki będzie decydującym czynnikiem sukcesu dla liderów biznesu i menedżerów. Jak personel zareaguje na radykalną zmianę funkcjonalności lub redukcję zatrudnienia? Jak możesz złagodzić niepokój, jaki może generować sztuczna inteligencja?
Dlatego liderzy biznesowi powinni skupić się na tym, jak uczyć pracowników opieki nad osobami, których stanowiska i działy zostaną zredukowane w związku z wprowadzeniem AI, oraz jak zwiększyć kompetencje cyfrowe pracowników, aby każdy zrozumiał charakter zmian związanych z nowymi technologiami i zobaczył możliwości, które otwierają. Można by pomyśleć, że dział IT powinien być siłą napędową procesu wdrażania AI. Jednak strategiczny aspekt podejmowania decyzji zakłada, że decyzja o wdrożeniu technologii AI jest wyłączną odpowiedzialnością COO lub CEO.
Właściwe podejście: zrozumienie, że sztuczna inteligencja to szansa, a nie zagrożenie.
Co mogą zrobić liderzy biznesu, aby przygotować się na postęp technologiczny AI w przyszłości? Po pierwsze, menedżerowie wyższego szczebla muszą podjąć wysiłek, aby zidentyfikować i zrozumieć, jak technologia będzie ewoluować w przyszłości i jaki będzie miała wpływ na biznes. Ale nie wystarczy tylko zrozumieć technologię, ważne jest, aby móc czerpać korzyści ze sztucznej inteligencji, ponieważ w większości przypadków korzyści można osiągnąć nie poprzez zmniejszenie kosztów pracy, ale poprzez zwiększenie wydajności dzięki mniejszej liczbie błędów, wyższej produktywności i lepszej jakości.
Po drugie, menedżerowie najwyższego szczebla będą musieli zwracać szczególną uwagę na ludzi i bieżące problemy organizacyjne, ponieważ sztuczna inteligencja zasadniczo zmieni procesy biznesowe i, co ważniejsze, kulturę organizacji. Liderzy biznesowi będą zmuszeni „odpuścić” to, co jest sprzeczne z erą zmian organizacyjnych. Zidentyfikowanie obszarów najbardziej dotkniętych sztuczną inteligencją z technicznego punktu widzenia umożliwi liderom ponowne przemyślenie, w jaki sposób pracownicy są zaangażowani w przepływ pracy i jak cyfrowe sieci zawodowe mogą poprawić interakcję ludzi, zespołów i projektów.
Co nie mniej ważne, sztuczna inteligencja może również zainspirować menedżerów najwyższego szczebla do określenia zakresu własnych zadań, które mogą być lepiej i wydajniej wykonywane przez maszyny, co pozwala im skupić się na podstawowych funkcjach, których robot lub algorytm nie może wykonać.
Firmy zastępują ludzi maszynami. Czy to trend?
Sztuczna inteligencja, roboty i inne nowoczesne technologie pozwalają w pełni zautomatyzować wiele procesów pracy. Coraz więcej firm na całym świecie ulega tej pokusie i próbuje prowadzić biznes bez „żywych” pracowników. Dowiadujemy się, jak szybko samochody zastąpią ludzi (i czy to zrobią).
Od początku 2017 roku Bank of America otworzył trzy w pełni zautomatyzowane oddziały w Stanach Zjednoczonych. Ich powierzchnia jest 4 razy mniejsza niż zwykle i nadal nie ma pracowników. Klienci korzystają z bankomatów i konsultują się wideo z pracownikami innych oddziałów. Zasadniczo nowe biura banku zajmują się kredytami hipotecznymi, kartami kredytowymi i kredytami samochodowymi. W tym kierunku eksperymentuje również inny amerykański bank Goldman Sachs. Jeśli wcześniej 600 handlowców kupiło i sprzedało akcje w centrali, to dziś zostało ich tylko dwóch. Całość prac wykonywana jest przez programy wspierane przez 200 informatyków. Platforma konsolidacji salda karty kredytowej jest również w pełni oparta na oprogramowaniu.
Automatyzacja wpłynęła również na sektor restauracyjny: w San Francisco i Hongkongu otwarto mini-kawiarnie Cafe X, w których roboty przygotowują napoje i obsługują gości. Zamówienie można złożyć w instytucji lub poza nią za pomocą aplikacji mobilnej. Robot może przygotować 120 kaw na godzinę. Mimo to ludzie czyszczą i napełniają ekspresy do kawy oraz zajmują się konserwacją komputera i oprogramowania w Cafe X. Środki na otwieranie placówek otrzymano od funduszy venture capital.
Być może największy szum na świecie wywołał projekt sklepu internetowego Amazon, aby otworzyć sklepy spożywcze Amazon Go bez kas i kasjerów. Koncepcja zakłada sprzedaż towarów za pomocą aplikacji mobilnej. Gość przykłada swój smartfon do bramki obrotowej przy wejściu, a płatność za towar jest automatycznie pobierana z połączonej karty bankowej. Dane o kliencie i wybranych przez niego produktach zbierane będą przez system oparty na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Pierwsze placówki handlowe nowego formatu zostaną wkrótce otwarte w Seattle, a niedawno dowiedział się o ich ewentualnym pojawieniu się w Londynie. Świat już poważnie mówi o tym, że za kilka lat model Amazon Go stanie się powszechnym standardem dla detalistów. Amazon spodziewa się, że każdy taki sklep będzie zatrudniał średnio nie więcej niż 6 „żywych” pracowników. Amazon zatrudnia obecnie 45 000 robotów - o 15 000 więcej niż rok wcześniej.
Fabricio Grange, dyrektor ds. Informatycznych X5 Retail Group, ogłosił możliwość uruchomienia inteligentnych sklepów w Rosji w oparciu o model Amazon Go. „Rozważam to w przypadku jednej firmy, która współpracowała z Amazon, ale jest to nadal faza dyskusji” - powiedział.
Startup DoNotPay zastąpił prawników botami: projekt pomaga użytkownikom odwoływać się od powiadomień o wykroczeniach drogowych. Inny startup prawniczy, eBrevia, wykorzystuje sztuczną inteligencję do wyodrębniania danych z tekstów umów, aby pomóc w szybszej analizie tych umów.
W zeszłym roku Sberbank uruchomił prawnika-robota, który samodzielnie pisze pozwy przeciwko dłużnikom. Wkrótce będzie mógł zastąpić 3000 pracowników. Sberbank zamierza powierzyć robotowi przygotowanie prawie wszystkich roszczeń wobec osób fizycznych. „Mamy dość duże plany, produkujemy takie roboty w wielu obszarach” - powiedział Vadim Kulik, wiceprezes zarządu Sbierbanku. W ubiegłym roku szef instytucji pożyczkowej German Gref powiedział, że za 5 lat dziesiątki tysięcy obecnie zatrudnionych osób straci pracę w firmie, gdyż 80% decyzji będzie podejmowanych automatycznie przez sztuczną inteligencję.
Knightscope i Gamma 2 Robotics opracowują roboty bezpieczeństwa, które już egzekwują porządek w biurach i centrach handlowych. A startup Nightingale Security wykorzystuje zrobotyzowane drony, aby umożliwić klientom stały nadzór obiektu.
Pod koniec ubiegłego roku ONZ opublikowało raport, z którego wynika, że w najbliższych latach w związku z rozwojem technologii ponad 65% siły roboczej w krajach rozwiniętych straci pracę. Ludzi po prostu zastąpią roboty i zautomatyzowane systemy sterowania. Analitycy Bank of America uważają, że automatyzacja i robotyzacja sprawią, że administratorzy, urzędnicy, piekarze, rzeźnicy, rybacy i inspektorzy podatkowi staną się zbędni w ciągu najbliższych 10-15 lat. Ponadto maszyny w dużej mierze zastąpią menedżerów HR. W opracowaniu The Future of Jobs, opublikowanym niedawno przez Światowe Forum Ekonomiczne (WEF), wyjaśniono, że miejsca pracy znikną głównie w dziedzinie pracy administracyjnej i sektora realnego, a wzrosną (ale znacznie mniej) w obszarach intelektualnych i zaawansowanych technologii. W związku z tym świat poważnie mówi o potrzebie wprowadzenia bezwarunkowego dochodu podstawowego,co zapewniłoby ludności bez pracy. Założyciel Microsoftu, Bill Gates, zasugerował nawet pobieranie podatku dochodowego od robotów wykonujących prace ludzkie. „Jeśli, na przykład, ktoś pracuje w fabryce i otrzymuje 50 tysięcy dolarów, to z jego pensji potrąca się potrącenie. Jeśli robot robi to samo, wskazane jest pobranie od niego podobnego podatku”- powiedział Gates.
Rosja nie uniknie globalnego trendu: wszystko, co można zautomatyzować, będzie stopniowo powierzane maszynom, a ludziom pozostaną zawody wymagające kreatywnego podejścia - mówi Andrey Shapenko, kierownik projektu w Instytucie Rynków Wschodzących w Szkółce Biznesu w Skolkovo. Ale to w perspektywie średnioterminowej, ale na razie, zdaniem eksperta, rosyjskie firmy mają niewiele zachęt ekonomicznych do ograniczenia pracy fizycznej. Właścicielom firm bardziej opłaca się zatrzymać niewykwalifikowany personel z niskimi pensjami niż automatyzacja procesów.
Oczywiście, jak dotąd komputer nie może dokonać fundamentalnych odkryć, wymaga to nie tylko ludzkiego umysłu, ale unikalnego intelektu i wielu innych cech osobistych, które odróżniają geniusz od wszystkich innych. Jednak wszyscy bliscy światu nauki doskonale zdają sobie sprawę, że ogromna liczba rozpraw i prac kwalifikacyjnych nie jest zbudowana na nagłych spostrzeżeniach i paradoksalnych hipotezach. Ich autorzy po prostu skrupulatnie i starannie przeprowadzili serię (niekiedy bardzo długich) dowolnych eksperymentów, ujawniając korelację jednego parametru względem drugiego i wyciągając określone wnioski.
Cóż, taka nauka też jest potrzebna, ale w tym przypadku naukowcy „wykluwający” swoje traktaty, całkiem możliwe, wkrótce staną przed bezrobociem. Nowoczesna baza techniczna pozwala na przeprowadzanie eksperymentów, organizowanie i przetwarzanie wyników, planowanie dalszych eksperymentów i dokonywanie małych odkryć bez udziału ludzi. „Pierwszą jaskółką” był robot Adam, stworzony w Cambridge. Ta maszyna zastąpiła kilku asystentów laboratoryjnych, zaczęła działać w 2009 roku. Eve już wymyśla nowe leki na malarię na Uniwersytecie w Manchesterze. Oczywiście jest też robotem
Show business Automatyzacji podlega również ten obszar działalności człowieka, który ma pewien związek ze sztuką. Na przykład koncerty, które daje holograficzny obraz rapera Shakura Tupaca, który został zabity przez nieznane osoby w 1996 roku, są uważane za niezbyt gorące. Co prawda w tym przypadku repertuar nadal zawiera utwory zmarłego piosenkarza, ale biorąc pod uwagę ogólny poziom współczesnej popkultury, możemy śmiało założyć, że maszyny równie dobrze mogłyby wykonać niektóre utwory.
Na razie przemysł filmowy i telewizja nie przeszły całkowicie na sztucznych aktorów (którzy nie muszą płacić składek, oszczędności są oczywiste), ale jeśli sprawy pójdą dalej w tym samym kierunku, to nie potrwa to długo. Przykładowo, na początek można zautomatyzować pracę scenarzystów, którzy wytężają mózgi w poszukiwaniu nowych historii, a komputer stworzy intrygujący początek, całkowicie solidną fabułę i nieoczekiwane zakończenie znacznie szybciej, jeśli zostanie odpowiednio zaprogramowany. Może też pisać muzykę, może nie arcydzieła, ale jeśli w tej chwili włącz radio i posłuchaj, co jest nadawane …
Robot przy stole operacyjnym
Nie rodzi się dobry chirurg. Doświadczenie jest konsekwencją wielu błędów, w tym śmiertelnych dla pacjenta. Istnieją już maszyny zdolne do pracy ze skalpelem nie gorsze, a nawet lepsze niż inni „żyjący” lekarze. Na przykład robot Da Vinci może wykonywać operacje niedostępne dla żadnego „ludzkiego” chirurga. Na razie pracuje zdalnie, co pozwala lekarzowi w centralnym szpitalu operować pacjentów na całym świecie. Jednak sam ten fakt mówi o obiecujących perspektywach.
Pozornie prostszym zadaniem jest opieka nad chorymi. I jest tu pewna ilość miejsca. Niektórzy pacjenci są zawstydzeni przez personel, różni są też sanitariusze i nianie, a nie wszyscy odznaczają się wielkim współczuciem i życzliwością. A potem przyjedzie robot na kółkach, rozprowadzi lekarstwa, posprząta, wyprostuje koc i wszystko będzie dobrze. Piloci lotniczy byli szkoleni w szkołach i na uczelniach lotniczych. Teraz raczej ten zawód zasługuje na miano „operatora”, stał się tak rutynowy. Ma to oczywiście ważny minus. Kiedy pojawia się sytuacja awaryjna, pilot nie zawsze jest gotowy do improwizacji, ale nie można spierać się z trendami nowego czasu. Ulepszenie technologii sterowania przejawia się w tym, że dronami można teraz sterować zdalnie, podobnie jak modelami samolotów, wiele kilometrów od samolotu. Jednak,a to już wczoraj, współczesne drony potrafią wykonywać całkowicie samodzielne loty.
Jest to szczególnie ważne dla wojska, ponieważ w tym przypadku życie pilotów nie jest zagrożone. Ale liniowce cywilne mogą być pilotowane przez robota, w rzeczywistości nie ma w tym nic nowego, wystarczy pamiętać o naszym „Buranie”, który wleciał na orbitę bez ani jednego kosmonauty na pokładzie i bezpiecznie wrócił. Teraz jest zwyczajem, że każdy samolot można wylądować bez udziału załogi, automatyka sterowania osiągnęła poziom doskonałości, gdy maszyna nie może działać gorzej niż człowiek. Kolejne pytanie brzmi, czy spodoba się to pasażerom. Może jeśli wkrótce staną się także robotami … A jednak? Nie, samochody nie mogą zastąpić ludzi. Bez względu na to, jak doskonałe są roboty, zawsze działają zgodnie z programem, choć bardzo złożonym.
Ich działania są przewidywalne, nie ma w nich iskry Bożej, nie ma też duszy, ich los polega na posłuszeństwie woli ludzi. Inną kwestią jest to, że osoby, które traktują swoją pracę jako duży ciężar, staną się w większości niepotrzebne, zostaną zastąpione komputerami, siłownikami, automatycznymi regulatorami i innymi pomysłowymi wynalazkami zdolnymi do wykonywania rutynowej pracy. W tym zjawisku widać zło, ponieważ wielu leniwych ludzi, którzy nie chcą się uczyć, zostanie w życiu. Ale takie prognozy mają też pozytywną konotację, będzie wolność twórczości i wiele możliwości wyrażenia siebie jako osoby, czyli samorealizacji.
Naukowcy wynaleźli roboty dziesiątki lat temu, ale inteligentni metalowcy nigdy nie pojawili się na naszych ulicach. Wiele rzeczy utrudnia urzeczywistnianie marzeń. Włączając samą osobę
Nieuniwersalni pomocnicy
Ludzie myślą, że urocze stworzenia wykonane z najnowszych tworzyw sztucznych i stopów muszą wykonywać ciężką lub nudną pracę: iść do sklepu, zmywać naczynia, odkurzać, odrabiać lekcje z dziećmi i rozmawiać z babcią o pogodzie. W razie potrzeby zabiorą pokwitowania do banku i zabiorą właściciela do pracy.
Każde z tych działań samo w sobie nie wymaga dużego wysiłku, ale razem zajmują sporo czasu, dlatego roboty domowe muszą być wszechstronne.
„Dziś w laboratoriach są roboty, które potrafią równolegle rozwiązywać kilka problemów, ale po pierwsze, w każdym momencie są zajęte tylko jednym z nich, a po drugie nie mogą samodzielnie wybrać, które z zadań preferują. Co więcej, roboty w ogóle nie rozumieją, czego nie należy robić w konkretnej sytuacji”- wyjaśnia Nick Hose, starszy wykładowca w School of Computer Science w Birmingham, ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Do odkurzenia mieszkania robot potrzebuje jednego algorytmu, żeby iść do sklepu - innego i oba muszą zostać zarejestrowane w elektronicznych „mózgach”. Niewielka zmiana parametrów, jeśli nie została ustawiona początkowo, np. Zamienione zostały działy spożywcze w sklepie, czyni to zadanie niewykonalnym. Maszyna wykonuje tylko zadane polecenia i nie może „zorientować się”, że w sklepie faktycznie wszystko pozostało takie samo. „Jednym z rozwiązań problemu jest stworzenie pewnego rodzaju sieci społecznościowej dla robotów, w której będą one przesyłały dane uzyskane w nowych sytuacjach, a inne roboty będą mogły je pobierać” - mówi Nick.
Ograniczony umysł
Kolejną cechą, którą przyszli scenarzyści przypisują robotom, wraz z wszechstronnością, jest fantastyczny umysł. Odkąd zaprojektowany przez IBM komputer Deep Blue pokonał Garry'ego Kasparowa, jednego z największych szachistów na planecie, wielu osobom wydaje się, że maszyny przewyższają inteligencję ludzi. Superkomputery i procesory w telefonach komórkowych, wykonujące tysiące operacji na sekundę, potwierdzają to przekonanie. Ale w rzeczywistości ludzie nie mają się czego obawiać.
Umysł robotów ogranicza tak zwany problem znaczenia. „To kolosalny problem w robotyce” - mówi Hoz. „Roboty nie rozumieją, co to znaczy„ kwiat”,„ niebo”. Co gorsza, sami ludzie nie wiedzą, co to znaczy - po prostu to rozumieją i to wszystko”. Maszyna może się dowiedzieć, że czworonożny przedmiot z siedziskiem i oparciem jest krzesłem, ale znaczenie terminu „krzesło” nie jest dla niej dostępne. Dlatego jest mało prawdopodobne, aby robot rozpoznał designerskie krzesło bez nóg iz rozwidlonym tyłem, podczas gdy osoba nie będzie miała z tym żadnych problemów.
„Ludzie tworzą ogromne bazy danych, w których zapisują wszystkie możliwe znaczenia słów. Ale to tylko częściowe rozwiązanie: jeśli to, o czym mówisz, znajduje się w bazie danych, robot cię zrozumie. A jeśli nie ma słowa? Istnieje inne podejście, kiedy roboty uczą się znaczenia poprzez doświadczenie. Ale znowu nauczą się tylko pojęć, z którymi spotkali się osobiście”- mówi Nick Hoz.
TRUDNOŚCI
Prawie, ale nie do końca …
Antropomorfizm to podstępna rzecz. Jeśli robot bardzo przypomina człowieka, ale niektóre cechy są nadal inne, ludzie zaczynają odczuwać odrazę. Zjawisko to nazywane jest „niesamowitą doliną”. Termin ten został ukuty w 1970 roku przez japońskiego specjalistę od robotyki Masahiro Mori. Początkowo reakcję odrzucenia wyjaśniono osobliwością ludzkiej psychiki, ale w 2009 roku naukowcy z Princeton wykazali, że małpy zachowują się w ten sam sposób. Oznacza to, że strach przed pozornie tymi samymi, ale nieco innymi stworzeniami ma poważne podstawy ewolucyjne. Mózg postrzega te różnice jako oznakę złego stanu zdrowia i ma tendencję do ograniczania kontaktu z potencjalnie niebezpiecznym przedmiotem.
Brak pragnień
Być może przede wszystkim ludzie boją się, że pewnego dnia roboty zmęczą się posłuszeństwem ludziom i przejmą władzę nad światem. Perspektywa jest mało prawdopodobna, nie tylko dlatego, że roboty nie rozumieją znaczenia słów „przejmują” i „świat”. O wiele bardziej przekonującym powodem jest to, że dotychczas inżynierom nie udało się przekazać robotom świadomości. Ta trudna do zdefiniowania koncepcja daje ludziom wolność wyboru i pragnień, w tym dominację nad światem.
„Dopóki nie zrozumiemy, jak u ludzi tworzy się świadomość, co oznacza, że nie możemy jej odtworzyć w robotach. Moim zdaniem chodzi o to, jak dokładnie różne części mózgu są ze sobą połączone. Jeśli kiedykolwiek to rozgryziemy, być może uda nam się powtórzyć budowę mózgu i zapewnić robotom świadomość”- mówi Hoz.
ĆWICZYĆ
Większe jest lepsze
Wiele działań niewymagających ludzkiego wysiłku jest dla robotów niemożliwych. Istotom mechanicznym trudno jest obliczyć siłę uścisku, gdy podają sobie ręce lub biorą coś kruchego, bardzo źle chodzą i nie mogą w ogóle biegać. Na corocznym RoboCup zawodnicy poruszają się z prędkością około 3 m / s (10,8 km / h), a najlepsi piłkarze zamiast nóg mają koła lub gąsienice.
Dwunożnym robotom bardzo trudno jest utrzymać równowagę; podczas chodzenia procesor oblicza każdy krok, określając, jak rozłożyć ciężar. Najbardziej stabilne w ruchu były roboty z czterema kończynami, na przykład „duży pies” BigDog, stworzony przez Boston Dynamics we współpracy z Jet Propulsion Laboratory NASA, BigDog (na zdjęciu). Stworzenie na elastycznych nogach może chodzić po równym podłożu, piasku, śniegu i płytkich zbiornikach wodnych, wspinać się i schodzić z nich, a jednocześnie ciągnąć na „grzbiecie” do 150 kilogramów ciężaru. Nie jest łatwo powalić go na ziemię: w filmach demonstracyjnych inżynierowie kopią robota stopami, ale nadal pozostaje on na czterech kończynach.
Maszyny, które nie rozumieją znaczeń słów i nie mają świadomości, nie będą w stanie zastąpić ludzi tam, gdzie trzeba działać nie według szablonu, nawet jeśli jest on złożony. Na przykład, chociaż roboty nie znają strachu, nie boją się bólu, mogą istnieć bez tlenu i wody, wytrzymują ekstremalne temperatury - z których bardzo biedni astronauci. „Informacje, które łazik zbiera przez trzy miesiące, osoba otrzyma w ciągu trzech godzin - wyjaśnia Nick. - Ludzie z Ziemi oglądają telemetrię i wysyłają do urządzenia zadanie, ile centymetrów przejechać, do jakiego kamienia podejść, jakiego narzędzia użyć.
Osoba podjęłaby wszystkie te decyzje w ułamku sekundy”. Średnio sygnał przemieszcza się z Marsa na Ziemię przez około 15 minut (i tyle samo z powrotem), ale komunikacja nie zawsze jest możliwa z powodu zakłóceń. Dlatego też „wydech” nawet z krótkiej podróży człowieka na Marsa byłby setki razy większy niż kilka misji robotów, z których każda trwałaby lata. Rekordzista wśród marsjańskich stulatków, łazik Opportunity, przebył zaledwie 40 kilometrów po Czerwonej Planecie od ponad 10 lat.
Tak, roboty są dobre w liczeniu, są mocne, wytrzymałe i pracują bez przerw na sen i jedzenie. Ale, paradoksalnie, uniwersalni pomocnicy nie wyjdą z maszyn, dopóki nie staną się bardziej ludzcy i nie uzyskają świadomości (a może duszy).